参考博客链接.
定义转换中文显示函数:
def cv2AddChineseText(img, text, position, textColor=(0, 255, 0), textSize=30):
if (isinstance(img, np.ndarray)): # 判断是否OpenCV图片类型
img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
# 创建一个可以在给定图像上绘图的对象
draw = ImageDraw.Draw(img)
# 字体的格式
fontStyle = ImageFont.truetype(
"simsun.ttc", textSize, encoding="utf-8")
# 绘制文本
draw.text(position, text, textColor, font=fontStyle)
# 转换回OpenCV格式
return cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
在主函数中调用该函数即可,将其值赋给frame(摄像头采集到的人脸图像)
frame = cv2AddChineseText(frame, huoqu, (bbox[0], bbox[1] - 80), (0, 255, 255), 30)
cv2.imshow("Age Gender and face detect Demo", frame)
cv2AddChineseText()函数是将文字添加到opencv显示的图片上以后,再一起显示出来,之前再图片上显示的字符不会被清空。
这里需要一个语言包,解压之后将其放在py文件同路径下即可。