概率质量函数(PMF)、概率密度函数(PDF)和累积分布函数(CDF)定义

概率质量函数(probability mass function，PMF)

概率质量函数（probability mass function，pmf）是一个描述离散型随机变量在各特定取值上的概率的函数$f(X=x)$。

概率密度函数(probability density function，PDF)

概率密度函数（probability density function，pdf）是一个描述连续型随机变量在各特定取值上的概率的函数$f(X=x)$。

累积分布函数(Cumulative Distribution Function，CDF)

累积分布函数(Cumulative Distribution Function, CDF)

离散型随机变量的CDF

对于离散型随机变量，累积分布函数(CDF)是某个给定点之前的所有概率都加起来$P(X\le x)=\sum f(x)$

连续型随机变量的CDF

对于连续型随机变量，累积分布函数(CDF)是把某个给定点之前的所有概率都积分起来$P(X\le x)={\int }_{-\propto }^{x}f(x)dx$




参考：https://blog.csdn.net/weixin_48524215/article/details/122867637