Firefly RK3568安装TensorFlow失败问题分析

问题背景

本次问题是继上次RK3288安装TensorFlow成功之后,由于当时发现3288的那款开发板没有485资源,因此尝试使用RK3568,但是在安装过程中会出现失败,并且每次都是在执行grpcio这个库的building时报出out of memory的错误。

问题定位

通过对报错和尝试分析发现:
1.使用精简版的镜像,安装没有问题;
2.报错信息确认是内存耗尽了,导致库在安装时的编译失败;
3.Firefly RK3568J的这款开发板通过free -m发现内存仅有1.9G;

问题分析

既然内存不足,而我们又不能增加DDRRAM,那么就只能通过虚拟内存的方式扩充内存空间,但是swap指令的使用也不是很顺利,使用过程中总是报invalid argument的错误,而导致虚拟内存失败。
经过df -l指令发现,我们虚拟内存所使用的那个挂载区仅有几百MB,而我虚拟的是1GB的内存,这也就导致了虚拟(swapon)错误.。

问题处理

因此,选用空间足够的文件夹建立交换区,映射成虚拟内存,最终通过free -m确认虚拟成功之后,再次尝试安装TensorFlow顺利完成。

目前解决了该问题之后,也就完成了TensorFlow和串口的工作,接下来还差HDMI无法进行显示的问题待处理了,后续会补充HDMI的问题处理(目前RK3568插上HDMI接口的显示器无法显示,显示器没有反应)。

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