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卷积神经网络

卷积神经网络

CNN中，存在着一个个填充数字的正方形小格子

被称为卷积核
卷积神经网络_第1张图片

距离：步长

特征图：这层的输出也是下层的输入

训练，根据已有的图片，数字来自动的确定已有的数字

拥有5个卷积层的AlexNet为例

CNN

池化层

能选取图像的主要特征

Maxpooling是保留窗口覆盖区域的最大数值

卷积神经网络_第2张图片

全连接层

在网络的最后

能够将提取到的特征集合在一起，给出图片可能是某个事物的概率
卷积神经网络_第3张图片

CNN非常擅长处理图像

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