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不二人生
#Flink理论flink大数据
Flink架构设计Flink是一个分布式系统,需要有效分配和管理计算资源才能执行流应用程序。它集成了所有常见的集群资源管理器,例如HadoopYARN,但也可以设置作为独立集群甚至库运行,例如Spark的StandaloneMode本节概述了Flink架构,并且描述了其主要组件如何交互以执行应用程序和从故障中恢复。Flink集群剖析Flink运行时由两种类型的进程组成:一个JobManager和一
- Spark Standalone 集群配置
董可伦
Sparkspark大数据分布式
前言平时工作中主要用YARN模式,最近进行TPC测试用到了Standalone模式,便记录总结一下Standalone集群相关的配置。集群管理类型Spark支持三种集群管理类型:Standalone-Spark附带的一个简单的集群管理器,可以轻松地设置集群。ApacheMesos-一个通用的集群管理器,也可以运行HadoopMapReduce和服务应用程序。(已弃用)HadoopYARN-Hado
- flink架构
m0_66520412
flink架构大数据
Flink是一个分布式系统,需要有效的分配和管理计算资源,以便执行流式处理应用程序。它集成了使用所有常见的群集资源管理器,例如HadoopYARN和Kubernetes,但也可以设置为作为独立集群,甚至作为库。本节概述了Flink的架构,并描述了Flink的架构如何主要组件交互以执行应用程序并从故障中恢复。Flink集群剖析#Flink运行时由两种类型的进程组成:一个JobManager和一个或多
- Flink 架构--官网译文(v1.11)
LQC_gogogo
Flink是一个分布式系统,需要有效分配和管理计算资源才能执行流应用程序。它与所有常见的群集资源管理器(如HadoopYARN,ApacheMesos和Kubernetes)集成,但也可以设置为作为独立群集甚至库运行。本节概述了Flink的体系结构,并描述了Flink的主要组件如何交互以执行应用程序并从故障中恢复。Flink群集的剖析Flink运行时由两种类型的进程组成:一个JobManager和
- 大数据之Spark架构设计与工作流程
转身成为了码农
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ApacheSpark架构设计是其高效、分布式处理能力的基础。Spark的架构主要包括以下几个核心组件:DriverProgram(驱动器)驱动器程序负责执行用户的主函数,创建SparkContext对象。它负责构建并优化DAG(有向无环图),表示RDD(弹性分布式数据集)操作的执行计划。驱动器还负责任务的调度,并与集群管理器(如HadoopYARN、ApacheMesos或Standalone模
- 大数据技术汇总
转身成为了码农
大数据hadoophivespark数据仓库
HadoopHadoop入门概述Hadoop运行模式介绍HadoopHDFS的运行流程HadoopMapReduce的运行流程Hadoopyarn的运行流程Hadoop内HDFS、MapReduce和YARN交互过程HadoopHDFS常用命令HadoopYARN常用命令Hive大数据工具Hive介绍大数据工具Hive架构设计原理大数据之Hive常用命令大数据之Hive常用聚合函数大数据之Hive
- 【大数据】了解 YARN 架构的基础知识
G皮T
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了解YARN架构的基础知识1.为什么是YARN2.YARN简介3.YARN的组成部分3.1ResourceManager资源管理器3.1.1Scheduler调度程序3.1.2ApplicationManager应用程序管理器3.2NodeManager节点管理器3.3ApplicationMaster应用程序主控3.4Container容器4.在YARN中提交应用程序5.HadoopYARN中的
- 干货分享|使用Yarn标签机制实现任务资源隔离
KubeData
大数据技术大数据yarn
在HadoopYARN中,标签(Labels)机制是一种资源管理的特性,它允许你对节点和应用程序进行分类,可以有效地进行资源管理和调度。节点标签(NodeLabels):YARN允许你为集群中的节点定义标签。这些标签可以代表节点的特性,例如硬件配置、操作系统类型等。这使得你可以根据节点的特性将其分为不同的组,以更灵活地管理和调度资源。应用程序标签(ApplicationLabels):除了节点标签
- 大数据开发学习资料汇总
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- 从零开始了解大数据(五):YARN篇
橘子-青衫
大数据从零开始了解大数据大数据hadoop分布式
目录前言一、HadoopYARN介绍二、HadoopYARN架构与组件1.ResourceManager(RM)2.NodeManager(NM)3.ApplicationMaster三、程序提交YARN交互流程1.客户端阶段2.ApplicationMaster阶段四、YARN资源调度器Scheduler1.FIFOScheduler2.CapacityScheduler3.FairSchedu
- Apache Flink 1.14.4 on yarn ha环境搭建
一位搬砖工
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Flink支持多种安装模式Local—本地单机模式,学习测试时使用Standalone—独立集群模式,Flink自带集群,开发测试环境使用StandaloneHA—独立集群高可用模式,Flink自带集群,开发测试环境使用OnYarn—计算资源统一由HadoopYARN管理,生产环境使用本章将跳过localstandaloneha等,如有需要请自行百度配置文件vimflink-1.14.4/conf
- YARN Hadoop2.0 区别
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Hadoop2.0与HAdoop1.0的区别:Hadoop1.0主要由HDFS和MapReduce两个系统够长,但在Hadoop2.0中主要由HadoopCommon、HDFS、HadoopYARN和HadoopMapReduce2.0构成。Hadoop1.0更多是在于离线的数据处理,Hadoop2.0可以支持MapReduce计算框架之外,可以支持Spark、Strom等的实时数据处理框架。在h
- 【Hadoop】
想当运维的程序猿
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Hadoop是一个开源的分布式离线数据处理框架,底层是用Java语言编写的,包含了HDFS、MapReduce、Yarn三大部分。组件配置文件启动进程备注HadoopHDFS需修改需启动NameNode(NN)作为主节点DataNode(DN)作为从节点SecondaryNameNode(SNN)主节点辅助分布式文件系统HadoopYARN需修改需启动ResourceManager(RM)作为集群
- 第二章 Flink 环境部署
CDHong.it
Flink大数据编程flink大数据
Flink系列教程传送门第一章Flink简介第二章Flink环境部署第三章FlinkDataStreamAPI第四章Flink窗口和水位线第五章FlinkTableAPI&SQL第六章新闻热搜实时分析系统一、Flink架构Flink是一个分布式系统,需要有效分配和管理计算资源才能执行流应用程序。它集成了所有常见的集群资源管理器,例如HadoopYARN,但也可以设置作为独立集群运行。Flink运行
- Hadoop Yarn RPC远程命令执行
FLy_鹏程万里
网络安全Hadoop漏洞预警
影响范围HadoopYarnRPC漏洞类型远程命令执行利用条件可未授权访问漏洞概述2021年11月15日,有安全研究人员披露HadoopYarnRPC存在未授权访问漏洞,此漏洞存在于Hadoop的核心组件HadoopYarn中,因HadoopYarn默认对外开放RPC服务,导致远程攻击者可利用此未授权漏洞并通过RPC服务执行任意命令,从而达到控制目标服务器的目的,鉴于此漏洞为高危状态,危害较大,且
- Spark分布式安装模式
qq_58647543
sparkspark分布式
Spark分布式环境安装目前有四种模式:1.Standalone:Spark自带的简单群资源管理器,安装较为简单,不需要依赖Hadoop;2.HadoopYARN:使用YARN作为集群资源管理,安装需要依赖Hadoop;3.ApacheMesos:不常用;4.Kubernetes:不常用。本地学习测试我们常用Standalone模式,生产环境常使用YARN模式。示例集群信息以下表格为本教程所用示例
- Spark-----第 2 章 Spark 部署模式
Wzideng
#sparkspark大数据分布式
Spark支持多种集群管理器(ClusterManager),分别为:Standalone:独立模式,Spark原生的简单集群管理器,自带完整的服务,可单独部署到一个集群中,无需依赖任何其他资源管理系统,使用Standalone可以很方便地搭建一个集群;HadoopYARN:统一的资源管理机制,在上面可以运行多套计算框架,如MR、Storm等。根据Driver在集群中的位置不同,分为yarncli
- Hadoop Yarn性能调优
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文章目录HadoopYarn性能调优1环境2yarn-site.xml配置HadoopYarn性能调优版本:hadoop-3.1.31环境内存vCode线程数hadoop1018G4核CPU4hadoop1028G4核CPU4hadoop1038G4核CPU42yarn-site.xml配置Theclasstouseastheresourcescheduler.yarn.resourcemanag
- Flink吐血总结,学习与面试收藏这一篇就够了!!!
大数据左右手
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Flink核心特点批流一体所有的数据都天然带有时间的概念,必然发生在某一个时间点。把事件按照时间顺序排列起来,就形成了一个事件流,也叫作数据流。「无界数据」是持续产生的数据,所以必须持续地处理无界数据流。「有界数据」,就是在一个确定的时间范围内的数据流,有开始有结束,一旦确定了就不会再改变。可靠的容错能力集群级容错集群管理器集成(HadoopYARN、Mesos或Kubernetes)高可用性设置
- linux中hadoop伪分布搭建
bigdata从入门到放弃
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1、什么是hadoop?Hadoop是一个开源的分布式数据处理框架,旨在处理大规模数据集并能够在普通硬件集群上实现高性能和可靠性。主要有以下三个组件:Hadoop分布式文件系统(HDFS):这是一种可扩展的、容错的文件系统,专门设计用于在大规模集群中存储和访问数据。HadoopYARN:YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Hadoop的资源管理器。它负责集群资源的
- 数据库安全:Hadoop 未授权访问-命令执行漏洞.
半个西瓜.
#服务攻防领域.渗透测试领域.web安全安全网络安全
数据库安全:Hadoop未授权访问-命令执行漏洞.Hadoop未授权访问主要是因为HadoopYARN资源管理系统配置不当,导致可以未经授权进行访问,从而被攻击者恶意利用。攻击者无需认证即可通过RESTAPI部署任务来执行任意指令,最终完全控制服务器。目录:数据库安全:Hadoop未授权访问-命令执行漏洞.Hadoop未授权访问-命令执行漏洞:开启vulhub靶场环境:Hadoop未授权访问-命令
- Spark-deploy
blesslyy
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Spark-deploy@(spark)[deploy|yarn]写在前面的话请参考Spark源码分析之-deploy模块,虽然是13年的文章,但是作者写的比我明白多了。so我写一半就算了。。。在前文Spark源码分析之-scheduler模块中提到了Spark在资源管理和调度上采用了HadoopYARN的方式:外层的资源管理器和应用内的任务调度器;并且分析了Spark应用内的任务调度模块。本文就
- 【Hadoop】YARN容量调度器详解
开着拖拉机回家
#【====HDFS&YARN====】hadoopYARNCapacityScheduler容量调度YARNWEBUIYARN调度配置
个人主页——开着拖拉机回家_Linux,Java基础学习,大数据运维-CSDN博客✨目录一、CapacityScheduler简介二、CapacityScheduler特性三、CapacityScheduler配置四、YARNWEBUI参数详解一、CapacityScheduler简介HadoopYARN的核心组件是ResourceManager,负责集群资源管理与调度,而ResourceMana
- 【Hadoop】一、Apache Hadoop、 HDFS
陌上人如玉এ
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一、ApacheHadoop、HDFSmd笔记1、ApacheHadoop概述Hadoop介绍狭义上Hadoop指的是Apache软件基金会的一款开源软件。用java语言实现,开源允许用户使用简单的编程模型实现跨机器集群对海量数据进行分布式计算处理Hadoop核心组件HadoopHDFS(分布式文件存储系统):解决海量数据存储HadoopYARN(集群资源管理和任务调度框架):解决资源任务调度Ha
- Flink的ResourceManager详解(一)
猫猫爱吃小鱼粮
Flink精通~源码设计解析flink大数据
ResourceManager总结一、概述1、ResourceManager管理Flink集群中的计算资源,计算资源主要来自TaskManager组件。2、如果集群采用Native【本地模式】部署,则ResourceManager会动态地向集群资源管理器申请Container并启动TaskManager,例如HadoopYarn、Kubernetes等。3、ResourceManager主要接收来
- 大数据入门:Hadoop Yarn组件基础解析
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在Hadoop框架当中,Yarn组件是在Hadoop2.0之后的版本开始引入,主要是为了解决资源管理和调度的相关问题,是在大数据平台的实际运用当中,根据实际需求而引入的解决方案。今天的大数据入门分享,我们就来对HadoopYarn组件做个简单的基础解析。Yarn简介Yarn是YetAnotherResourceNegotiator的缩写,在Hadoop生态当中,作为通用的资源管理系统与调度平台,去
- Hadoop从入门到精通第二篇之YARN基础架构剖析
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目录导航详解Yarn基础架构及其设计思想1.HadoopYarn目录组织结构2.Yarn产生背景2.1MRv1局限性2.2轻量级弹性计算平台3YARN基本设计思想3.1基本框架对比4YARN基本架构4.1YARN基本组成结构5YARN的通信机制6YARN工作流程步骤:实例运行7.多角度理解YARN7.1并行计算7.2资源管理系统7.3云计算总结详解Yarn基础架构及其设计思想1.HadoopYar
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- 《黑马程序员》大数据集群(Hadoop生态)安装部署——图文讲解
懒羊羊夸夸~
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大数据集群(Hadoop生态)安装部署简介1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。HadoopHDFS提供分布式海量数据存储能力HadoopYARN提供分布式集群资源管理能力HadoopMapReduce提供分布式海量数据计算能力前置要求请确保完成了集群化环境前置准备章节的内容即:JDK、SSH免密、关闭防火墙、配
- Hadoop之hdfs简介
墙角的枫叶
hadoop学习笔记hdfs简介
Hadoop的hdfs简介hadoop2x三大核心:hdfs、yarn、mapreduce.hadoop四大模块:HadoopCommon:为其他Hadoop模块提供基础设施。HadoopHDFS:一个高可靠、高吞吐量的分布式文件存储系统HadoopMapReduce:一个分布式的离线并行计算框架HadoopYARN:一个新的MapReduce框架,任务调度与资源管理框架HadoopDistrib
- java责任链模式
3213213333332132
java责任链模式村民告县长
责任链模式,通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求,当在某一层满足条件时,请求将被处理,当请求到最高层仍未满足时,则请求不会被处理。
就是一个请求在这个链条的责任范围内,会被相应的处理,如果超出链条的责任范围外,请求不会被相应的处理。
下面代码模拟这样的效果:
创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。
package 责任链模式;
/**
*
- linux、mysql、nginx、tomcat 性能参数优化
ronin47
一、linux 系统内核参数
/etc/sysctl.conf文件常用参数 net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目
net.core.rmem_max = 8388608 #SOCKET读缓存区大小
net.core.wmem_max = 8388608 #SOCKET写缓存区大
- php命令行界面
dcj3sjt126com
PHPcli
常用选项
php -v
php -i PHP安装的有关信息
php -h 访问帮助文件
php -m 列出编译到当前PHP安装的所有模块
执行一段代码
php -r 'echo "hello, world!";'
php -r 'echo "Hello, World!\n";'
php -r '$ts = filemtime("
- Filter&Session
171815164
session
Filter
HttpServletRequest requ = (HttpServletRequest) req;
HttpSession session = requ.getSession();
if (session.getAttribute("admin") == null) {
PrintWriter out = res.ge
- 连接池与Spring,Hibernate结合
g21121
Hibernate
前几篇关于Java连接池的介绍都是基于Java应用的,而我们常用的场景是与Spring和ORM框架结合,下面就利用实例学习一下这方面的配置。
1.下载相关内容: &nb
- [简单]mybatis判断数字类型
53873039oycg
mybatis
昨天同事反馈mybatis保存不了int类型的属性,一直报错,错误信息如下:
Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "null"
at sun.mis
- 项目启动时或者启动后ava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
程序员是怎么炼成的
eclipsejvmtomcatcatalina.sheclipse.ini
在启动比较大的项目时,因为存在大量的jsp页面,所以在编译的时候会生成很多的.class文件,.class文件是都会被加载到jvm的方法区中,如果要加载的class文件很多,就会出现方法区溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space.
解决办法是点击eclipse里的tomcat,在
- 我的crm小结
aijuans
crm
各种原因吧,crm今天才完了。主要是接触了几个新技术:
Struts2、poi、ibatis这几个都是以前的项目中用过的。
Jsf、tapestry是这次新接触的,都是界面层的框架,用起来也不难。思路和struts不太一样,传说比较简单方便。不过个人感觉还是struts用着顺手啊,当然springmvc也很顺手,不知道是因为习惯还是什么。jsf和tapestry应用的时候需要知道他们的标签、主
- spring里配置使用hibernate的二级缓存几步
antonyup_2006
javaspringHibernatexmlcache
.在spring的配置文件中 applicationContent.xml,hibernate部分加入
xml 代码
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
<prop key="hi
- JAVA基础面试题
百合不是茶
抽象实现接口String类接口继承抽象类继承实体类自定义异常
/* * 栈(stack):主要保存基本类型(或者叫内置类型)(char、byte、short、 *int、long、 float、double、boolean)和对象的引用,数据可以共享,速度仅次于 * 寄存器(register),快于堆。堆(heap):用于存储对象。 */ &
- 让sqlmap文件 "继承" 起来
bijian1013
javaibatissqlmap
多个项目中使用ibatis , 和数据库表对应的 sqlmap文件(增删改查等基本语句),dao, pojo 都是由工具自动生成的, 现在将这些自动生成的文件放在一个单独的工程中,其它项目工程中通过jar包来引用 ,并通过"继承"为基础的sqlmap文件,dao,pojo 添加新的方法来满足项
- 精通Oracle10编程SQL(13)开发触发器
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发触发器
*/
--得到日期是周几
select to_char(sysdate+4,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
select to_char(sysdate,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
--建立BEFORE语句触发器
CREATE O
- 【EhCache三】EhCache查询
bit1129
ehcache
本文介绍EhCache查询缓存中数据,EhCache提供了类似Hibernate的查询API,可以按照给定的条件进行查询。
要对EhCache进行查询,需要在ehcache.xml中设定要查询的属性
数据准备
@Before
public void setUp() {
//加载EhCache配置文件
Inpu
- CXF框架入门实例
白糖_
springWeb框架webserviceservlet
CXF是apache旗下的开源框架,由Celtix + XFire这两门经典的框架合成,是一套非常流行的web service框架。
它提供了JAX-WS的全面支持,并且可以根据实际项目的需要,采用代码优先(Code First)或者 WSDL 优先(WSDL First)来轻松地实现 Web Services 的发布和使用,同时它能与spring进行完美结合。
在apache cxf官网提供
- angular.equals
boyitech
AngularJSAngularJS APIAnguarJS 中文APIangular.equals
angular.equals
描述:
比较两个值或者两个对象是不是 相等。还支持值的类型,正则表达式和数组的比较。 两个值或对象被认为是 相等的前提条件是以下的情况至少能满足一项:
两个值或者对象能通过=== (恒等) 的比较
两个值或者对象是同样类型,并且他们的属性都能通过angular
- java-腾讯暑期实习生-输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]
bylijinnan
java
这道题的具体思路请参看 何海涛的微博:http://weibo.com/zhedahht
import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;
public class CreateBFromATencent {
/**
* 题目:输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A
- FastDFS 的安装和配置 修订版
Chen.H
linuxfastDFS分布式文件系统
FastDFS Home:http://code.google.com/p/fastdfs/
1. 安装
http://code.google.com/p/fastdfs/wiki/Setup http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/3c273327978ae55f93580703.html
安装libevent (对libevent的版本要求为1.4.
- [强人工智能]拓扑扫描与自适应构造器
comsci
人工智能
当我们面对一个有限拓扑网络的时候,在对已知的拓扑结构进行分析之后,发现在连通点之后,还存在若干个子网络,且这些网络的结构是未知的,数据库中并未存在这些网络的拓扑结构数据....这个时候,我们该怎么办呢?
那么,现在我们必须设计新的模块和代码包来处理上面的问题
- oracle merge into的用法
daizj
oraclesqlmerget into
Oracle中merge into的使用
http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878
http://blog.csdn.net/macle2010/article/details/5980965
该命令使用一条语句从一个或者多个数据源中完成对表的更新和插入数据. ORACLE 9i 中,使用此命令必须同时指定UPDATE 和INSE
- 不适合使用Hadoop的场景
datamachine
hadoop
转自:http://dev.yesky.com/296/35381296.shtml。
Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。 当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候,会听到脱口而出的回答:Hadoop! 实际上Hadoop被设计和建造出来,是用来解决一系列特定问题的。对某些问题来说,Hadoop至多算是一个不好的选择,对另一些问题来说,选择Ha
- YII findAll的用法
dcj3sjt126com
yii
看文档比较糊涂,其实挺简单的:
$predictions=Prediction::model()->findAll("uid=:uid",array(":uid"=>10));
第一个参数是选择条件:”uid=10″。其中:uid是一个占位符,在后面的array(“:uid”=>10)对齐进行了赋值;
更完善的查询需要
- vim 常用 NERDTree 快捷键
dcj3sjt126com
vim
下面给大家整理了一些vim NERDTree的常用快捷键了,这里几乎包括了所有的快捷键了,希望文章对各位会带来帮助。
切换工作台和目录
ctrl + w + h 光标 focus 左侧树形目录ctrl + w + l 光标 focus 右侧文件显示窗口ctrl + w + w 光标自动在左右侧窗口切换ctrl + w + r 移动当前窗口的布局位置
o 在已有窗口中打开文件、目录或书签,并跳
- Java把目录下的文件打印出来
蕃薯耀
列出目录下的文件文件夹下面的文件目录下的文件
Java把目录下的文件打印出来
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月11日 11:02:
- linux远程桌面----VNCServer与rdesktop
hanqunfeng
Desktop
windows远程桌面到linux,需要在linux上安装vncserver,并开启vnc服务,同时需要在windows下使用vnc-viewer访问Linux。vncserver同时支持linux远程桌面到linux。
linux远程桌面到windows,需要在linux上安装rdesktop,同时开启windows的远程桌面访问。
下面分别介绍,以windo
- guava中的join和split功能
jackyrong
java
guava库中,包含了很好的join和split的功能,例子如下:
1) 将LIST转换为使用字符串连接的字符串
List<String> names = Lists.newArrayList("John", "Jane", "Adam", "Tom");
- Web开发技术十年发展历程
lampcy
androidWeb浏览器html5
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- 架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好)
nannan408
buffer
1.前言。
如题。
2.代码。
IoService
IoService是一个接口,有两种实现:IoAcceptor和IoConnector;其中IoAcceptor是针对Server端的实现,IoConnector是针对Client端的实现;IoService的职责包括:
1、监听器管理
2、IoHandler
3、IoSession
- ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified
Everyday都不同
oraclesessionLock
[Oracle]
今天对一个数据量很大的表进行操作时,出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态,而且被lock了,所以必须先关闭占用的session。
step1,查看被lock的session:
select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time
from v$locked_obj
- javascript学习笔记
tntxia
JavaScript
javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number:就是数字值,包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象,不用多说function:我们熟悉的方法,也就是
- Java enum的用法详解
xieke90
enum枚举
Java中枚举实现的分析:
示例:
public static enum SEVERITY{
INFO,WARN,ERROR
}
enum很像特殊的class,实际上enum声明定义的类型就是一个类。 而这些类都是类库中Enum类的子类 (java.l