搭建yolov5必要的环境依赖

搭建yolov5必要的环境依赖

首先我们去github下载yolov5的源码,然后进行解压

在解压的文件夹当中有一个名叫:requirements的txt文件,在终端中运行这个文件就会安装yolo所需要的软件包,在此期间可能会遇到各种各样的报错

第一:

最经典的就是,网络连接超时,造成的安装失败,因为大多引用的是国外的网站,所以会连接超时,此时可以通过换源的方式解决问题:[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nrmKW22r-1672141355837)(C:\Users\Zsuns\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20220831151118577.png)]

更换清华源的代码:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --set show_channel_urls yes

第二:

其次会遇到的问题有:无法正确安装 pycocotools

这个是因为电脑缺少[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-7hS0cH2N-1672141355839)(C:\Users\Zsuns\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20220831151219683.png)]

所以可以去visual官网下载一个最新的visual,注意要包含带有c++内容,需要进行编译安装。

第三:

具体错误:ERROR: Cannot uninstall ‘PyYAML’. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.
原因:环境中已经存在某个版本的PyYAML,因此简单的pip指令并不能更新或者删除该包
解决方案:忽略已安装的PYYAML包,重新安装
指令:pip install PyYAML --ignore-installed
最终成功更新PyYAML到最新版本

ore-installed
最终成功更新PyYAML到最新版本

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