安装paddle的问题，报错Can not find library: libcudnn.so. The process maybe hang.

今天在服务器上安装paddle的GPU版时报错

报错截图如下：

其实报错已经提示的很明显了，就是要添加一个环境变量。但我想到我之前并没有在全局环境下安装cudnn，以为是这个原因。因为之前安装pytorch环境时，cudnn可以直接在conda中安装。但是明显paddle不行，我为paddle单独新建了一个conda虚拟环境，在虚拟环境中安装cudnn还是报了这样的错误。
所以我重新在全局环境中安装了cudnn，这里安装教程参考了一些博客。

1.cudnn安装

1. 首先去官网下载cudnn的安装包，由于官网需要注册下载，所以我去找了一些百度网盘资源进行下载。

2. 然后将其解压会得到如下的文件结构：
   

3. 然后参考一些博客的内容将cudnn相关的文件复制到之前安装的cuda目录下：

   cp cuda/include/cudnn.h /usr/local//include
   cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local//lib64
   chmod a+r /usr/local//include/cudnn.h
   chmod a+r /usr/local//lib64/libcudnn*

   注意对应于你自己实际的安装的cuda版本。
   这样就安装好了cudnn，但是在paddle-GPU还是不能使用。报错中提示设置环境变量。

2.按照报错信息设置环境变量

需要在 .bashrc中添加如下信息。
首先：

vim ~/.bashrc

在最后一行加入：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local//lib64

同样这里的cuda_version对应于自己实际的cuda安装版本的文件夹。

3.测试

进入python解释器，输入import paddle.fluid ，再输入 paddle.fluid.install_check.run_check()。
如果出现 Your Paddle Fluid is installed successfully!，说明您已成功安装。
如果是2.0版本的话，进入python解释器，输入import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()
如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。