bp神经网络阈值如何确定,神经网络阈值怎么设置

BP神经网络中初始权值和阈值的设定

1、首先需要了解BP神经网络是一种多层前馈网络。2、以看一下在matlab中BP神经网络的训练函数，有梯度下降法traingd,弹性梯度下降法trainrp，自适应lr梯度下降法traingda等。

3、在matlab中命令行窗口中定义输入P，输出T，·通过“newff(minmax(P),[5,1]构建BP神经网络，“[net,tr]=train(net,P,T);”进行网络训练，“sim(net,P)”得到仿真预测值。

4、在命令行窗口按回车键之后，可以看到出现结果弹窗，最上面的Neural Network下面依次代表的是“输入、隐含层、输出层、输出”，隐含层中有5个神经元。

5、Progress下面的Epoch代表迭代次数，Gradient代表梯度，Vaildation Checks代表有效性检查，最后的绿色对勾代表性能目标达成。

6、最后将实际曲线和预测曲线绘制出来，可以看到使用BP神经网络预测的结果曲线基本和实际输出曲线一致。

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创

BP神经网络的阀值调节怎么弄的？

BP神经网络中为什么设置阈值？

BP神经网络中,如何设定神经元的初始连接权重以及阀值?

初始连接权重关系到网络训练速度的快慢以及收敛速率，在基本的神经网络中，这个权重是随机设定的。在网络训练的过程中沿着误差减小的方向不断进行调整。

针对这个权重的随机性不确定的缺点，有人提出了用遗传算法初始化BP的初始权重和阈值的想法，提出了遗传神经网络模型，并且有人预言下一代的神经网络将会是遗传神经网络。希望对你有所帮助。你可以查看这方面的文献。

BP神经网络初始权值和阈值

请理解程序中的变量含义：inputnum：输入层节点数hiddennum：隐层节点数outputnum：输出层节点数因此，当输入为3时，如果前面有inputnum=size(P,1);语句，将会自适应确定输入节点数；如果没有使用该语句，直接将inputnum赋值为3即可，即加上inputnum=3;你这段代码是GA-BP神经网络最后的染色体解码阶段的代码，注意染色体编码结构为：输入层与隐层间权值矩阵、隐层阈值、隐层与输出层间权值矩阵、输出层阈值。

神经网络BP算法中,如何选择网络学习效率及阈值调整效率

有懂BP神经网络的吗？怎么确定BP的权值和阈值

BP神经网络中神经元阈值是什么意思

BP神经网络一般初始权值和阀值是多少？

初始的权值和偏差一般是在0-1之间，随机选取某一0-1之间的值作为某一权值或偏差的值原因在于：1、数据预处理阶段会将所有的数据规范化到0-1之间，并且神经网络的输出也是0-1之间的向量，因此其中的网络结点值也应位于0-1中2、随机初始化的优势在于可有效避免梯度消失或梯度爆炸的问题，增加网络的稳定性。