python numpy数组含逗号的切片

普通切片操作：

list名[首：尾：步长]

numpy数组切片操作：

数组名[首：尾，首：尾：步长]（逗号用于区分维度，注意：逗号前面不能限定步长）

example 1：

import numpy as np
a = np.array([
    [1, 2, 3],
     [4, 5, 6],
     [7, 8, 9],
     [11, 12, 13]])

b = a[:2, 1:]

print(b)

输出：
[[2 3]
[5 6]]

解释：b = a[:2, 1:]中，2是指取a的第0、1行（因为切片前闭后开），1是指取前边的取到的“子数组”的从第1列开始到最后的列。

example 2：

import numpy as np
a = np.array([
    [1, 2, 3],
     [4, 5, 6],
     [7, 8, 9],
     [11, 12, 13]])

b = a[2:, :1]

print(b)

输出：
[[ 7]
[11]]

解释：b = a[2:, :1]中，2是指取a的从第2行之后的所有行，1指取前边得到的“子数组”第0列。
example 3：

import numpy as np
a = np.array([
    [1, 2, 3],
     [4, 5, 6],
     [7, 8, 9],
     [11, 12, 13]])

b = a[2:, :1:-1]

print(b)

输出：
[[ 9]
[13]]

解释：b = a[2:, :1:-1]比 example 2 多个-1，意思是取 [ [ 7 8 9] , [11 12 13] ] 最后一列。

example 4：

import numpy as np
a = np.array([
    [1, 2, 3],
     [4, 5, 6],
     [7, 8, 9],
     [11, 12, 13]])

b = a[:, :-1]

print(b)

输出：
[[ 1 2]
[ 4 5]
[ 7 8]
[11 12]]

解释：b = a[:, :-1]中，不指定取哪些行，即取整个数组，然后-1表示取整个数组除最后一列外的所有列（-1表示倒数第一列，-2表示倒数第二列…）。

总结：因此，逗号前的切片可以理解为取“行”，逗号后的切片理解为取“列”，且后半部分可以有步长。

参考了：
1、https://zhuanlan.zhihu.com/p/360751111