- 机器学习(2)单变量线性回归
天凉玩个锤子
2.1模型表示我们学习的第一个算法是线性回归算法。在监督学习中,我们有一个数据集,这个数据集被称为训练集(TrainingSet)。我们用小写字母m来表示训练样本的数目。监督学习算法的工作方式以房屋价格的训练为例,将训练集里房屋价格喂给学习算法,学习算法工作后输出一个函数h,h代表hypothesis(假设)。函数h输入为房屋尺寸大小x,h根据输入来得出y值,y值对应房子的价格。因此,h是一个从x
- 网络安全售前入门05安全服务——渗透测试服务方案
努力工作的网安人
网络安全web安全安全经验分享网络安全
目录1.服务概述2.测试内容2.1网络层安全2.2系统层安全2.3应用层安全3.测试范围4.漏洞分级5.渗透用例6.测试风险6.1风险说明6.2风险规避6.3数据备份7.服务输出1.服务概述渗透性测试是对安全情况最客观、最直接的评估方式,主要是模拟黑客的攻击方法对系统和网络进行非破坏性质的攻击性测试,目的是侵入系统,获取系统控制权并将入侵的过程和细节产生报告给用户,由此证实用户系统所存在的安全威胁
- 小白如何快速入门网络安全里,主要岗位有哪些?
baimao__沧海
web安全安全linuxtcpdump运维java
入门Web安全、安卓安全、二进制安全、工控安全还是智能硬件安全等等,每个不同的领域要掌握的技能也不同。当然入门Web安全相对难度较低,也是很多人的首选。主要还是看自己的兴趣方向吧。本文就以下几个问题来说明网络安全大致学习过程网络安全主要岗位有哪些安全领域技术方向分类渗透测试学习路线小白如何快速入门一、网络安全里的主要的岗位有哪些:渗透测试工程师:主要是模拟黑客对目标业务系统进行攻击,点到为止安全运
- 用友U8 Cloud RepAddToTaskAction SQL注入漏洞复现
天官赐福万无禁忌
漏洞复现安全web安全
1产品简介用友U8Cloud是用友推出的新一代云ERP,主要聚焦成长型、创新型企业,提供企业级云ERP整体解决方案。2漏洞概述用友U8CloudRepAddToTaskAction接口处存在SQL注入漏洞,未经身份验证的远程攻击者除了可以利用SQL注入漏洞获取数据库中的信息(例如,管理员后台密码、站点的用户个人信息)之外,甚至在高权限的情况可向服务器中写入木马,进一步获取服务器系统权限。3影响范围
- 2022-05-21
一个人的日记0
今日跑步4公里感谢分享语言伤害指数4行动指数1做一个最勤奋情绪稳定尊敬感恩不优柔寡断的人多赞美多鼓励多表扬多微笑多关爱不批评不抱怨不指责不期待不要求不对比不急躁不冷嘲热讽不斤斤计较不人生攻击日计划执行总结记录时间今天我是一个很有办法的人明天我比想象中还要好拜师全身心信任目标千万分解每日完成不可能失败计划做到最坏专注过程不期待结果接受自己愚钝抄袭复制开始不断总结反思不要脸学会展示干就完了
- Python比C语言到底有什么优势?为什么越来越多人都学python?
马大哈(Python)
pythonpycharm开发语言AI编程爬虫
Python作为一种高级编程语言,在众多编程语言中脱颖而出,主要得益于其多方面的优势。以下是Python相比于其他语言的一些显著优势:简单易学:Python的语法清晰、简洁,易于阅读和编写,这使得它成为初学者的首选语言。其语法结构接近于自然语言,减少了学习曲线的陡峭度。丰富的库和框架:Python拥有庞大的标准库和第三方库,涵盖了从Web开发、数据科学、机器学习、人工智能、自动化测试到网络编程等各
- SQL 注入新视角:堆查询、JSON 与头部 XFF 注入剖析及防范
白袍无涯
sql安全web安全网络安全计算机网络安全架构系统安全
在SQL注入攻击的世界中,除了一些常见的注入方式外,还有堆查询注入、JSON注入以及头部XFF注入等较为特殊的攻击手段。这些攻击方式利用不同的场景和漏洞,对数据库安全构成严重威胁。本文将详细介绍这三种SQL注入攻击方式的原理和特点。一、堆查询注入1.原理堆查询注入是一种利用数据库中可以同时执行多个查询的特性进行攻击的方法。在某些数据库系统中,可以通过分号将多个查询语句连接起来执行。攻击者利用这个特
- AI搜索的商业模式困境:Perplexity从拒绝广告到高价广告的转变
微凉的衣柜
科技头条人工智能搜索引擎
随着人工智能技术的发展,AI搜索逐渐成为人们日常生活中不可或缺的一部分。在这个领域,Perplexity曾被认为是AI搜索领域的领军企业,以其强大的智能搜索能力脱颖而出。然而,随着OpenAI的SearchGPT发布在即,Perplexity似乎面临着重大的商业模式转型,不得不从早期的拒绝广告,到如今开始通过高价广告实现变现。本文将深入探讨Perplexity为何从一个坚定的反广告者转向广告变现,
- 70.候大利刑侦笔记
娟_e84e
田甜拿出一本旧教材,道:“这是我在大学的犯罪心理学教材,这一段时间一直在翻看,临阵磨磨枪。按照经典理论,系列杀手选择被害人一般基于被害人的可获得性、易受攻击性和合意性,如果蒋昌盛、王涛、朱建伟和陈雷都是一个杀手作案,那么可获得性、易受攻击性这两条明显不符合。”侯大利毕业于山南政法刑侦系,学过犯罪心理学,明白田甜是什么意思。可获得性的意思说白了就是指两种情况:第一种情况,被害人生活方式使得他有机会被
- 魔兵 VS 从零世界猎肠者2
贝中一
知道魔兵不是简单的对手,猎肠者也认真了起来,她向魔兵发起攻击的那一刻远比之前跟菜月昂他们斗的时候快上了不少。她的刀,刀刀如风致命,但总是能被魔兵的铁剑挡下。打久了的魔兵甚至还舞得手中铁剑越来越快,让猎肠者舞刀舞得越来越吃力。为避免受伤,猎肠者一直往后退,好给自己反应的时间。可就算这样做了,依然因为魔兵那可怖的剑速让她的脸上出现了几处剑伤。见单刀不是对手,猎肠者立刻拉开距离,将手上的刀扔飞出去砍魔兵
- AI写作神器有哪些,分享2024年比较常用的几款ai写作软件
全网优惠分享君
随着人工智能技术的不断发展,AI写作神器逐渐成为写作领域的热门话题。这些工具通过自然语言处理和机器学习技术,为人们提供了快速、高效、自动化的写作体验。在2024年,比较常用的AI写作软件包括以下几款:1.智能写作助手:智能写作助手是一款集成了自然语言处理和机器学习技术的写作工具,能够帮助用户快速生成高质量的文本内容。它支持多种语言和领域,可以根据用户的需求自动生成文章、摘要、标题等文本内容,并可进
- 速盾:深入理解高防CDN的定义、功能与应用
速盾cdn
web安全linux安全
高防CDN(ContentDeliveryNetwork)是一种基于分布式架构的网络加速和安全防护技术,目的是提供高效的内容传输和抵御网络攻击的能力。它通过在全球各地部署服务器节点,将内容缓存到离用户最近的节点,从而实现快速的内容传输。同时,高防CDN还通过识别和过滤恶意流量,提供网络安全保护,阻止DDoS攻击和其他恶意行为。高防CDN的主要功能包括:内容加速:通过缓存静态内容,如图片、视频和网页
- 速盾:高防cdn和普通cdn的区别?
速盾cdn
网络安全web安全
CDN(ContentDeliveryNetwork)是指一种分布式的网络架构,是通过在不同的地理位置部署服务器节点,将静态内容缓存到离用户最近的节点上,以提供更快的访问速度和更好的用户体验。高防CDN和普通CDN在功能上并没有太大的区别,都是通过缓存静态内容来提高网站的访问速度。然而,高防CDN在安全性方面做了更多的加强,主要体现在以下几个方面:防御攻击能力:高防CDN可以提供更强大的防御能力,
- 速盾:企业在使用高防 IP 和 CDN 时如何确保数据的安全性?
速盾cdn
网络服务器安全
企业在使用高防IP(InternetProtocol)和CDN(ContentDeliveryNetwork)时,需要采取一系列措施来确保数据的安全性。以下是一些建议:使用高级防护技术:高防IP和CDN提供了一系列的安全功能,如防火墙、DDoS(分布式拒绝服务)攻击防护等。企业应确保其选择的高防IP和CDN服务提供商具备最新的防护技术,并及时更新以应对新型网络威胁。加密数据传输:企业应采用安全协议
- 速盾:如何选择适合企业的高防 IP 和 CDN?
速盾cdn
网络安全web安全
在当前互联网时代,企业面临着越来越多的网络安全威胁,其中之一就是DOS/DDOS攻击。为了保护企业的在线业务,很多企业都会选择使用高防IP和CDN服务。然而,如何选择适合企业的高防IP和CDN服务呢?下面是一些关键因素可以帮助企业做出明智的选择。首先,企业需要了解自己的网络安全需求。不同企业的业务规模和风险程度不同,因此需要的防护水平也会有所不同。一些企业可能只需要基本的防护,而另一些企业可能需要
- 速盾:cdn能防止攻击么?
速盾cdn
web安全linux安全
CDN(ContentDeliveryNetwork,内容分发网络)是一种通过将网站内容分发到全球各地的服务器上,以提供更快速、高效的内容传输和访问方式的技术。虽然CDN可以提供一定程度的安全防护,但它主要是为了提高内容传输的性能和可靠性,而非专门设计用于防御攻击。CDN可以通过分布式架构和缓存机制来分担网站的负载,减轻源服务器的压力,从而减少因过度访问而导致的服务不可用和崩溃。此外,CDN还可以
- 中标 | 极客天成分布式存储软件成功中标华泰证券并行文件系统软件项目
极客天成ScaleFlash
分布式
2023年9月21日,北京极客天成科技有限公司分布式存储软件V3.0通过代理商成功中标华泰证券并行文件系统软件项目。华泰证券并行文件系统软件项目是服务于华泰证券量化投研的重点项目,是华泰证券能否取得可持续性竞争优势的关键所在,华泰证券多年深耕信用量化投研领域,基于大数据、人工智能、NLP等技术自主研发。汇聚各类市场数据,研发量化模型,能够高效全面地进行信用风险分析和研究。北京极客天成科技有限公司分
- 巨婴?巨婴国!
77号选手
中国式好人中国式好人,看起来对人很好,但情感是淡漠的,缺乏热情,并且总伴着孤独,有好人的面子,鬼一般的里子,沉默的大多数。好人常常封闭自己,逐渐丧失自我觉知力,总觉得自己没什么问题,因为他们不怎么痛苦。我是一个好人,从不给别人添麻烦。对别人越好,对自己越委屈,压抑了自己的需求,一个人如果太考虑别人,就会失去自己的节奏。心理健康需要付出代价,而常见的一个代价就是——我不再是众人口碑中的好人。攻击性羞
- 深度学习100问13:什么是二分类问题
不断持续学习ing
人工智能机器学习自然语言处理
嘿,你知道二分类问题不?这就像是一个“超级裁判”,要把东西分成两大类。一、定义及举例想象一下,生活中有很多时候我们得决定一个东西到底属于哪一边。就像判断一封邮件,是“垃圾邮件”呢,还是“正常邮件”;或者看看一个病人,是“得了某种病”呢,还是“没得病”。二、解决方法要解决二分类问题呀,我们可以找来一些“魔法工具”,也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手
- 小琳AI课堂:生成对抗网络(GANs)
小琳ai
小琳AI课堂人工智能生成对抗网络神经网络
大家好,这里是小琳AI课堂!今天我们要聊一聊生成对抗网络(GANs),这个让AI界沸腾的技术。想象一下,有两个小精灵在玩“你画我猜”的游戏,一个负责画画(生成器),一个负责猜画的是真是假(判别器)。这个游戏可不是随便玩玩的,它能在图像生成、风格转换等领域创造奇迹哦!GANs的神奇之处生成器和判别器的较量:生成器就像一个魔术师,能把随机噪声变成逼真的图片。判别器则是个严格的裁判,要分辨出这些图片是真
- 全球高级持续威胁:网络世界的隐形战争
紫队安全研究
网络运维安全
背景在当今数字化时代,网络安全已经成为全球各国政府、企业和个人面临的最紧迫问题之一。高级持续威胁(APT,AdvancedPersistentThreats)是网络攻击中最复杂、最隐蔽、最具破坏力的一种形式。APT攻击者通常由国家支持或具备高度专业技能,他们使用复杂的策略和工具,长期潜伏在目标网络中,窃取敏感信息、破坏关键基础设施或获取经济利益。近年来,APT攻击事件频发,涉及多个国家和行业,造成
- AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分(含torch和cuda)包含机器学习模型和bert模型的使用
东方-教育技术博主
人工智能应用人工智能机器学习深度学习
文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦,改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert,用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件,提取“句子”列,‘标注’列和‘上下文情境’这三列按顺序把excel中的这三列拼接在一起。合并输出成一个xlsx文件。importosimportpandasaspd#获取当前脚本所在的目录
- AI自动生成PPT软件有哪些?高效办公新宠,精选5款软件
Tina666_
经验分享
过去,人们制作PPT总是需要花费很多时间,不仅要构思、排版,做完还经常需要多次修改。好在,随着人工智能技术的发展,AI自动生成PPT软件应运而生,它们简化PPT设计流程,提升我们的PPT制作效率。但面对众多选择,到底AI自动生成PPT免费版软件哪个好呢?下面就将为大家盘点几款表现突出的AIPPT生成工具,让你轻松找到得心应手的PPT制作助手!迅捷PPT推荐指数:★★★★☆推荐理由:它的一键智能生成
- GAN:数据生成的魔术师
2401_85842555
生成对抗网络人工智能神经网络
GAN:数据生成的魔术师在数据科学的世界中,生成对抗网络(GAN)是一种革命性的工具,它能够生成高质量、逼真的数据。GAN由两个关键部分组成:生成器(Generator)和判别器(Discriminator)。生成器的目标是产生尽可能逼真的数据,而判别器则努力区分真实数据和生成器产生的数据。这种对抗过程推动了两个网络的性能不断提升,最终能够生成难以区分真假的数据。GAN的工作原理GAN的核心思想是
- 每天一个数据分析题(五百一十二)- 数据标准化
跟着紫枫学姐学CDA
数据分析题库数据分析数据挖掘
在完整的机器学习流程中,数据标准化(DataStandardization)一直是一项重要的处理流程。不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同,以下哪个模型对变量是否标准化不敏感?A.决策树B.KNNC.K-MeansD.SVM数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,机器学习,S
- 深度学习:图像数据分析的革命
2401_85761762
深度学习数据分析人工智能
深度学习:图像数据分析的革命在当今数据驱动的世界中,图像数据分析已成为一个热门领域,而深度学习技术在其中扮演着核心角色。深度学习,特别是卷积神经网络(CNN),已经在图像识别、分类和处理方面取得了显著的成就。本文将详细介绍如何使用深度学习进行图像数据分析,并提供实际的代码示例。深度学习与图像数据分析深度学习是一种机器学习方法,它通过使用多层神经网络来学习数据的复杂模式。在图像数据分析中,深度学习模
- ChatGPT:你的7x24h英语私教
monsoonw
最近有一款爆火的人工智能程序ChatGPT刷屏各大社交媒体。关于它的争论也是火热,有人认为ChatGPT是一项革命性的技术,它的横空出世表面人工智能已然处在超越人类智能的临界点之上,很快将会取代人类;另一派则认为,这不过又是一个被资本炒作的概念而已,和前一阵子的元宇宙、Web3热点一样,最后还不是一地鸡毛,人工智能取代人类的那一天还非常遥远。今天我们不讨论这些宏大的技术话题,只谈一下ChatGPT
- 机器学习中的增量学习(Incremental Learning,IL)策略是什么?
Chauvin912
机器学习算法科普机器学习学习人工智能
机器学习中的增量学习(IncrementalLearning,IL)策略是什么?在当今快速发展的数据驱动世界中,传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。随着数据量的增长和分布的变化,模型需要不断更新,以保持其预测能力和适应性。然而,频繁的重新训练不仅耗费大量资源,还会导致模型丧失对旧数据的记忆,这被称为“灾难性遗忘”(CatastrophicForgetting)现象。为解决这一问题,增量学习(I
- 基于Python的机器学习系列(17):梯度提升回归(Gradient Boosting Regression)
会飞的Anthony
人工智能信息系统机器学习机器学习python回归
简介梯度提升(GradientBoosting)是一种强大的集成学习方法,类似于AdaBoost,但与其不同的是,梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型,能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中,我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤:初始化模型:选择一个初始预测器h0(x),计算该预测器的预测值。计算残差:
- 基于Python的机器学习系列(16):扩展 - AdaBoost
会飞的Anthony
信息系统机器学习人工智能python机器学习开发语言
简介在本篇中,我们将扩展之前的AdaBoost算法实现,深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题,并对AdaBoost的实现进行一些调整,以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中,如果分类器的错误率e为0,则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题,我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值,以避免除零错误。2.调整学习率sklearn
- springmvc 下 freemarker页面枚举的遍历输出
杨白白
enumfreemarker
spring mvc freemarker 中遍历枚举
1枚举类型有一个本地方法叫values(),这个方法可以直接返回枚举数组。所以可以利用这个遍历。
enum
public enum BooleanEnum {
TRUE(Boolean.TRUE, "是"), FALSE(Boolean.FALSE, "否");
- 实习简要总结
byalias
工作
来白虹不知不觉中已经一个多月了,因为项目还在需求分析及项目架构阶段,自己在这段
时间都是在学习相关技术知识,现在对这段时间的工作及学习情况做一个总结:
(1)工作技能方面
大体分为两个阶段,Java Web 基础阶段和Java EE阶段
1)Java Web阶段
在这个阶段,自己主要着重学习了 JSP, Servlet, JDBC, MySQL,这些知识的核心点都过
了一遍,也
- Quartz——DateIntervalTrigger触发器
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208559 一.概述
simpleTrigger 内部实现机制是通过计算间隔时间来计算下次的执行时间,这就导致他有不适合调度的定时任务。例如我们想每天的 1:00AM 执行任务,如果使用 SimpleTrigger,间隔时间就是一天。注意这里就会有一个问题,即当有 misfired 的任务并且恢复执行时,该执行时间
- Unix快捷键
18289753290
unixUnix;快捷键;
复制,删除,粘贴:
dd:删除光标所在的行 &nbs
- 获取Android设备屏幕的相关参数
酷的飞上天空
android
包含屏幕的分辨率 以及 屏幕宽度的最大dp 高度最大dp
TextView text = (TextView)findViewById(R.id.text);
DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics();
text.append("getResources().ge
- 要做物联网?先保护好你的数据
蓝儿唯美
数据
根据Beecham Research的说法,那些在行业中希望利用物联网的关键领域需要提供更好的安全性。
在Beecham的物联网安全威胁图谱上,展示了那些可能产生内外部攻击并且需要通过快速发展的物联网行业加以解决的关键领域。
Beecham Research的技术主管Jon Howes说:“之所以我们目前还没有看到与物联网相关的严重安全事件,是因为目前还没有在大型客户和企业应用中进行部署,也就
- Java取模(求余)运算
随便小屋
java
整数之间的取模求余运算很好求,但几乎没有遇到过对负数进行取模求余,直接看下面代码:
/**
*
* @author Logic
*
*/
public class Test {
public static void main(String[] args) {
// TODO A
- SQL注入介绍
aijuans
sql注入
二、SQL注入范例
这里我们根据用户登录页面
<form action="" > 用户名:<input type="text" name="username"><br/> 密 码:<input type="password" name="passwor
- 优雅代码风格
aoyouzi
代码
总结了几点关于优雅代码风格的描述:
代码简单:不隐藏设计者的意图,抽象干净利落,控制语句直截了当。
接口清晰:类型接口表现力直白,字面表达含义,API 相互呼应以增强可测试性。
依赖项少:依赖关系越少越好,依赖少证明内聚程度高,低耦合利于自动测试,便于重构。
没有重复:重复代码意味着某些概念或想法没有在代码中良好的体现,及时重构消除重复。
战术分层:代码分层清晰,隔离明确,
- 布尔数组
百合不是茶
java布尔数组
androi中提到了布尔数组;
布尔数组默认的是false, 并且只会打印false或者是true
布尔数组的例子; 根据字符数组创建布尔数组
char[] c = {'p','u','b','l','i','c'};
//根据字符数组的长度创建布尔数组的个数
boolean[] b = new bool
- web.xml之welcome-file-list、error-page
bijian1013
javaweb.xmlservleterror-page
welcome-file-list
1.定义:
<welcome-file-list>
<welcome-file>login.jsp</welcome>
</welcome-file-list>
2.作用:用来指定WEB应用首页名称。
error-page1.定义:
<error-page&g
- richfaces 4 fileUpload组件删除上传的文件
sunjing
clearRichfaces 4fileupload
页面代码
<h:form id="fileForm"> <rich:
- 技术文章备忘
bit1129
技术文章
Zookeeper
http://wenku.baidu.com/view/bab171ffaef8941ea76e05b8.html
http://wenku.baidu.com/link?url=8thAIwFTnPh2KL2b0p1V7XSgmF9ZEFgw4V_MkIpA9j8BX2rDQMPgK5l3wcs9oBTxeekOnm5P3BK8c6K2DWynq9nfUCkRlTt9uV
- org.hibernate.hql.ast.QuerySyntaxException: unexpected token: on near line 1解决方案
白糖_
Hibernate
文章摘自:http://blog.csdn.net/yangwawa19870921/article/details/7553181
在编写HQL时,可能会出现这种代码:
select a.name,b.age from TableA a left join TableB b on a.id=b.id
如果这是HQL,那么这段代码就是错误的,因为HQL不支持
- sqlserver按照字段内容进行排序
bozch
按照内容排序
在做项目的时候,遇到了这样的一个需求:
从数据库中取出的数据集,首先要将某个数据或者多个数据按照地段内容放到前面显示,例如:从学生表中取出姓李的放到数据集的前面;
select * fro
- 编程珠玑-第一章-位图排序
bylijinnan
java编程珠玑
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.Writer;
import java.util.Random;
public class BitMapSearch {
- Java关于==和equals
chenbowen00
java
关于==和equals概念其实很简单,一个是比较内存地址是否相同,一个比较的是值内容是否相同。虽然理解上不难,但是有时存在一些理解误区,如下情况:
1、
String a = "aaa";
a=="aaa";
==> true
2、
new String("aaa")==new String("aaa
- [IT与资本]软件行业需对外界投资热情保持警惕
comsci
it
我还是那个看法,软件行业需要增强内生动力,尽量依靠自有资金和营业收入来进行经营,避免在资本市场上经受各种不同类型的风险,为企业自主研发核心技术和产品提供稳定,温和的外部环境...
如果我们在自己尚未掌握核心技术之前,企图依靠上市来筹集资金,然后使劲往某个领域砸钱,然
- oracle 数据块结构
daizj
oracle块数据块块结构行目录
oracle 数据块是数据库存储的最小单位,一般为操作系统块的N倍。其结构为:
块头--〉空行--〉数据,其实际为纵行结构。
块的标准大小由初始化参数DB_BLOCK_SIZE指定。具有标准大小的块称为标准块(Standard Block)。块的大小和标准块的大小不同的块叫非标准块(Nonstandard Block)。同一数据库中,Oracle9i及以上版本支持同一数据库中同时使用标
- github上一些觉得对自己工作有用的项目收集
dengkane
github
github上一些觉得对自己工作有用的项目收集
技能类
markdown语法中文说明
回到顶部
全文检索
elasticsearch
bigdesk elasticsearch管理插件
回到顶部
nosql
mapdb 支持亿级别map, list, 支持事务. 可考虑做为缓存使用
C
- 初二上学期难记单词二
dcj3sjt126com
englishword
dangerous 危险的
panda 熊猫
lion 狮子
elephant 象
monkey 猴子
tiger 老虎
deer 鹿
snake 蛇
rabbit 兔子
duck 鸭
horse 马
forest 森林
fall 跌倒;落下
climb 爬;攀登
finish 完成;结束
cinema 电影院;电影
seafood 海鲜;海产食品
bank 银行
- 8、mysql外键(FOREIGN KEY)的简单使用
dcj3sjt126com
mysql
一、基本概念
1、MySQL中“键”和“索引”的定义相同,所以外键和主键一样也是索引的一种。不同的是MySQL会自动为所有表的主键进行索引,但是外键字段必须由用户进行明确的索引。用于外键关系的字段必须在所有的参照表中进行明确地索引,InnoDB不能自动地创建索引。
2、外键可以是一对一的,一个表的记录只能与另一个表的一条记录连接,或者是一对多的,一个表的记录与另一个表的多条记录连接。
3、如
- java循环标签 Foreach
shuizhaosi888
标签java循环foreach
1. 简单的for循环
public static void main(String[] args) {
for (int i = 1, y = i + 10; i < 5 && y < 12; i++, y = i * 2) {
System.err.println("i=" + i + " y="
- Spring Security(05)——异常信息本地化
234390216
exceptionSpring Security异常信息本地化
异常信息本地化
Spring Security支持将展现给终端用户看的异常信息本地化,这些信息包括认证失败、访问被拒绝等。而对于展现给开发者看的异常信息和日志信息(如配置错误)则是不能够进行本地化的,它们是以英文硬编码在Spring Security的代码中的。在Spring-Security-core-x
- DUBBO架构服务端告警Failed to send message Response
javamingtingzhao
架构DUBBO
废话不多说,警告日志如下,不知道有哪位遇到过,此异常在服务端抛出(服务器启动第一次运行会有这个警告),后续运行没问题,找了好久真心不知道哪里错了。
WARN 2015-07-18 22:31:15,272 com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.ChannelEventRunnable.run(84)
- JS中Date对象中几个用法
leeqq
JavaScriptDate最后一天
近来工作中遇到这样的两个需求
1. 给个Date对象,找出该时间所在月的第一天和最后一天
2. 给个Date对象,找出该时间所在周的第一天和最后一天
需求1中的找月第一天很简单,我记得api中有setDate方法可以使用
使用setDate方法前,先看看getDate
var date = new Date();
console.log(date);
// Sat J
- MFC中使用ado技术操作数据库
你不认识的休道人
sqlmfc
1.在stdafx.h中导入ado动态链接库
#import"C:\Program Files\Common Files\System\ado\msado15.dll" no_namespace rename("EOF","end")2.在CTestApp文件的InitInstance()函数中domodal之前写::CoIniti
- Android Studio加速
rensanning
android studio
Android Studio慢、吃内存!启动时后会立即通过Gradle来sync & build工程。
(1)设置Android Studio
a) 禁用插件
File -> Settings... Plugins 去掉一些没有用的插件。
比如:Git Integration、GitHub、Google Cloud Testing、Google Cloud
- 各数据库的批量Update操作
tomcat_oracle
javaoraclesqlmysqlsqlite
MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同,因此本篇不打算重复了。本篇仅记录批量update操作的
sql语句,懂得SQL语句,那么MyBatis部分的操作就简单了。 注意:下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行,要不全部成功,要不全部回滚。
MSSQL的SQL语句
WITH R AS(
SELECT 'John' as name, 18 as
- html禁止清除input文本输入缓存
xp9802
input
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off"; eg: <input type="text" autocomplete="off" name