Win10 安装Anaconda与tensorflow【安装失败解决方法】

本文将会讨论在Win10环境下，安装anaconda + tensorflow以及出现的安装错误的解决方法。

anaconda与python版本配套问题

参考博客：https://www.cnblogs.com/caiyishuai/p/11261383.html

版本必须要配套，不然后续会出错。但是由于我电脑中本来就装了python，所以为了安装anaconda，我就卸载了原先安装好的python。具体的卸载方法为：找到当初的python安装文件，运行它就会有一个卸载的选项。如果找不到自己当初的安装文件，就在命令行中使用python --version这个命令确认自己python版本，然后去官网下载那个安装文件。下图就是python安装文件运行的样子，由于我现在电脑里面没有单独的python，所以在这里显示的让我安装。（如果已经有python，就会有一个卸载的选项）

anaconda的安装

可以去anaconda的官网上下载，但是清华镜像的下载速度会快很多，所以推荐清华镜像（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/） 

在安装的过程中没有什么特别的地方，唯一需要注意的是下图的地方，两个勾最好都选上（第一个勾没选上的话就要自己去配置环境变量里面的path）

 当anaconda安装完成后，就会出现这样的图标，其中的anaconda prompt就是anaconda的命令行，anaconda navigator就是图形化的界面。

安装tensorflow

前期准备

1. 打开anaconda prompt，检测conda是否安装成功：conda --version

2. 检测目前安装了的环境变量：conda info --envs

 3. 在anaconda内安装一个配套的python并新建一个tensorflow的环境，（注意python的版本要是上文提到的那个配套表格里找到的）：conda create --name tensorflow python=3.6

      如果想要指定版本的python，就把3.6改成对应的版本号。同时create --name tensorflow中的"tensorflow"是这个环境的名字，当然也可以写成其他你喜欢的比如“tf”之类的。

     这一步如果成功完成后，可以在anaconda下的路径中找到成功新建的tensorflow环境，如下图

    另一种检测的方法就是使用conda info --envs,如果安装成功就会有tensorflow在里面。

 安装tensorflow

1. 使用activate tensorflow(或者activate tf，与你刚刚新建的环境名称相同）命令打开刚刚新建的tensorflow环境，接下来的tensorflow就会安装在这个环境中，将来想要关闭这个环境就可以用deactivate tensorflow命令。

2. 安装： ！！！注意，请看完这一段再输入命令

要安装仅支持CPU的版本：

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

要安装GPU版本的请在同一行输入：

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

但是本人使用这样的命令最终出现了问题，反复装了好几次还是同样的问题，上网查了一下也有挺多人出现相同的问题，最终查到的解决方法（参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_43325818/article/details/86480384?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task）是使用这样的命令：pip install tensorflow==1.4

因此各位在安装的时候先尝试使用最初的命令吧，如果失败了就再尝试指定tensorflow版本，具体安装时出现的问题如何解决请看下文。

3. 检测安装是否成功：

activate tensorflow

进入python编辑：

输入以下的代码测试是否能够输出成功 

安装时出现的问题

就是在测试tensorflow是否安装成功输入那几行代码后会出现的error：

出现这个问题后，就尝试更改tensorflow的版本吧。

首先需要把刚刚安装好的tensorflow卸载掉，使用pip uninstall tensorflow即可 

然后在activate tensorflow的环境下，使用 pip install tensorflow==1.4，大概率会成功。

如果还是不成功的话，请排查：

1. anaconda与python的版本是否匹配

2.有些依赖包没有添加，具体请参考https://www.jianshu.com/p/4115338fba2d