IEEE Trans. Multimedia投稿经历

博士期间的最后一部分工作,投了TMM,CCF推荐B刊,中科院一区、JCR一区。不过作为计算机出身,还是觉得CCF分区是最好的。

本人做计算机视觉领域的经典问题,目标检测方向的,不过和显著性粘边。2020年4月末投,七月末收到意见,三个RQ,最后编辑无悬念RQ。8月末投出,10月末再次收到RQ,1A,2RQ。看了审稿意见才知道,原来是自己在提交修改稿时,忘了提交回复信,被自己蠢哭了。一个审稿人在没看回复信的情况下,直接A,感动。别个两个希望提交回复后再审。于是,11月初再次提交,主要是补充提交上次落下的回复信。次年1月10号,A,剩下的两个审稿人都直接给了A。 本人的第一个Trans,很开心。虽然手里还有些工作也准备投更好的trans,不过博士工作已经进入尾声,开始写大论文啦,剩下的留到进高校再说吧,哈哈。

经验:Trans对大佬来说自然不难,特别是各种Fellow什么的,不过对于我这种来说确是第一次中。而且TMM应该算是中等偏上的trans,在我这个领域肯定比不上TPAMI,TIP。对于非trans来讲,比不过IJCV。剩下的期刊,个人觉得至少在我这个方向TMM绝对最顶尖之一了。创新点自然要好一点,不过也不是说一定要震古烁今,要是创新点极大,都可以挑战TPMAI了。实验很关键,一定要足,就是从各种角度验证你这个算法的可行性。Trans是很看中实验的完整性的,我个人认为我中的这个文章,创新点也就是TMM平均水吧,不算TMM里的好文章,但是实验够充足,这也是三个审稿人很肯定的。

   作为水博一枚,博士期间最后一部分工作以trans收尾很开心。接下来可能要准备冲一冲TIP或者IJCV了。

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