自2022年11月末，很多地区新冠病例数据呈现下降趋势，与实际感知有明显差异。2022年12月14日，国家疾控中心发布消息，核酸检测实行“愿检尽检”，不再公布无症状感染者数据。因此，网友们想要了解所在地和老家的新冠感染情况全靠朋友圈和微信群，只能通过互联网田野调研对“转阳”进展进行解读。为了能让网友更全面和尽量客观的了解各地区疫情进展和疫情下的生活，我们通过宏观大数据方式（百度指数等数据）进行了分析并图解，希望大家能窥一斑而知全豹。—数据截止到 2022年12月20日
分析思路很多国家和地区政策放开后的首轮疫情，新冠肺炎新增病例的趋势与搜索引擎“发烧”指数基本拟合。以日本为例，自2022年开始彻底“躺平”，疫情快速爆发，搜索引擎“发烧”指数也快速上升，时间基本同步。因此，通过互联网宏观大数据指数拟合各国家地区人工统计病例，是一个相对有效的分析办法。当然，任何一种测算分析方法都不是完美的，囿于当下缺乏真实统计数据，尽量通过数据得到疫情信息才是目的。
根据美国约翰斯·霍普金斯大学 (JHU) 数据，日本新增新冠肺炎病例统计
根据谷歌趋势 (Google Trends) 数据，“発熱 外来”指数在日本地区的趋势引用数据通过百度“发烧”指数与微信“发烧”指数在全国范围内的比较，我们发现百度PC+移动端的趋势与微信移动端趋势基本相符，鉴于通过百度指数可以进行各地区的分类分析，本次分析选择百度指数。考虑到本轮群体感染中上海、广州等地有很多不发热的病例，为了进一步优化基础数据，选取近期刚上线的百度“疫情指数”，该指数根据包括发热在内的多种新冠症状和防疫物资需求合成，理论上比“发热”指数更全面和准确。
百度PC+移动端“发烧”指数
微信移动端“发烧”指数疫情起点分析当某一个地区某一天疫情指数超过了过去7天均值的25%时，则判定为是疫情开始。以北京为例，11月12日-18日的疫情指数分别为：508138、530552、681125、777385、786664、751859、793139，均值为 689837。11月19日疫情指数为 877499，因此，877499/689837-1=0.27>0.25，可判断11月19日为北京疫情起点。
全国十个主要城市近期疫情指数统计
同理，我们计算了全国主要城市的开始时间，北京是11月19日，武汉是11月25日，上海、深圳、重庆、苏州、杭州是11月28日，广州是11月29日，成都、南京是12月5日，基本上与我们实际感知一致。将数据可视化，红点为各城市疫情开始时间。
基于疫情指数的全国主要城市疫情起点疫情拐点分析以疫情指数起点作为基准点 (X0)，每日疫情指数 (Xn) 超出基准点的差值部分与基准点的比值作为标准化疫情指数，累计求和面积 S。当累计面积 S>=80 时，则为疫情拐点。
以北京为例，将疫情指数按照以上公式进行标准化，得到了每日面积。12月12日时累积指数求和面积 S=84.42>80，判定12月12日为北京的疫情拐点。同理计算，武汉在12月14日达到疫情拐点，上海在12月18日达到拐点，深圳、苏州在12月19日达到拐点，广州、杭州将在12月20日达到拐点，重庆、成都、南京未来一周达到拐点。
全国主要城市的标准化疫情指数统计
我们将标准化后的各地区疫情指数进行可视化对比发现，尽管武汉疫情起点晚于北京，但是其拐点与北京接近，也就是说武汉到达疫情拐点相对速度更快，疫情进程整体也会更快。
基于标准化疫情指数的全国主要城市疫情进展群体感染比例分析通过观察美国、日本、台湾地区在放开后的新增病例增长情况，我们可以发现，一波疫情从开始到结束，新增感染病例图像形态趋近钟形正态分布，或者钟形右偏分布。如果本轮疫情在大陆各地区呈现钟形正态分布，则 S>=160 时疫情结束；如果本轮疫情在大陆各地区呈现钟形右偏分布，则疫情结束时要 S 可能远大于160。所以，我们保守的假设 S>=220 时，本轮疫情结束。也就是说，某地区某天的累计群体感染比例=S/220。以北京为例，截止12月20日，S=164.64，感染人口比例=164.64/220=75%
根据美国约翰斯·霍普金斯大学 (JHU) 数据，日本新增新冠肺炎病例统计
根据美国约翰斯·霍普金斯大学 (JHU) 数据，美国新增新冠肺炎病例统计
根据美国约翰斯·霍普金斯大学 (JHU) 数据，台湾新增新冠肺炎病例统计群体感染比例等于实际人口感染比例吗？值得注意的是，每一波疫情都不可能感染该地区的全部人口，因此群体感染比例是本轮疫情实际感染人口最大值的百分比，本轮疫情结束时，群体感染比例达到100%，而该地区实际人口感染比例不可能到达100%。根据流行病学群体免疫理论，人群中多数对传染病获得免疫力，使得其他没有免疫力的个体受到保护而不被传染。这个“多数”的阈值是多少？某一病毒群体免疫的阈值取决于其R0，群体免疫阈值计算方法如下：
据国内外很多媒体报道，奥密克戎病毒R0约为20，那么其群体免疫阈值 HIT=1-1/20=95%，假定本轮疫情过后某一地区对奥密克戎亚型分支达到了群体免疫，则实际感染人口会约等于地区人口数的95%。为了便于理解，可以简单粗暴的理解群体感染比例等于实际人口感染比例。
各地区群体感染比例按照以上计算逻辑，我们计算了全国主要城市的群体感染比例。根据上文疫情拐点测算逻辑，尽管武汉的疫情起点晚于北京，但是疫情进程更快，因此截止12月20日数据，其群体感染比例也相较北京更高。
主要城市群体感染比例
各地区疫情进程我们将各城市群体感染比例的面积拟合在同一个标准正态分布曲线中的不同位置，以便更加直观的观察各地区的疫情进展。
以省为单位来看，河北、河南、湖北等省份已迎来拐点，其他省份也会在未来半个月左右迎来拐点。
防疫物资图鉴根据百度指数显示，各地网友对不同防疫物资表现出不同关注度和抢购欲望。布洛芬虽然新冠病毒没有特效药，但是能缓解症状也不失为一个好的选择，布洛芬和连花清瘟成了炽手可热的礼品——今年过节不收礼，收礼只收布洛芬。通过百度指数热度，可以看出北京、上海和湖北对布洛芬关注度最高。
连花清瘟随着转阳的比例越来越多，人们对药的争论早已从有没有用变成能不能买到。不过当北京和石家庄的网友反应过来时连花清瘟早已脱销，而率先步入疫情的石家庄网友们不知道能否以地主优势得购此药。从图中可以看出对连花清瘟关注度最高的城市是浙江、江苏和广东。
抗原试剂
随着核酸检测退出历史舞台，抗原试剂成为了检验的新标准。毕竟阳没阳自己说了不算，特别是在家里时间久了，身边阳的朋友越来越多，难免会产生自己阳的幻觉。抗原试剂也成为了增进友谊的新利器。对抗原试剂关注度最高的城市是山东、广东和四川。
N95口罩
据观察，自疫情政策放开后，大家对戴口罩的积极性快速升高。纷纷表示从"要我戴"变成了"我要戴"。阳了的人去公共场所心里或多或少会有点"不好意思"，那些没阳却仍然坚持在一线的企业员工们不得不把N95口罩焊在脸上，为社会和家庭的错峰感染贡献一份力量。从图中可以看出对N95口罩关注度最高的城市是江苏、浙江和陕西。
黄桃罐头
这波疫情黄桃罐头跟着意外走红，不少人感染后都出现了嗓子"吞刀片"症状，香甜软糯的黄桃罐头滑过喉咙能减少些许不适，黄桃罐头成为了年轻人送礼新风尚。黄桃罐头原本是因为东北地区冬季没有水果，但随着疫情的意外走红，水果丰富的地区如广东也开始追捧黄桃罐头。
疫情生活图鉴根据《百度热搜·疫情防控大数据》，本轮疫情下复工复学热情高涨，话题包括考研、旅游等。考研2023年考研在即，不知道疫情期间在家上网课自学的考生备考还顺利吗？如果赶上考试发烧或许能拯救考生心情的就只有黄桃罐头了。疫情下对考研关注度最高的城市仍然高考大省，山东、江苏和河南学子们疫情下不忘初心。
阿凡达2水之道
阿凡达2在12月定档，第二部命名"水之道"，或许卡梅隆用高票价想告诉我们一个道理，阳了要多喝水。据说现在有的电影院已经划分"阳场"和"阴场"，各自安好，互不打扰。对阿凡达关注度最高的城市是广东、江苏和浙江，为疫情下如履薄冰的中国电影市场做出贡献。
旅游随着很多城市疫情迎来拐点，对旅游的关注度也逐渐提高。广东、山东和江苏的网友不忘诗和远方，或将率先出行旅游。