scipy.ndimage.gaussian_filter1d过滤器

文章最前： 我是Octopus，这个名字来源于我的中文名--章鱼；我热爱编程、热爱算法、热爱开源。所有源码在我的个人github ；这博客是记录我学习的点点滴滴，如果您对 Python、Java、AI、算法有兴趣，可以关注我的动态，一起学习，共同进步。

 

用法：

scipy.ndimage.gaussian_filter1d(input, sigma, axis=-1, order=0, output=None, mode='reflect', cval=0.0, truncate=4.0)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.ndimage import gaussian_filter1d
rng = np.random.default_rng()
x = rng.standard_normal(101).cumsum()
y3 = gaussian_filter1d(x, 3)
y6 = gaussian_filter1d(x, 6)

plt.plot(x, 'k', label='original data')
plt.plot(y3, '--', label='filtered, sigma=3')
plt.plot(y6, ':', label='filtered, sigma=6')
plt.legend()
plt.grid()
plt.show()