多目标跟踪-MOT16数据集格式介绍

NLP_jieba中文分词的常用模块 Hiweir · NLP_jieba的使用自然语言处理中文分词人工智能 nlp
1.jieba分词模式（1）精确模式:把句子最精确的切分开,比较适合文本分析.默认精确模式.（2）全模式:把句子中所有可能成词的词都扫描出来,cut_all=True,缺点:速度快,不能解决歧义（3）paddle:利用百度的paddlepaddle深度学习框架.简单来说就是使用百度提供的分词模型.use_paddle=True.（4）搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长词再进行切分,提高召回率,
正确解决ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle‘异常的有效解决方法飞码创造者解决bug paddle bug python 开发语言
正确解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle‘异常的有效解决方法文章目录报错问题报错原因解决方法报错问题ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle‘异常报错原因ModuleNotFoundError:Nom
【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle‘ 屿小夏 python paddle 开发语言
文章目录一、分析问题背景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例步骤1：安装PaddlePaddle库步骤2：验证安装五、注意事项已解决：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle‘一、分析问题背景在使用Python进行深度学习开发时，开发者可能会选择使用PaddlePaddle作为深度学习框架。然而，有时在导入PaddlePaddle库时，可能会遇
【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘paddle’ 屿小夏 python paddle 开发语言
文章目录一、分析问题背景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确代码示例五、注意事项已解决：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘paddle’一、分析问题背景在Python编程中，ModuleNotFoundError是一个常见的错误，它通常发生在尝试导入一个不存在的模块时。本例中，错误消息Nomodulenamed'paddle’指出Python解释器无法找到名
【三】分布式训练---单机多卡与多机多卡组网（飞桨paddle2.0+）更加推荐spawn方式！汀、人工智能 #飞桨AIstudio教学使用深度学习神经网络机器学习分布式计算分布式训练
1.单机多卡启动并行训练飞桨2.0增加paddle.distributed.spawn函数来启动单机多卡训练，同时原有的paddle.distributed.launch的方式依然保留。paddle.distributed.launch通过指定启动的程序文件，以文件为单位启动多进程来实现多卡同步训练。以前在aistudio脚本任务说明里，就是推荐这种方法启动多卡任务。launch这种方式对进程管理
百度飞桨paddle安装包括CUDA,cuDNN,opencv的安装小甲学长 opencv 百度 paddlepaddle
conda创建新环境这部分代码均在AnacondaPrompt中写，要求已有Anaconda第一步：创建condacreate--nameyourEnvpython=3.6–name：也可以缩写为【-n】，【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字，创建完，可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv目录python=2.7：是python的版本号。也可以指定为【python=3.6
使用paddlerocr识别固定颜色验证码王小葱鸭深度学习深度学习 ocr
1引言本文使用opencv和paddlerocr识别出固定颜色的验证码，原理不解释，安装包的方法自行查找，只提供代码和思路。1使用opencv对特定颜色区域进行提取2使用paddlerocr识别并输出验证码2代码2.1读取图片，提取蓝色区域frompaddleocrimportPaddleOCRimportosimportcv2importnumpyasnp#读取图像image=cv2.imrea
Python包的安装 weixin_38778542 Python 包 python anaconda
只是在包装paddlepaddle包的时候，使用官方推荐的命令使用安装失败。大概看了一下，是其他的一些支持的包安装失败，要么是找不到，要么是版本问题，要么是自己网速差……自己又看不明白，或者是静不下心来仔细去查找问题，所以开了这个帖子，希望来记录一下学习Python中，在关于一些包的安装使用上的问题。同时也欢迎大家参与讨论。现在正在安装paddlepaddle以及其支持的包，主要学习https:/
震惊！PaddlePaddle竟然支持Python 3.7了！高斯纯牛奶
震惊！****PaddlePaddle****竟然支持****Python3.7****了！image这个2018，如果你还不知道这件事情，你就真的OUT了！几天之前，一条PaddlePaddle版本发布的消息，让开发者QQ群里的成员又惊又喜：PaddlePaddle支持了Python3.7。在外人看来，PaddlePaddle就像一位用情专一的“钢铁直男“，长久以来一直钟情于Python2.7，
python与OCR识别的库存有哪些？小九不会Python #数据科学 python ocr 开发语言
Python与OCR（光学字符识别）识别相关的库有多个，其中一些最常用和流行的库包括TesseractOCR（通过pytesseract接口）、EasyOCR、PaddleOCR等。下面将详细介绍这些库及其使用方法和部分详细参数。1.TesseractOCR（通过pytesseract接口）简介：Tesseract是一个由Google开发的开源OCR引擎，支持多种操作系统和语言。Python可以通
PaddleOCR超大分辨率文本检测代码教程 LEILEI18A Python 深度学习 paddle paddleocr ppocr 超大分辨率文本检测
PaddleOCR超大分辨率文本检测代码教程目录1.前提2.PaddleOCR部署（win10下）3.解决思路和代码1.前提这是我提的issue：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/11888很多问题可以看：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.7/doc/do
百度飞浆目标检测PPYOLOE模型在PC端、Jetson上的部署（python）代码能跑就可以百度目标检测 python 学习计算机视觉笔记
部署目标检测模型前，需要配置好paddlepaddle的环境：开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台(paddlepaddle.org.cn)PC端和Jetson板卡端的部署方法相同，如下（直接放置部署和测试代码）：importpaddle.inferenceimportcv2importnumpyasnpimporttimefrompaddle.inferenceimportConfig
百度飞桨教程（一）怎么这么多名字都被占了百度 paddlepaddle 人工智能
百度飞桨（paddle），是一个开源的深度学习平台百度飞桨的安装pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple手写数字识别案例我们来通过一个案例，大概了解paddle的使用importpaddleimportnumpyasnpfrompaddle.vision.transformsimportNormalizetransfo
PaddleDetection多目标跟踪报错MCMOTEvaluator is not exist, so the MOTA will be -INF ATM006 目标检测
ppdet.metrics.mcmot_metricsWARNING:gt_filename'{}'ofMCMOTEvaluatorisnotexist,sotheMOTAwillbe-INFPaddleDetection/ppdet/metrics/mcmot_metrics.pyclassMCMOTEvaluator(object):def__init__(self,data_root,seq
Python，Nuitka，打包Paddle和Paddleocr，test.dist\\paddle\\fluid\\..\\libs‘；飞天小女警出击 python paddle 开发语言
Python版本3.9，Nuitka版本1.8.6，paddleocr版本2.6.1.3，paddlepaddle版本2.5.2Nuitka打包后提示报错File"C:\Users\Administrator\Desktop\XXX\XXX\test.dist\os.py",line1111,inadd_dll_directoryFileNotFoundError:[WinError2]系统找不到
ubuntu18.04+cuda11.4+nccl安装袁泽斌的学习记录 ubuntu
本文参考自，但更加详细的介绍了安装方法，避免走弯路ubuntu下安装nccl具体教程_ubuntu安装nccl-CSDN博客文章浏览阅读1w次，点赞5次，收藏12次。使用paddlepaddle框架进行多卡训练时报错：Traceback(mostrecentcalllast):File"train.py",line210,indo_train()File"train.py",line91,indo
paddle nlp 3.0 全面拥抱开源大模型路人与大师 paddle 自然语言处理开源
首先安装神圣的飞桨自然语言处理框架3.0pipinstall--upgradepaddlenlp==3.0.0b0阿里云通义千问（Qwen2）系列大模型介绍阿里云通义千问（Qwen2）是阿里云推出的一系列先进的大型语言模型，涵盖了从轻量级到超大规模的各种模型，包括混合专家模型（Mixture-of-Experts,MoE）。Qwen2系列在多个自然语言处理任务上展现了卓越的性能，并且在一些基准测试
【Python】已解决：WARNING: Ignoring invalid distribution -addlepaddle (d:\soft\python36\lib\site-packages) 屿小夏 python 开发语言
文章目录一、分析问题背景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确解决方法五、注意事项已解决：WARNING:Ignoringinvaliddistribution-addlepaddle(d:\soft\python36\lib\site-packages)一、分析问题背景在使用Python进行开发时，有时我们在执行pip命令（如piplist或pipfreeze）查看已安装的Python包时，
飞桨科学计算套件PaddleScience skywalk8163 人工智能 paddlepaddle 人工智能飞桨
PaddleScience是一个基于深度学习框架PaddlePaddle开发的科学计算套件，利用深度神经网络的学习能力和PaddlePaddle框架的自动(高阶)微分机制，解决物理、化学、气象等领域的问题。支持物理机理驱动、数据驱动、数理融合三种求解方式，并提供了基础API和详尽文档供用户使用与二次开发。安装当然要先安装好飞桨PaddlePaddle，再安装PaddleSciencepipinst
RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (cublas64_102.dll；cublas64_10.dll xxxggany pip paddlepaddle
校验paddle报错：RuntimeError:(PreconditionNotMet)Thethird-partydynamiclibrary(cublas64_102.dll;cublas64_10.dll)thatPaddledependsonisnotconfiguredcorrectly.C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10
基于ERNIR3.0文本分类的开发实践 wangqiaowq 人工智能
参考：基于ERNIR3.0文本分类：(KUAKE-QIC)意图识别多分类(单标签)-飞桨AIStudio星河社区(baidu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/574666812?utm_id=0遇到的问题：如下采用paddleNLP下文本分类实例进行分类训练后发现生成的模型分类不准。打算自己开发脚本进行分类计算再进行服务化部署。基于ERNIR3.0文本分类任务模型
tio-boot使用@Import 注解整合 paddle-ocr-server javaocr后端
使用@Import注解整合paddle-ocr-serverpaddle-ocr-server是笔者开发的款ocr识别应用,开源地址,paddle-ocr-server完全基于tio-boot开发,所以可以非常方便的整合到tio-boot应用中编写pom.xml只需要添加tio-boot和paddle-ocr-server依赖UTF-81.8${java.version}${java.versio
TechDay公开课实录:PaddlePaddle车牌识别实战和心得 PaddleWeekly
车牌识别作为一种常见的图像识别的应用场景，已经是一个非常成熟的业务了，在传统的车牌识别中，可以使用字符分割+字符识别的方式来进行车牌识别，而深度学习兴起后，出现了很多端到端的车牌识别模型，不用分割字符，直接输入车牌图片即可识别出车牌字符。2019年1月5日百度深度学习线下技术公开课PaddlePaddleTechDay第一期演讲则邀请了百度认证布道师胡晓曼老师分享基于PaddlePaddle最新版
基于Python的paddleocr推理环境列表博观而约取,厚积而薄发 PaddlePaddle python 开发语言
基于Python的paddleocr推理环境列表，#Python==3.9.13，安装目录名不能太长#单独导入python-mpipinstallpaddlepaddle-gpu==2.6.0.post120-fhttps://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.htmlopencv-pythonlmdbimgaugscikit-i
pip安装paddlepaddle报错ERROR: Could not install packages due to an OSError 博观而约取,厚积而薄发 PaddlePaddle pip
ERROR:CouldnotinstallpackagesduetoanOSError:[Errno2]Nosuchfileordirectory:'C:\\Users\\yang\\AppData\\Local\\Packages\\PythonSoftwareFoundation.Python.3.9_qbz5n2kfra8p0\\LocalCache\\local-packages\\Pyt
PaddleSeg分割框架解读[01] 核心设计解析我是天才很好 PaddleSeg使用及其解析深度学习人工智能神经网络 python
文章目录PaddleSeg分割框架解读[01]核心设计解析tools/train.pypaddleseg/cvlibs/config.pypaddleseg/cvlibs/builder.pypaddleseg/cvlibs/manager.pyPaddleSeg分割框架解读[01]核心设计解析tools/train.pyimportargparseimportrandomimportnumpya
利用PaddleNLP进行文本数据脱敏 weixin_37763484 python 数据挖掘深度学习数据挖掘自然语言处理深度学习 paddle
最近在脱敏一些客服数据，同事用正则进行了一些处理，但是感觉针对人名、数量等信息还是无法处理，例如“北方种植了很多李子树”，李子树有可能被识别为人名，又如“美国采购坦克1005台，价值4500万比索”，如果之前的正则中没有“台”和“比索”两个词汇，就无法识别。如果在脱敏过程中忽略了人名、数量等信息，可能造成严重后果。因此尝试使用了paddlenlp中的taskflow进行处理。主要思路就是利用ner
paddlepaddle 2.6版本在WSL2环境中如何使用NVIDIA显卡运行神经网络 kampoo paddlepaddle 神经网络人工智能
paddlepaddle2.6版本发布后，官网上可以使用NVIDIAcuda12.x进行机器学习了，训练神经网络的效率大为提升。因为是在wsl2环境中安装，不是纯正的linux环境，其中一些小问题需要注意。使用conda安装飞浆，wsl2中安装了cuda12.x，跟飞浆2.6兼容，按照官网指令即可：condacreate-npp2cudapython=3.11condaactivatepp2cud
概率论与数理统计实验附源码及实验报告可打包为exe 货又星概率论经验分享笔记 python 开源
Hi,I’m@货又星I’minterestedin…I’mcurrentlylearning…I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN图像识别与分类、PaddlePaddle自然语言处理知识图谱、GitHub、运维…WeChat：1297767084GitH
【新手必看】解决GitHub打不开问题，亲测有效货又星 github 笔记经验分享 python 开源开源软件
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项目中枚举与注解的结合使用飞翔的马甲 java enum annotation
前言：版本兼容，一直是迭代开发头疼的事，最近新版本加上了支持新题型，如果新创建一份问卷包含了新题型，那旧版本客户端就不支持，如果新创建的问卷不包含新题型，那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。一、枚举 1.在创建枚举类的时候，该类已继承java.lang.Enum类，所以自定义枚举类无法继承别的类，但可以实现接口。
【Scala十七】Scala核心十一：下划线_的用法 bit1129 scala
下划线_在Scala中广泛应用，_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方，本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义 1. 在高阶函数中使用 scala> val list = List(-3,8,7,9) list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9) scala> list.filter(_ > 7) r
web缓存基础：术语、http报头和缓存策略 dalan_123 Web
对于很多人来说，去访问某一个站点，若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验，那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储，是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求，这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念，具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容，并谈论下
crontab 问题周凡杨 linux crontab unix
一： 0481-079 Reached a symbol that is not expected. 背景： */5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
让tomcat支持2级域名共享session g21121 session
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web报表工具FineReport常用函数的用法总结（数学和三角函数）老A不折腾 Web finereport 总结
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linux 启动java进程 sh文件墙头上一根草 linux shell jar
#!/bin/bash #初始化服务器的进程PId变量 user_pid=0; robot_pid=0; loadlort_pid=0; gateway_pid=0; ######### #检查相关服务器是否启动成功 #说明： #使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合，准确查找pid #jps 加 l 参数，表示显示java的完整包路径 #使用awk，分割出pid
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如何使用ApplicationContext替换BeanFactory？ package onlyfun.caterpillar.device; import org.springframework.beans.factory.BeanFactory; import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory; import
Linux 内存使用方法详细解析 annan211 linux 内存 Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/ 我是一名程序员，那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。一提到内存管理，我们头脑中闪出的两个概念，就是虚拟内存，与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。 Linux在内存管理上份为两级，一级是线性区，类似于00c73000-00c88000，对应于虚拟内存，它实际上不占用
数据库的单表查询常用命令及使用方法(-) 百合不是茶 oracle 函数单表查询
创建数据库; --建表 create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2)); 创建bloguser表,里面有三个字段 &nbs
多线程基础知识 bijian1013 java 多线程 thread java多线程
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fastjson简单使用实例 bijian1013 fastjson
一.简介阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法，把JSON Parse的性能提升到极致，是目前Java语言中最快的JSON库；包括“序列化”和“反序列化”两部分，它具备如下特征：
【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap bit1129 spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架，但是Burlap已经几年不更新，所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时，不应该考虑Burlap了。这篇文章还是记录下Burlap的用法吧，主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文，【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
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linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题 ronin47 linux lock　重复执行
linux的crontab命令，可以定时执行操作，最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题，如果设定了任务每分钟执行一次，但有可能一分钟内任务并没有执行完成，这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。例如： <? // test .php
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[经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义 comsci 软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟，中间要经过很多次的修正和改造如果在这个过程中，外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
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几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6，将编译过程和遇到的问题作一简要记录，备查。 0. OpenJDK介绍 OpenJDK是Sun（现Oracle）公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点： 1、它的核心代码与同时期Sun（-> Oracle）的产品版基本上是一样的，血统纯正，不用担心性能问题，也基本上没什么兼容性问题；（代码上最主要的差异是
java乱码问题 dashuaifu java乱码问题 js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码在js中用setPostParams（{"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value，"utf-8")}）; 然后在servlet中String t
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2.0 版框架是完全重写的，在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单，通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。如果你之前没有用过 Yii 1.1，可以跳过本章，直接从"入门篇"开始读起。请注意，Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
Linux SSH免登录配置总结 eksliang ssh-keygen Linux SSH免登录认证 Linux SSH互信
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手势滑动销毁Activity gundumw100 android
老是效仿ios，做android的真悲催！有需求：需要手势滑动销毁一个Activity 怎么办尼？自己写？不用~，网上先问一下百度。结果： http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541 首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity，它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
JavaScript变换表格边框颜色 ini JavaScript html Web html5 css
效果查看：http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下，保存到HTML文件也可以查看效果： <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>表格边框变换颜色代码-何问起</title> </head> <body&
Kafka Rest : Confluent kane_xie kafka REST confluent
最近拿到一个kafka rest的需求，但kafka暂时还没有提供rest api（应该是有在开发中，毕竟rest这么火），上网搜了一下，找到一个Confluent Platform，本文简单介绍一下安装。这里插一句，给大家推荐一个九尾搜索，原名叫谷粉SOSO，不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了，出来之后用度娘搜技术问题，那匹配度简直感人。环境声明：Ubu
Calender不是单例 men4661273 单例 Calender
在我们使用Calender的时候，使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象，这种方式跟单例的获取方式一样，那么它到底是不是单例呢，如果是单例的话，一个对象修改内容之后，另外一个线程中的数据不久乱套了吗？从试验以及源码中可以得出，Calendar不是单例。测试： Calendar c1 =
线程内存和主内存之间联系 qifeifei java thread
1， java多线程共享主内存中变量的时候，一共会经过几个阶段， lock:将主内存中的变量锁定，为一个线程所独占。 unclock:将lock加的锁定解除，此时其它的线程可以有机会访问此变量。 read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。 load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
schedule和scheduleAtFixedRate tangqi609567707 java timer schedule
原文地址：http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307 import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date; /** * @author vincent */public class TimerTest {
erlang 部署 wudixiaotie erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错： {"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}} 则需要在reltool.config中加入 {app, hipe, [{incl_cond, exclude}]}, 2.当generate时，遇到： ERROR

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