Torch.Distributions.Normal正态分布函数sample出来的为什么有负数

Torch.Distributions.Normal正态分布函数sample出来的为什么有负数？

在跑SAC网络的时候发现选择动作时用到的Normal函数在sample时出现负数就感觉很奇怪。

1、首先查找函数实现方法：
找了很久找到一个良心博客，大家可以看一下：
函数实现原理

torch.normal(self.loc.expand(shape), self.scale.expand(shape))

2、查找torch.normal函数：

最后自己恍然大悟，这个sample不是sample正态分布的函数值，正态分布的函数值表示的是什么？是概率！取概率干什么，我们要的是常数值，就是按照正态分布的概率在坐标轴上取值，均值处被取的概率大一些，其他地方离均值越远取的值被取到的概率越小。

真的是傻傻分不清啊！