分布式锁-Redis红锁解决方案

分布式锁-Redis解决方案和Redisson解决方案
分布式锁-数据库mysql解决方案
分布式锁-Redis红锁解决方案

1:分布式锁的概念

1：概念

分布式锁（多服务共享锁） 在分布式的部署环境下，通过锁机制来让多客户端互斥的对共享资源进行访问

控制分布式系统不同进程共同访问共享资源的一种锁的实现。如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个临界资源，往往需要互斥来防止彼此干扰，以保证一致性。

2：锁/分布式锁/事务区别

• 锁 单进程的系统中，存在多线程同时操作一个公共变量，此时需要加锁对变量进行同步操作，保证多线程的操作线性执行消除并发修改。解决的是单进程中的多线程并发问题。
• 分布式锁 只要的应用场景是在集群模式的多个相同服务，可能会部署在不同机器上，解决进程间安全问题，防止多进程同时操作一个变量或者数据库。解决的是多进程的并发问题 事务 解决一个会话过程中，上下文的修改对所有数据库表的操作要么全部成功，要不全部失败。所以应用在service层。解决的是一个会话中的操作的数据一致性。
• 分布式事务 解决一个联动操作，比如一个商品的买卖分为添加商品到购物车、修改商品库存，此时购物车服务和商品库存服务可能部署在两台电脑，这时候需要保证对两个服务的操作都全部成功或者全部回退。解决的是组合服务的数据操作的一致性问题

2：本文使用的案例场景

1：需求

当在打车软件中，乘客下了订单。多个司机抢单，此时因为单子只有一个，多个司机对此共享资源进行抢，此处应该使用分布式锁；

2：controller层代码

 @GetMapping("/do/{orderId}")
    public String grab(@PathVariable("orderId") int orderId, int driverId){
        System.out.println("order:"+orderId+",driverId:"+driverId);
        //此处调用锁控制层代码
        grabService.grabOrder(orderId,driverId);
        return "";
    }

3:锁控制层代码（使用synchronized 不成功）

使用synchronized 不能保证多台服务器只有一个抢成功；因为synchronized 只能锁本服务的资源；多台服务的资源是锁不住的；

@Autowired
	OrderService orderService;
	
	@Override
	public String grabOrder(int orderId, int driverId) {
		String lock = (orderId+"");
		
		synchronized (lock.intern()) {
			try {
				System.out.println("司机:"+driverId+" 执行抢单逻辑");
				//此处调用订单业务代码
	            boolean b = orderService.grab(orderId, driverId);
	            if(b) {
	            	System.out.println("司机:"+driverId+" 抢单成功");
	            }else {
	            	System.out.println("司机:"+driverId+" 抢单失败");
	            }
	            
	        } finally {
	        	
	            
	        }
		}
		
		
		return null;
	}

4：调用的订单业务代码

这一层就是写的伪代码，后续并不关注他

3：Redis解决方案-红锁

1：介绍

红锁本质上就是使用多个Redis做锁。例如有5个Redis，一次锁的获取，会对每个请求都获取一遍，如果获取锁成功的数量超过一半(2.5)，则获取锁成功，反之失败；
释放锁也需要对每个Redis释放

2:红锁原理

1. 在Redis的分布式环境中，我们假设有5个Redis master。这些节点完全互相独立,没有主从关系
2. 线程1向这5个redis加锁，当加到第三个的时候，4和5加不上了；但是符合红锁的n/2+1原则，所以线程1获取到了锁；
3. 当redis3挂了，此时线程1获取到了锁，正在顺序执行，
4. 线程2来到了redis抢占锁，因为3挂了，1，2有锁，只有4和5可以加锁，因为我们注册的时候是5台，4和5这两台不满足n/2+1原则，抢占锁失败；

3：红锁使用说明-官网介绍

基于Redis的Redisson红锁RedissonRedLock对象实现了Redlock介绍的加锁算法。该对象也可以用来将多个RLock对象关联为一个红锁，每个RLock对象实例可以来自于不同的Redisson实例。

RLock lock1 = redissonInstance1.getLock("lock1");
RLock lock2 = redissonInstance2.getLock("lock2");
RLock lock3 = redissonInstance3.getLock("lock3");

RedissonRedLock lock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);
// 同时加锁：lock1 lock2 lock3
// 红锁在大部分节点上加锁成功就算成功。
lock.lock();
...
lock.unlock();

大家都知道，如果负责储存某些分布式锁的某些Redis节点宕机以后，而且这些锁正好处于锁住的状态时，这些锁会出现锁死的状态。为了避免这种情况的发生，Redisson内部提供了一个监控锁的看门狗，它的作用是在Redisson实例被关闭前，不断的延长锁的有效期。默认情况下，看门狗的检查锁的超时时间是30秒钟，也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。

另外Redisson还通过加锁的方法提供了leaseTime的参数来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自动解开了。

RedissonRedLock lock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);
// 给lock1，lock2，lock3加锁，如果没有手动解开的话，10秒钟后将会自动解开
lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);

// 为加锁等待100秒时间，并在加锁成功10秒钟后自动解开
boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
...
lock.unlock();

4:红锁实战

1：注册红锁的RedissonClient

@Component
public class RedisConfig {
	@Bean(name = "redissonRed1")
    @Primary
    public RedissonClient redissonRed1(){
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("127.0.0.1:6379").setDatabase(0);
        return Redisson.create(config);
    }
    @Bean(name = "redissonRed2")
    public RedissonClient redissonRed2(){
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("127.0.0.1:6380").setDatabase(0);
        return Redisson.create(config);
    }
    @Bean(name = "redissonRed3")
    public RedissonClient redissonRed3(){
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("127.0.0.1:6381").setDatabase(0);
        return Redisson.create(config);
    }
    @Bean(name = "redissonRed4")
    public RedissonClient redissonRed4(){
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("127.0.0.1:6382").setDatabase(0);
        return Redisson.create(config);
    }
    @Bean(name = "redissonRed5")
    public RedissonClient redissonRed5(){
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("127.0.0.1:6383").setDatabase(0);
        return Redisson.create(config);
    }
  }

2:红锁使用

package com.online.taxi.order.service.impl;

import com.online.taxi.order.constant.RedisKeyConstant;
import com.online.taxi.order.service.GrabService;
import com.online.taxi.order.service.OrderService;

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.RedissonRedLock;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.concurrent.TimeUnit;


@Service
public class GrabRedisRedissonRedLockLockServiceImpl implements GrabService {

    // 红锁
    @Autowired
    @Qualifier("redissonRed1")
    private RedissonClient redissonRed1;
    @Autowired
    @Qualifier("redissonRed2")
    private RedissonClient redissonRed2;
    @Autowired
    @Qualifier("redissonRed3")
    private RedissonClient redissonRed3;
    @Autowired
    @Qualifier("redissonRed4")
    private RedissonClient redissonRed4;
    @Autowired
    @Qualifier("redissonRed5")
    private RedissonClient redissonRed5;


    @Autowired
	OrderService orderService;

    @Override
    public String grabOrder(int orderId , int driverId){
        System.out.println("红锁实现类");
        //生成key
        String lockKey = ("" + orderId).intern();


        //redisson锁 单节点
//        RLock rLock = redissonRed1.getLock(lockKey);

        //红锁 redis son
        RLock rLock1 = redissonRed1.getLock(lockKey);
        RLock rLock2 = redissonRed2.getLock(lockKey);
        RLock rLock3 = redissonRed3.getLock(lockKey);
        RLock rLock4 = redissonRed4.getLock(lockKey);
        RLock rLock5 = redissonRed5.getLock(lockKey);
        RedissonRedLock rLock = new RedissonRedLock(rLock1,rLock2,rLock3,rLock4,rLock5);



        try {

             /**红锁
		     * waitTimeout 尝试获取锁的最大等待时间，超过这个值，则认为获取锁失败
		     * leaseTime   锁的持有时间,超过这个时间锁会自动失效（值应设置为大于业务处理的时间，确保在锁有效期内业务能处理完）
		     */
            boolean b1 = rLock.tryLock((long)waitTimeout, (long)leaseTime, TimeUnit.SECONDS);

            if (b1){
                System.out.println("加锁成功");
                // 此代码默认 设置key 超时时间30秒，过10秒，再延时
                System.out.println("司机:"+driverId+" 执行抢单逻辑");
               
                boolean b = orderService.grab(orderId, driverId);
                if(b) {
                    System.out.println("司机:"+driverId+" 抢单成功");
                }else {
                    System.out.println("司机:"+driverId+" 抢单失败");
                }
                System.out.println("加锁成功");
            }else {
                System.out.println("加锁失败");
            }


        } finally {
        	rLock.unlock();
        }
        return null;
    }

}