Python光速入门笔记1
官方文档教程 3.11.1 Documntation (python.org)
目录
1. bool型：
2. 整形
3. float
4. complex复数，可以进行复数运算
5.list序列 [ ] ,和数组类似，但它可添加元素
6. 字符串类型，
7. 结构控制语句
7.1 if 表达式 ：
7.2 while语句：
7.3 for循环
8 .字典
8.1字典的定义
8.2字典的访问
8.3 字典里添加新的键值对
8.4 字典在内存中的访问原理
8.5 字典的遍历：
9. 函数的定义
9.1 函数参数传递
9.2 函数可变形参
9.3 函数的另一种调用方式：
9.4 函数名封装到列表中，
9.5 函数作为另一个函数的返回值
9.6 匿名函数：lambda
9.7 回调函数
9.8 闭包函数
10. 异常处理
11. 文件操作
11.1 文件打开和读取
11.2 文件的写入
11.3 文件的路径
12. 正则表达式
13. 浅拷贝和深拷贝
14.filter 和map方法
15. 装饰器函数
16 . 模块介绍和使用
16.1 模块的介绍编辑
16.2模块的导入方法
编辑
16.4 导入模块，并给它起别名
16.5 常见模块的使用
16.5.1 math模块 编辑
16.5.2 os模块
16.5.3 random模块
16.5.4 datatime模块
16.5.5 time模块
变量不需要像c语言先声明，再使用
1. bool型：
True，False，首字母大写
2. 整形
除法要注意：‘/’ ‘//’
/ 除法带小数，如 7 / 2=3.5
// 除法是整除，如 7 // 2 = 3
3. float
求余‘%’，在python中float数是可以求余的，如 In [1]: 10.5%3
Out[1]: 1.5
float不做==等号判定，要比较两个float数大小，让它们相减的绝对值，结果小于一个很小的数，说明它们相等。
4. complex复数，可以进行复数运算
5.list序列 [ ] ,和数组类似，但它可添加元素
x = [1,2,3] ，s = [''abc'',''def'']
x.append(2), x = [1,2,3,2] 这里的x[1] 与x[3]指向同一个2，也就是说列表在内存中只有一个2，只是x[1] 与x[3]都指向这个内存
两个序列可以直接相加拼接起来，s+x = [1,2,3,''abc'',''def'']
并不是说把对象放进序列里，而是序列的元素指向这些对象，如s[0]指向 1
当我们把x=s+t 的[3] 元x[3]=‘xyz’,元素[3]就会指向另一个对象，不像数组是直接在内存中修改，原来的对象abc，会被自动释放
列表x*2会把元素翻一翻，多出来的元素还是按顺序指向原来的对象，并不会新创建对象
嵌套列表 x = [ [] ] 表示x是一个列表，它的第0个元素是一个空列表
列表切片
x[-1] 代表最后一个元素，x[-2] 倒数第二个元素
只取第1，第2 个元素，[1:3] 表示从第1开始，终于3，但不要3，并且这里是创建了新列表y，对y改变，原来的列表x不会改变
y = x[0:4:2],表示从0开始取，每次加2，到大于等于4为止，即只取x[0],x[2]
寻找列表中某个对象的下标：寻找3的下标为x[2]
元组tuple:用 （），元组的访问和列表一样，用x[0]访问第0个元素，但元组是只读的，一旦建立了引用关系，这个引用关系就不能动了
如 x定义为元组，第一个元素的引用关系是指向对象[0,1,2]，修改x1只是新创建了对象[7,8,9],x1指向了新对象，并不会改变x，但元组指向一个可变的列表，列表元素增加，元组会发生变化，如下右图
5.1 列表生成式
要生成的数放在for前面
6. 字符串类型，
可用单引号‘a’、双引号"a"，三引号"""a"""
想要在字符串中间嵌入‘ ’引号，需要加转义符号\
字符串加前缀‘r’，不把\当成转义字符，
7. 结构控制语句
7.1 if 表达式 ：
...........
............ 同一级的if语句每行要有相同的缩进
elif 表达式 ：
.........
else ：
7.2 while语句：
while 表达式 ：
.....................
7.3 for循环
第一取1给item，第二次取2给item，依次类推......
for i in range(10)
for i in range(0,100,2)
score = [10, 20,30,40]
for score in enumerate(score) ,直接把索引和元素值拿出来
idx,sc = score , 每次循环把列表score 的索引给idx，元素值给sc
或者直接这样写
for idx，sc in enumerate(score) ： #第一个索引赋值给inx，索引对应的元素值赋值给sc
for idx，sc in enumerate(score，1) ：#第二个参数‘1’表示索引从‘1’开始
for name，score in zip（name,scores）:
# zip的作用：表示每次循环分别从name、scores中各拿出一个元素组合成一个元组（78，Alice）
然后赋值给for循环的name，score
python中的同时给两个变量赋值
8 .字典
8.1字典的定义
dic {key:value}, 如下：‘evan’就是key，这个key可以是字符串，也可以是其它的数据类型，访问字典时像访问数组那样，通过key值作为索引，用len来求字典有多少项。
key值必须是可以hash的数据类型，而value可以是任意类型
8.2字典的访问
如果访问字典里不存在的项，直接用索引访问会报错，我们用.get()函数访问不会报错，返回的是空none。
使用.get()访问一个不存在的项时，会被声明为none，我们可以赋初始值。
8.3 字典里添加新的键值对
scores['jack'] = 90 ,这样就可以了
删除
del scores['jack']
hash 哈希 ，可以把 int/float/Bool/str/Tuple元组等类型数据转化为整数，列表【】不能做hash运算
8.4 字典在内存中的访问原理
假设字典d长度为8，d['Mike'] = 23 , 在使用d['Mike']访问时，会先把hash（‘’Mike）的哈希值计算出来，再对长度8求余，得到0--7的余数，然后通过余数来定位d['Mike']指向23，如果有两个key的哈希值相同，那么会在原来字典空的位置拿出来用
指点不能通过下标在访问，而是用key来访问，因为字典元素的指向哪个对象，是通过哈希值求余来作为索引。
.key() 输出字典的所有key值
.values() 输出key值对应的value
.items() 输出key - value 对
8.5 字典的遍历：
通过key值遍历，也可以通过value值遍历
9. 函数的定义
def 函数名 (参数列表)：
.................
.................. 函数内的语句保持相同的缩进
不管什么类型的参数，在 Python 函数中对参数直接使用“=”符号赋值是没用的，直接使用“=”符号赋值并不能改变参数。
如果需要让函数修改某些数据，则可以通过把这些数据包装成列表、字典等可变对象，然后把列表、字典等可变对象作为参数传入函数，在函数中通过列表、字典的方法修改它们，这样才能改变这些数据。
函数作用域：函数内部定义的变量，在函数外部不能使用，但是在if、for等分支语句内定义的变量，在外部是可以访问的。
9.1 函数参数传递
Python 中函数的参数传递机制都是“值传递”。所谓值传递，就是将实参的副本（复制品）传入给函数的形参，而实参本身不会受到任何影响。
主程序中的x相当于一个指针，指向一个列表，x的值就是列表的地址值，函数调用时把列表的地址值传给形参x，所以在函数内部可以对列表元素修改，列表元素x[1]原来指向的是2 ，在函数foobar内部修改了指向100
当一个不可变的数作为参数传递时，外部的x指向1，x复制一份传给函数的形参x，函数内部x指向1，在函数内部修改了指向2，但外部的x还是指向1的.
python函数形参可以赋默认值，如果不传参，就使用默认值
9.2 函数可变形参
函数参数可以使用可变的参数，*args表示可以使用多个参数，并把这些参数都封装到一个元组里，遍历这个元组就可以访问到参数。
如果还有不定项参数，还有默认赋值参数，就在形参上写**xxx, **xxx会把有默认值的参数打包成字典，参数名是字典的key值，参数的初始值是字典的value。形参列表的顺序必须是*xx,**xx。
9.3 函数的另一种调用方式：
函数本身是一个对象，让另一个变量指向它，可以用指向它的变量进行调用，类似于c语言的函数指针，如下，变量y(1) ，y指向函数，后面的1传给函数形参
把函数赋值给一个变量，这个变量就有了和这个函数一样的功能
函数求导：一个函数作为另一个函数的形参，delta = 1e-6, 一个非常小的数
9.4 函数名封装到列表中，
通过遍历列表调用函数。
9.5 函数作为另一个函数的返回值
fun1调用时返回的类型是函数，返回的是fun2，a指向fun2，通过a调用函数fun2
还可以使用fun1(3)(5)调用，最终输出结果也是8，这里fun1(3)返回的是一个函数，再给函数传实参（5）.
9.6 匿名函数：lambda
当函数体笔记简单时，直接使用关键字lambda定义：lambda 参数 ：函数内容
lambda x: 2 * x ** 2 +3 与 def func（x）： 效果一样
return 2 * x ** 2 +3
9.7 回调函数
把函数a作为形参，传递给函数b，函数a就叫做回调函数
9.8 闭包函数
函数内部嵌套了一个函数，外部函数的返回值是内部函数，那么这样就构成了闭包。外部函数返回值返回的是函数体，不是函数调用。主要用于装饰器函数。
10. 异常处理
try :
可能发生异常的语句放到try内
except 捕捉异常
finally 定义在这里的语句，不管有没有异常都会被执行
这里会出现字符串转化为float异常，Exception as e 创建一个变量e，它指向异常信息
Exception 包含的异常信息有：
ValueError 是包含在Exception中的，如果Exception pass 了，后面的异常将不会再处理。
函数中有异常处理时，将返回值语句放到try中，放到except中会报错，因在try中报错，x变量未被创建，不能在except中使用。
11. 文件操作
11.1 文件打开和读取
使用 open(参数1，参数2，参数3)， 参数1：打开的文件路径，字符串类型。
参数2 ：表示打开方式，默认是只读'r'，可以省略不写
参数3：编码方式 常用encoding = 'utf-8'
写入和读写时的编码方式要一致，注意readline() 和 readlines()的区别。
在处理文件对象时，最好使用 with 关键字。优点是，子句体结束后，文件会正确关闭，即便触发异常也可以。而且，使用 with 相比等效的 try-finally 代码块要简短得多：
如果没有使用 with 关键字，则应调用 f.close() 关闭文件，即可释放文件占用的系统资源。
11.2 文件的写入
f = open("doc.txt",'w',encoding='utf-8')
f.write('This is a test\n') #写入字符串
若打开的路径文件不存在，则创建文件，mode =’w‘ 时，写入数据，会把原来的内容覆盖。mode =’a‘，则是在文件末尾添加数据。
11.3 文件的路径
绝对路径：本来我们在windows里的文件路径是D:\SoftInstall\Microsoft VS Code\User_py\xxxx，由于python中'\'是转义字符，所有要使用'\\' 才能表示 目录的'\'
或者像Linux那样使用/..../...../也可以
相对路径：和Linux中一样 '.'表示当前路径，'..'表示上一层路径
12. 正则表达式
主要用来检索\替换那些符合某个模式的文本，在python中使用正则表达式借助的是re模块
13. 浅拷贝和深拷贝
在python中一切皆是对象，变量是对象，数据也是对象，常量也是对象
下图中s1和s2同时指向列表对象[10,11,45,67],修改s1或者s2，列表元素都会发生变化,浅拷贝可以解决这个问题
浅拷贝：引入模块 copy，这里使用copy()复制列表，修改s1时，s2不会发生改变
深拷贝
当我们复制二维列表时，如下s1的第1个元素是列表，使用copy浅拷贝后s1，s2的第1个元素指向的是同一个列表对象，修改s1[1][0]时，s2的第1个元素列表也会发生改变，解决这个问题，需要深拷贝
14.filter 和map方法
filter 倾向于对一个对象进行筛选，map对一个对象进行处理
filter返回的是一个filter对象，所以需要对list1强制类型转化为列表，才能输出
map的使用方法和filter一样
15. 装饰器函数
对一个已存在的函数，增加新的功能，通常使用闭包函数，添加的新功能在装饰器函数的内部函数中添加。在内部函数中，先调用已存在的函数，再添加新功能。
装饰器简写方式,装饰器函数名@outer在上面 
一个装饰器可以修饰多个函数，还可以多个装饰器修饰一个函数
16 . 模块介绍和使用
16.1 模块的介绍
16.2模块的导入方法
1. import 模块名，直接导入
2. from random import randint ，导入模块里面的一个方法使用from
16.4 导入模块，并给它起别名
直接给模块起别名，给模块里面的一个方法起别名
16.5 常见模块的使用
16.5.1 math模块 
16.5.2 os模块
import os os.rmdir('文件夹路径')，只能删除空文件夹
16.5.3 random模块
16.5.4 datatime模块
16.5.5 time模块
