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知识图谱中的结构信息建模

什么是知识图谱

知识图谱中的结构信息建模_第1张图片

全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司高德纳发布了2020年AI领域技术成熟度曲线，其中知识图谱的期待值处在AI领域的顶峰，还有5到10年的发展机会达到平稳期，也就是大规模商用。知识图谱这个概念是在2012年谷歌知识图谱的提出而火起来的，追根溯源，知识图谱的前身是语义网络。通俗地说，知识图谱将无序分散的信息，以图的方式整合成知识。

那么知识图谱和图、异质图这些概念有什么区别呢。这里给出了三个概念的形式化定义。

知识图谱中的结构信息建模_第2张图片
其中图就是节点和边的集合，社交网络，引文网络，脉络树都是很典型的图。

第二个是异质图的定义，异质图，也可以叫做异质信息网络，它与图的主要区别是HG有多种节点类型或关系类型。其中，我们的Acemap的学术知识图谱就是一种异构图。因此，知识图谱

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