动作识别（三）Win10复现OpenPose1.7.0+ST-GCN代码

本人最近在研究基于骨架的动作识别方法，有幸看到端到端的ST-GCN算法，于是决定自己复现一下。（具体原理这里不介绍，大家自行查阅，比如Openpose是个啥？ST-GCN又是个啥？）

1.Win10系统配置OpenPose1.7.0的Python API

参考资源[1] win10 安装Openpose1.7.0.
参考资源[2] Openpose1.5.0.
> 推荐安装步骤：
1.先下载参考资源[1]中的OpenPose1.7.0资源;
2.然后按照参考资源[2]中的Openpose1.5.0中的步骤配置Python API。
3.Anonconda中默认Python是base环境下的，因此当你需要使用虚拟环境的python是需要修改系统的环境变量；
本人环境配置：
（1）cuda 11.1;
（2）VS2019软件；
（3）cmake3.18.2编译软件。

2.Win10系统运行ST-GCN代码

在完成OPenPose1.7.0的API配置以后，开始运行ST-GCN代码
推荐直接参考资源 win10运行st-gcn.（注意，这里面的ST-GCN的预训练模型及2个数据集你可能下载不到，因为这个问题我也遇到了，本人费了好多精力才得到了资源，因此，如果你需要的话可以联系我[email protected]）
本人环境配置：
（1）Anaconda创建虚拟环境Python=3.6,pytorch=1.5.0,cuda=10.1（注意：因为本人电脑上安装了2个cuda,所以这里采用的是cuda10.1，而不是上述cuda11.1，其实你也可以按照推荐参考资源内的配置来）;
（2）pycharm调试；

3.总结

本文章的主要目的是给本人做笔记，因此写的比较粗略，可能只有一些比较专业的人士才能阅读明白，希望大家可以理解。等后期本人完全理解该代码时，再写一篇详细的博客供大家参考。由于目前进攻基于骨架的动作识别，因此之前的2篇文章没有及时回复一些朋友，希望你们可以自己动手去查找UCF101的资源，因为这个是比较容易的。最后，如果你有ST-GCN的需要，你可以联系[email protected](如果比较困难的朋友，可能需要你的报酬服务，希望你可以理解)