关于tensorflow cuda opencv配置等的版本相互依赖问题

一、Tensorflow
tensorflow的GPU版本与CUDA和CUDNN的版本有着直接对应关系，目前cuda已经出到了cuda11.3版本，但cudnn却几乎下载不了了;
具体版本对应关系可搜索;

二、CUDA CUDNN
这两者也是有着绝对的对应关系，换个版本都对应不上，运行的时候总会报错;

三、opencv和numpy
这两者之间也存在版本依赖，一个版本高了，另一个就会装不上，如先装numpy后，opencv-python的版本就大概定了，如果安装顺序相反，应该能装上，只是代码运行时也会报错;

四、pytorch和cuda版本
最近30新显卡系列出来，像3080的算力是8.6，cuda版本好像就要cuda11才行，但即便如此，分别安装上cuda11和torch后也老是报错，最后是参照torch官网的安装方法，才安装好了torch;