学习进度安排

学习进度安排

1 初步了解

• 检测练手： YOLOV5环境搭建以及训练COCO128数据集，V7对coco2017训练（还没时间写博客）
• 追踪练手: YOLOV5+DeepSort多目标跟踪（行人）
• 测速练手：基于YOLOv5 + Deepsort 的多车辆追踪与测速

2 理论知识

2.1 目标检测

2.1.1 BP神经网络

• BP神经网络(Python实现)

• 神经网络之BP算法(图说+理论推导+例子运用+代码)

• 卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）

2.1.2传统机器视觉

• SVM,决策树,随机森林,adboost（自己简单过了一遍，感觉不是特别难，就没整理成博客）

深度学习机器视觉

• 特征提取网络(alxnet + vggnet + densenet 等）还没整理好
• 目标检测算法（R-CNN，fast R-CNN，faster R-CNN，yolo，SSD，yoloV2，yoloV3，yoloV4,yoloV5,yoloV6，yoloV7）

2.2 目标追踪

• DeepSORT多目标追踪原理
• 卡尔曼滤波 + 匈牙利匹配(自己详细推过了一次）

2.3 相机标定

• 四大坐标系转换和相机标定（理论加棋盘法实操）

2.4 测速

Extracting Vessel Speed Based on Machine Learning and Drone Images during Ship Traffic Flow Prediction在看