发布/订阅模式即生产者将消息发送给多个消费者。
下面介绍几个在发布/订阅模式中的关键概念--
1. Exchanges (转发器)
可能原来我们都是基于一个队列发送和接收消息。现在介绍一下完整的消息传递模式。
Rabbitmq消息模式的核心理念是:生产者没有直接发送任何消息到队列。实际上,生产者都不知道这个消息是发送给哪个队列的。相反,生产者只能发送消息给转发器。
转发器一方面接收生产者的消息,另一方面向队列推送消息。
转发器必须清楚的指导如何处理接收到的消息,需要附加队列吗?附加几个?或者是否丢弃?这些规则通过转发器的类型进行定义。类型有:Direct、Topic、Headers、Fanout。
这里我们关注最后一个。现在让我们创建一个Fanout类型的转发器,定义如下:
channel.exchangeDeclare("logs", "fanout");
2. Nameless exchange(匿名转发)
之前我们对转发器可能一无所知,但还是可以将消息发送到队列,那是因为我们用了默认的转发器,转发器名为空字符串" "。之前我们发布消息的代码是:
channel.basicPublish("", "hello", null, message.getBytes());
第一个参数就是转发器的名字。空字符串表示匿名的转发器。消息通过队列的routingKey路由到指定的队列中去。
现在我们就可以指定转发器的名字了;
channel.basicPublish( "logs", "", null, message.getBytes());
3.Temporary queues(临时队列)
当我们需要为消费者指定同一个队列的时候,队列有名字对我们来说是非常重要的。
但有时我们并不关心这个问题,我们只对当前流动的消息感兴趣。这个时候我们采取以下两个步骤解决:
1)当我们连接到RabbitMQ时,需要一个新的空队列,为此我们需要创建一个随机名字的空队列,或者更好的。让服务器选好一个随机名字的空队列直接给我们。
2)一旦消费者断开连接,队列将自动删除。
这里我们提供一个无参的queueDeclare()方法,创建一个非持久化、独立的、自动删除的队列,且名字是随机生成的。
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
queueName是一个随机队列名。
4.Bindings(绑定)
我们已经创建了一个广播的转发器和一个随机队列。现在需要告诉转发器转发消息到队列。这个关联转发器和队列我们叫他Binding。
channel.queueBind(queueName, "logs", "");
这样,转发器附加到日志队列上去。
下面是一个关于日志系统的完整例子:
发送端代码(生产者)EmitLog.java
packagesublog;importjava.io.IOException;importcom.rabbitmq.client.Channel;importcom.rabbitmq.client.Connection;importcom.rabbitmq.client.ConnectionFactory;public classEmitLog {private final static String EXCHANGE_NAME = "logs";public static void main(String[] args) throwsIOException {/*** 创建连接连接到MabbitMQ*/ConnectionFactory factory= newConnectionFactory();//设置MabbitMQ所在主机ip或者主机名
factory.setHost("115.159.181.204");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("admin");
factory.setPassword("admin");//创建一个连接
Connection connection =factory.newConnection();//创建一个频道
Channel channel =connection.createChannel();//指定转发——广播
((com.rabbitmq.client.Channel) channel).exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");for(int i=0;i<3;i++){//发送的消息
String message = "Hello World!";
((com.rabbitmq.client.Channel) channel).basicPublish(EXCHANGE_NAME,"", null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
}//关闭频道和连接
channel.close();
connection.close();
}
}
消费者1 ReceiveLogs2Console.java
packagesublog;importjava.io.IOException;importcom.rabbitmq.client.AMQP;importcom.rabbitmq.client.AMQP.Connection;importcom.rabbitmq.client.Channel;importcom.rabbitmq.client.ConnectionFactory;importcom.rabbitmq.client.Consumer;importcom.rabbitmq.client.DefaultConsumer;importcom.rabbitmq.client.Envelope;public classReceiveLogs2Console {private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";public static void main(String[] argv) throwsIOException, InterruptedException {
ConnectionFactory factory= newConnectionFactory();
factory.setHost("115.159.181.204");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("admin");
factory.setPassword("admin");//打开连接和创建频道,与发送端一样
com.rabbitmq.client.Connection connection =factory.newConnection();final Channel channel =connection.createChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"fanout");//声明一个随机队列
String queueName =channel.queueDeclare().getQueue();
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME,"");
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");//创建队列消费者
final Consumer consumer = newDefaultConsumer(channel) {
@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throwsIOException {
String message= new String(body, "UTF-8");
System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
}
};
channel.basicConsume(queueName,true, consumer);
}
}
消费者2 ReceiveLogs2File.java
packagesublog;importjava.io.File;importjava.io.FileNotFoundException;importjava.io.FileOutputStream;importjava.io.IOException;importjava.text.SimpleDateFormat;importjava.util.Date;importcom.rabbitmq.client.AMQP;importcom.rabbitmq.client.AMQP.Connection;importcom.rabbitmq.client.Channel;importcom.rabbitmq.client.ConnectionFactory;importcom.rabbitmq.client.Consumer;importcom.rabbitmq.client.DefaultConsumer;importcom.rabbitmq.client.Envelope;public classReceiveLogs2File {private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";public static void main(String[] argv) throwsIOException, InterruptedException {
ConnectionFactory factory= newConnectionFactory();
factory.setHost("115.159.181.204");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("admin");
factory.setPassword("admin");//打开连接和创建频道,与发送端一样
com.rabbitmq.client.Connection connection =factory.newConnection();final Channel channel =connection.createChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"fanout");//声明一个随机队列
String queueName =channel.queueDeclare().getQueue();
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME,"");
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");//创建队列消费者
final Consumer consumer = newDefaultConsumer(channel) {
@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throwsIOException {
String message= new String(body, "UTF-8");
print2File(message);//System.out.println(" [x] Received '" + message + "'");
}
};
channel.basicConsume(queueName,true, consumer);
}private static voidprint2File(String msg) {try{
String dir= ReceiveLogs2File.class.getClassLoader().getResource("").getPath();
String logFileName= new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(newDate());
File file= new File(dir, logFileName + ".log");
FileOutputStream fos= new FileOutputStream(file, true);
fos.write((new SimpleDateFormat("HH:mm:ss").format(new Date())+" - "+msg + "\r\n").getBytes());
fos.flush();
fos.close();
}catch(FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}catch(IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
我们用1个生产者用于发送log消息,2个消费者,一个用于打印接收到的消息,另一个除了打印接收到的消息还写有日志信息的文件。
生产者声明了一个广播模式的转换器,订阅这个转换器的消费者都可以收到每一条消息。可以看到在生产者中,没有声明队列。这也验证了之前说的。生产者其实只关心exchange,至于exchange会把消息转发给哪些队列,并不是生产者关心的。
2个消费者,一个打印日志,一个写入文件,除了这2个地方不一样,其他地方一模一样。也是声明一下广播模式的转换器,而队列则是随机生成的,消费者实例启动后,会创建一个随机实例,这个在管理页面可以看到(如图)。而实例关闭后,随机队列也会自动删除。最后将队列与转发器绑定。
注:运行的时候要先运行2个消费者实例,然后在运行生产者实例。否则获取不到实例。