保研面试 算法题_算法岗实习生面试经历（不断更新)

投递岗位：自然语言处理

1月21 网易互娱 一面

前五分钟：聊实验室

5到10分钟：第一个项目 实体命名有关

10到30分钟：第二个项目 机器阅读有关

30-33分钟：闲聊BERT

33-36：word2vec的层次softmax和负采样

36-40：优化器的一些优化技巧(ADMA,RMSprop之类)

40-45：闲聊

1月29 二面

1-5：svm

6-11：聊聊hmm和crf的区别

12-20 ：机器阅读项目

21-30：说说一种你熟悉的无监督算法(k-means)

31-35：cnn-char

36-40：浅谈seq2seq中的attention

40-43： 残差网络

44-50：中文分词的几种算法

到2月14还没通知我接下来面试，发邮件也不回，估计是凉凉，不过我也不准备去了

1月24 字节跳动一面

1-5：个人规划

6-25：机器阅读项目

26-45：数据结构算法题两道

45-50：智力题一道(分金块)

第二天告知我凉凉，面试官的问题让我很难受，没怎么刷过题，不会写，智力题也没有思路。

1月25日 腾讯ieg一面

1-3：解释下信息熵

3-8：逻辑回归的全过程(同时问最大似然，损失函数意义和推导，反向传播)

8-10：梯度下降是否一定是全局最优点

10-15分钟：优化器

15-17: tensorflow内部求导机制

17-29：机器阅读项目

29-36：智力题：如何统计飞机场一天人流量

36-40：闲聊

2月1日 二面

1-5 自我介绍

6-15 聊一个crf的项目，并且聊了一些crf+bilstm序列标注的细节

16-30 聊机器阅读的项目，面试官感觉比较了解这个，说的比我还多，不忍心打断他。

31-40 特征工程(为什么归一化，类别数据怎么处理，id型数据怎么处理，数据不均衡怎么办等等)

41-42 GPU利用率低怎么办

43-45 elmo BERT大致的介绍

45-48 聊聊我接下来的毕业设计，以及问我喜欢研发岗还是工程岗

面试结束半小时后告诉我技术面已通过 。

三面总监面 2月25 (不明白为什么又来了一次技术面，可能是过了个年，又有一些简历，让他们难以选择)

1-3 自我介绍

4-9 他似乎对我之前的实习很感兴趣，对于什么时候做了什么事情都要追问。

9-14 一个项目

15-20 非常仔细地讲解了SVM，从KKT条件，对偶问题，凸二次规划，SMO慢慢说。

21-25 哟，你还了解知识图谱啊，那么你说说你认为应该如何将知识图谱应用到推荐系统中去。(崩溃。。。)

25-26 你了解强化学习吗？ 直言不懂。

25-38闲聊，大致问题如下(你平时玩什么游戏？什么段位？喜欢什么位置？哪些游戏？是大腿还是躺的？有女朋友吗？女朋友有没有兴趣来腾讯工作？你爸妈做什么的？哦哦，工地上项目经理啊，我知道知道。你还玩什么游戏?单机喜欢玩吗？你觉得你是个什么性格的人？你朋友多吗？你是考研还是保研的？你是哪里人？。。。)

四面 HR面 2月25晚上

1-3 自我介绍

4 你觉得实习经历对你有什么影响？为什么从IBM离职？

5你对自己的定位是什么？

6-8你觉得nlp将来可以做成什么落地的产品

9-11你期望工资是多少

12-14为什么选择机器学习

15-16为什么投递腾讯

16-20 你有什么问我的吗？

2.22 平安科技 gamma lab

1-5 自我介绍

6-10 项目一

10-15 项目二

16-27 项目三

28-40 bert(position encoding为什么选三角函数？bert强于rnn的地方？我回答并行，接着问我为什么并行。transformer使用的时候，制约显存的最关键因素是什么？)

40-50 编程题 水槽问题

50 -53 闲聊

面试官挺喜欢在我介绍项目时候，问我相似问题如何解决的。比如我说我做的时候要先过滤掉一些无用特征的时候，他会问我怎么过滤，以及现在的你是否认为有更好的方法。

面试一小时后接到hr电话，再过一小时收到offer。