我对ML和DL的看法

首先，ML（Machine Learning）和DL(Deep Learning)在AI方面确实取得了很大成就，但是我认为ML和DL是人类在探索强AI道路上的一个错误的小分支，主要是ML和DL没有理论基础，在我看来更像是告诉计算机输入和输出，然后让计算机对输入的权重（多层权重）做穷举来匹配结果，直到匹配正确。这会消耗大量的算力和电量。

然而，人类大脑从来不是这样运作的，首先，人类大脑的效率是非常高的，大脑在认知事物时也不会去做穷举算法；其次，虽然ML和DL 是模拟大脑的神经网络建立的，但是它不是像大脑一样是在Learning 中建立的神经网络；总之就是现在神经网络和大脑的神经网络有很大区别，ML和DL的神经网络是无法正真实现大脑神经网络的功能的。

另外， 还有一些公司在做符号主义的AI ，这个完全行不通，大脑根本不是按照符号主义运作的，只能说符号主义是大脑运作的一种方式，但是用符号主义去实现大脑的全部功能或类似大脑的AI是不可能的。

还有现在自然语言处理的那一套，也是行不通的，大脑的语言处理根本不是单独运行的，它是和大脑的其他部分紧密结合的，它和大脑的认知、记忆、情感，包括我们的对每个事物的认识是紧密结合的，单独把语言处理拿出来，是不可能实现像人类一样说话和理解人类说的话的。

最后，说说我的观点，我的类脑AI是在我对大脑的整体理解的基础上建立起来的，虽然现在还不算完善，也没有用代码去实现，但是大致框架我已经想好了，还有一些现在我能想到的难点也想通了，比如大脑是如何思考的，以及我的类脑AI如何去实现思考这一过程。