浅谈这几天做的三个比赛
从9月15日开始，我这边连着做了三个比赛，分别是数学建模国赛，triz省赛和西门子的国赛
所以搁置了一些写技术文章和发视频的工作
在敲这篇文章的时候，我准备回学校了，今天是第一批返校的第二天，也是最后一天，之所以并未选择去实习，是因为我接到通知说要线下上课，大三上学期还是有一些很挑剔的课程的，不仅如此，我还需要考过六级才行。
我得保证这学期安安稳稳的度过，才能从下学期开始安心的去实习
ok言归正传，接下来我分别讲一下这三个比赛我所得的收获
数学建模国赛
时间：15日至18日晚
我的职责: 编程及部分建模
我们数学建模选择了c题，也就是那个分析文物含量及文物具体类型的题目。
这道题看起来的确是易于理解的，但坑却很多。
第一题第一问分析物品是否风化与玻璃类型，纹饰，颜色等关系，我们选择了spss进行多元logistic回归分析，分析各因素之间的关系；数据预处理需要用excel处理数据，剔除两条不符合条件的，并使用各列数据求和判断是否属于有效数据。第一题第三问是重头戏，当时我们没有想到卡方检验的方法，我因为省赛建模得到灵感，转用python，感觉可以用多元随机森林回归，进行含量预测。在使用这个方法之前，我先是用主成分分析了化学成分，找出了几个主要的化学成分，并进行预测。
很惊喜的是，我第一问的主成分分析可以用在第二问的分类里。也就是后面的亚分类，将主要成分进行提取，后进行k均值聚类分析，第二问理论和excel所占比重较大，编程分析也主要使用的是spss
第三问的预测，我使用了支持向量机(SVM），当时使用钾和铅进行的分类，发现结果太好，分类没有这么简单，后来一看果真如此，钾和铅的数据不全，于是用铝钙进行的分类，训练之后进行了预测。和参考结果对比，错了两个。后来我们三个协商得出结论，为了更好的体现论文的连续性，我们先用的kmeans聚类，然后用支持向量机又做了一遍，在论文里做了敏感性分析的工作。又优化了一下我们得到的结果，好像这次都对了
第四问，我使用的是简单相关分析，进行因子矩阵绘制之后，算f和p值，并用数据得出结论，我的队友简化了我的过程，放到了论文里，至于相关分析这个地方，我们是分为4类，分别进行含量的相关分析，与第一问遥相呼应。
总结：这次建模总体来说还算顺利，期间也有一些困难，但都是可以克服的。我们已经努力，结果如何已经不重要了。另外感觉大家都很厉害，c题做出来其实不难，难的是把它做出彩。
triz省赛
时间：24日上午
我的职责: 答辩
我把现有的文本制作成了ppt，又写了答辩稿进行练习，效果还可以，评委说比较好懂，因为答辩内容和我懂的方向不太一样，答辩的时候蛮慌的。
西门子国赛
时间：24日下午
我的职责：计算方面的制作ppt及答辩，工厂建模和blender机械臂骨骼绑定
我们初赛的方案比较不切实际，因此我们只能重做出一个方案出来。其中计算的时候发现我这边把周期时间弄错了，很是折腾了一阵，最后离答辩还有20分钟的时候，还在改ppt和答辩稿，非常的冒险（这个真心不建议学习，太冒进了，我当时实在没办法了）,不过最后答辩效果还行
建模方面，本来想着一定要做出彩的，结果是真没时间了，最后很潦草，视频发到了知乎和b站上（知乎b站同名），之后还会继续完善
我们答辩快半个小时，我感觉学到了很多，这两年疫情原因，学的都是理论，没有什么实践的机会，做出方案之后，被人有理有据的反驳，才知道自己很多的想法都是天马行空的，不切实际，虽然最后评分不是太高，但我觉得不虚此行
在答辩之后，我记下了评委重点点评的地方，在此与大家分享：
1.不能给协作机器人计时，只能记录协作机器人的动作
2.C/T和T/T不能混用，T/T题目中已经给出
3.产线取代的人都是那种只能循环作业的人，越是能身兼数职的人越不会被取代
4.第一部分时，可以用一些优化和分析的方法，诸如因子矩阵之类
5.换型的准备时间太少，应该早点准备换型或者换物料
6.物料箱不能是自己设计的，在真正的智能制造工厂里的物料箱必须是规整的
7.一开始的原因分析必须把后面制作的目标定准，感性的部分可以尽量降低（如果不定准后面全错了）
8.ppt表要尽量多，文字要尽量少，尽量语言表述
很遗憾，其实我们已经全力以赴了，但是我们的想法和题意，和真正的智能制造工厂是有出入的，所以没有得到满意的分数，但我也的确收获了很多
后记：
其实这篇文章晚了一天才写成（当然是懒癌犯了），回味这几个比赛，确实学到了很多东西，感谢经历，感恩遇见，共所热爱，奔赴山海。
谢谢大家的观看