AI Studio平台开课心得

该项目为北邮与百度合作项目，目的是利用AI Studio帮助教学。课程包括本科课程网络科学以及研究生课程复杂网络。授课方式为：线下课堂授课，课程相关资料再课程微信群发布，编程作业发布与评分过程在AI Studio上进行，助教及时批改作业并进行反馈，同时在微信群和线下及时进行答疑，帮助学生全面掌握课程内容。之前我们的教学作业都是通过学生自己的个人电脑上完成，这存在很多问题，比如环境配置过程本身的困难，以及因为每个人的环境都不同（包括操作系统，Python以及依赖的版本），导致的作业发布的困难，以及后续需要评分时，作业难以复现。而百度提供了一个非常好的平台——AI Studio，开箱即用，大家环境相同，作业发布与后续的评分过程也非常方便。

助教的心得体会

助教1：复杂网络这门课程面向全校研究生，里面包括基础好的学生，比如其研究领域与网络相关，他们的选课动机是想更深入了解这个领域，并且通过课程进一步获取学术灵感；同时，这门课程也包括基础一般的学生，比如理学院的学生，没有编程基础，他们的选课动机来自尝试一下这个方向，看自己是否感兴趣。因此，如何协调不同水平的学生，让他们都能有所收获，在课程教学中是一个比较大的挑战。

助教2：网络科学是一门针对高年级本科生的课程，主要介绍网络的拓扑结构、生成模型、传播属性、网络表征计算，以及图计算的应用等，如社会计算、个性化推荐等。选修网络科学课程的均为计算机学院的本科生，他们的编程基础很好，在线上的编程作业中经常能够给出比标准答案更好的解答，因此批改作业时我也会认真阅读他们的代码，自己的收获也很大。最后的课堂展示中学生针对网络科学进行了一系列有趣的尝试，比如利用图神经网络预测RNA结构等，对我今后的科研也有一定的启发作用。

（可公开、可共享）