Alizestl
Alizestl

Task_6

图像直方图

函数

calcHist（images,channels,mask,histSize,ranges[,hist[accumulate]]）->hist

图像直方图均衡化

作用

  • 提升对比度
  • 灰度图像支持

函数

cv.equalizeHist(src[,dst])

src必须是八位单通道图像

dst返回结果图像，类型与src保持一致

图像卷积操作

定义

输入图像+卷积核=输出图像

均值卷积

函数

卷积模糊函数

cv.blur(src,ksize[,dst[,anchor[,borderType]]])

src表示输入图像CV_8U，CV_32F or CV_64F

Ksize卷积核大小

Anchor锚定位置

borderType边缘处理方式

卷积的边缘填充

cv.BRODER_DEFAULT

CV.BORDER_WRAP

CV.BORDER_CONSTANT

高斯模糊

定义

中心对称，不同权重，线性组合

函数

cv.GaussianBlur(src,ksize,sigmaX[,dst[sigmaY[,borderType]]])->dst

  • ksize必须是正奇数

均值模糊与高斯模糊

  • 均值模糊-卷积核权重系数相同
  • 高斯模糊-卷积核根据高斯函数生成，权重系数不同

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