FastReID 从pytorch到caffe (二)训练reid模型

FastReID 从pytorch到caffe (二)训练reid模型

    • 1. fast-reid 框架
    • 2. 训练模型
      • 2.1 注册数据类
      • 2.2 Config 配置文件
      • 2.3 训练模型
      • 2.4 数据增强
    • 3. 验证模型精度

1. fast-reid 框架

  • 从github或Gitee下载源码
  • 主要文件结构
.
├── =1.8.0
├── configs # 配置文件
│   ├── Person_400  # 定义自己的配置文件 文件之间有继承关系
│   │   ├── bagtricks_Mv2.yml
│   │   ├── bagtricks_Mv2_0.1x_256.yml # 
│   │   └── bagtricks_Mv2_0.1x_288.yml
│   └── Market1501
├── datasets
│   ├── Market-1501-v15.09.15
│   └── MyData  # 自己的数据集
│       ├── bounding_box_test
│       ├── bounding_box_train
│       └── query
├── demo
│   ├── demo.py
│   └── visualize_result.py # 测试模型 推理结果
├── fa

你可能感兴趣的:(深度学习训练与移植,caffe,pytorch,深度学习)