把tensor转为numpy_如何在tensorflow中将“tensor”转换为“numpy”数组？

我试图在tesnorflow2.0版本中将张量转换为numpy。由于tf2.0启用了立即执行，因此它在默认情况下应该可以工作，并且在正常运行时也可以工作。当我在中执行代码时tf.data.dataset然后它会给出一个错误

“AttributeError:'Tensor'对象没有属性'numpy'”

我在tensorflow变量后尝试了“.numpy()”，对于“.eval()”我无法获得默认会话。在from __future__ import absolute_import, division, print_function, unicode_literals

import tensorflow as tf

# tf.executing_eagerly()

import os

import time

import matplotlib.pyplot as plt

from IPython.display import clear_output

from model.utils import get_noise

import cv2

def random_noise(input_image):

img_out = get_noise(input_image)

return img_out

def load_denoising(image_file):

image = tf.io.read_file(image_file)

image = tf.image.decode_png(image)

real_image = image

input_image = random_noise(image.numpy())

input_image = tf.cast(input_image, tf.float32)

real_image = tf.cast(real_image, tf.float32)

return input_image, real_image

def load_image_train(image_file):

input_image, real_image = load_denoising(image_file)

return input_image, real_image

这个很好用

^{pr2}$

这就产生了上述误差train_dataset = tf.data.Dataset.list_files('/data/images/train/*.png')

train_dataset = train_dataset.map(load_image_train,num_parallel_calls=tf.data.experimental.AUTOTUNE)

注：随机噪声具有cv2和sklearn功能