线性与非线性规划：牛顿法

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前言

本系列涉及线性与非线性规划中的几种规划算法

1.本节介绍牛顿法，是对一维搜索中的牛顿法的推广，求解一般无约束问题的牛顿法。
2.参考：陈宝林-最优化理论与算法
3.采用python编程实现，已测试，代码可行

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一、牛顿法

关于一维牛顿和一般的牛顿方法的推导，参见陈宝林的牛顿法一节。下面直接给出代码实现。

二、代码示例

1.代码

代码如下（示例）：

#牛顿法，输入符号变量，和目标函数的系数，得到目标函数
from sympy import *
import numpy as np
class New_ton:
    def __init__(