OSError: libcusparse.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory

背景：

遇到这个问题不要慌，因为我已经解决了，大概率可以帮助到你。 同事给我反应遇到了上述问题，我思考了下解决这个问题的思路。

解决方案：

1、确认当前nvidia对应的cuda版本

nvidia-smi

如下图所示：

2、去官网下载相应版本的CUDA

https://developer.nvidia.com/cuda-11-4-4-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=18.04&target_type=deb_local

如图所示：

根据你服务器的配置选择相应的选项，这里我选择runfile(local)，下一步直接执行下面相应的代码即可，如下图所示：

也可以直接使用下面的代码

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.4/local_installers/cuda_11.4.4_470.82.01_linux.run
sudo sh cuda_11.4.4_470.82.01_linux.run

3、执行sudo sh cuda_11.4.4_470.82.01_linux.run过程中，出现报错

由于你服务上可能有旧的版本的cuda，所以你执行前要先删除相应的cuda

sudo dpkg -l |grep cuda

sudo dpkg -P cuda名称

-p后面就是上面查出的那些cuda

4、继续执行sudo sh cuda_11.4.4_470.82.01_linux.run，选择continue以后一直继续，如果已经安装了nvidia，可以勾掉相应选项，输入accept即可。（这里不好意思，没图片了）没有报错即是成功了。这个时候你可以在/usr/local/目录下发现安装的cuda和cuda-11.4文件夹。

5、配置环境变量

vim ~/.bashrc

输入两行代码即可

export PATH=/usr/local/cuda/bin/:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.4/lib64/

配置生效

source ~/.bashrc

6、全文搜索，这个文件已经存在即可。

find / -name libcusparse.so.11

也可通过输入ncvv -V查看当前cuda版本是否为新安装版本。

7、好了，可以愉快的运行了。wtf，还不行，报了以下错误：

RuntimeError: CUDA unknown error - this may be due to an incorrectly
set up environment, e.g. changing env variable CUDA_VISIBLE_DEVICES
after program start. Setting the available devices to be zero.

8、不要着急，在通知相关人员确定可以重启后，重启服务器即可。一般都可以解决。
9、生活愉快，事业有成！