分布式事务的BASE理论

1.什么是事务

在关系数据库中,一个事务可以是一条SQL语句,一组SQL语句或整个程序

事务是恢复和并发控制的基本单位。

事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性

  • 原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的操作要么都做,要么都不做。
  • 一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
  • 隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
  • 持久性(durability)。持久性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

2.什么分布式事务

顾名思义是在分布式系统中实现的事务,事务的资源管理器,事务管理器,资源协调器可能不在同一个服务器上,分布于各个服务器,一个大的操作由很多小的操作组成,例如,购物由扣减库存,支付金币,增加积分三个操作组成,分布式事务要保证这三个要么都成功,要么都失败。

3.分布式事务的类型

  • 强一致性:是指在事务没有完成前,所有其他的访问事务中的资源都处于阻塞状态,一直到事务完成后。后续的操作只会读取带更新后的资源
  • 弱一致性:在两个操作进行时,一个操作要读取另一个操作的资源,可能会读取到更新前的资源也可能读取到更新后的资源。
  • 最终一致性:在这种情况下,事务不会进入阻塞状态,在另一个请求读取这种事务的时候,只会读取到更新后的资源,因为这种会执行预执行,一旦出错,会进行逆操作回到执行前的状态,但最终一定是一致的。

4.BASE 理论

BASE 理论是对 CAP 中的一致性和可用性进行一个权衡的结果,理论的核心思想就是:我们无法做到强一致,但每个应用都可以根据自身的业务特点,采用适当的方式来使系统达到最终一致性。

  • 基本可用(Basically Available): 基本可用是指分布式系统在出现故障的时候,允许损失部分可用性,即保证核心可用。电商大促时,为了应对访问量激增,部分用户可能会被引导到降级页面,服务层也可能只提供降级服务。这就是损失部分可用性的体现。
  • 软状态(Soft State): 软状态是指允许系统存在中间状态,而该中间状态不会影响系统整体可用性。分布式存储中一般一份数据至少会有三个副本,允许不同节点间副本同步的延时就是软状态的体现。MySQL Replication 的异步复制也是一种体现。
  • 最终一致性(Eventual Consistency): 最终一致性是指系统中的所有数据副本经过一定时间后,最终能够达到一致的状态。弱一致性和强一致性相反,最终一致性是弱一致性的一种特殊情况。

5.BASE和ACID

ACID 理论是传统数据库常用的设计理念,追求强一致性模型。BASE 理论支持的是大型分布式系统,通过牺牲强一致性获得高可用性。BASE 理论在很大程度上,解决了事务型系统在性能、容错、可用性等方面痛点。BASE 理论在 NoSQL 中应用广泛,是 NoSQL 系统设计的事实上的理论支撑。
对于任何集群而言,不可预知的故障的最终后果,都是系统过载。如何设计过载保护,实现系统在过载时的基本可用,是开发和运营互联网后台的分布式系统的重中之重。
 

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