图像深度：8bit、16bit、24bit、32bit; 16.7M色彩
8bit、12bit、16bit图像数据
注：以下信息摘自各个网页和论坛。只是做一个综合。谢谢前辈们的分享。
一、
若R、G、B每种颜色使用一个字节（8bit）表示，每幅图像可以有1670万种颜色；
若R、G、B每种颜色使用两个字节（16bit）表示，每幅图像可以有10的12次方种颜色；
如果是灰度图像，每个象素用一个字节（8bit）表示，一幅图像可以有256级灰度；
若每个象素用两个字节（16bit）表示，一幅图像可以有65536级灰度。
理论上说，16bit的图像，灰度级数和颜色比8bit的好得多，但是，还得看你的印刷硬
件是否支持那么多灰度级数和颜色的印刷。如果在普通显示器上观看，两者并没有什么差别。
二、
色彩深度
色彩深度（Depth of Color），色彩深度又叫色彩位数。视频画面中红、绿、蓝三个颜
色通道中每种颜色为N位，总的色彩位数则为3N，色彩深度也就是视频设备所能辨析的色彩
范围。目前有18bit、24bit、30bit、36bit、42bit和48bit位等多种。24位色被称为真彩色，
R、G、B各8bit，常说的8bit，色彩总数为1670万，如诺基亚手机参数，多少万色素就这个概念。
灰阶
什么又是灰阶呢？通常来说，液晶屏幕上人们肉眼所见的一个点，即一个像素，它是由
红、绿、蓝（RGB）三原色组成的。每一个基色，其背后的光源都可以显现出不同的亮度级别。
而灰阶代表了由最暗到最亮之间不同亮度的层次级别。把三基色每一个颜色从纯色（如纯红）
不断变暗到黑的过程中的变化级别划分成为色彩的灰阶，并用数字表示，就是最常见的色彩存
储原理。这中间层级越多，所能够呈现的画面效果也就越细腻。以8bit 为例，我们就称之为256灰阶。
8bit 10bit 12bit 14bit 16bit
在数字信息存贮中，计算设备用2进制数来表示，每个0或1就是一个位(bit)。 假设1代表黑、0代
表白，在黑白双色系统中最少有2bit。单基色为nbit，画面位数就为2 ⁿbit，位数越大，灰度越多，
颜色也越多，彩色系统中同理。视频画面10bit含义就是画面能以10为二进制数的数量控制色彩
层次（即灰阶）。通常8bit相当于256级灰阶——即常说得24位真彩色；而10bit就相当于1024级
灰阶。三基色混合成彩色，增加1 bit就意味色彩数增加8倍。10bit就相当于1024的三次方——1073741824，
约为10.7亿色。远大于8bit的1670万色。
三、
选择一个极端的例子，找个蓝天占据大部分画面的例子。Raw在CS调整完后，存储Tiff，下面有位数选择，
8bit/16bit，各选一次，分开两个文件。各自打开，然后调整，色阶，把暗部和高光压缩尽量小的可见范围。
调完相同的参数，大家再看看各自的直方图，注意蓝天部分的区别。。
有人就说了，我们讨论的是12bit和14bit，你讨论8bit和16bit，这靠谱吗？
这个例子是说明色深位数的区别。8-12-14-16的区别就在连续性和宽容度上。靠不靠谱自己琢磨吧。
不要再说这个是数字游戏了，这个bit不是这么傻瓜地自动把你的文件增大，是件很靠谱的事情。
四、
14bit意义重大。
将RAW转换为JPG时，14bit比12bit有更大的“裁剪空间”。大家都知道像素数多便于几何裁剪，
同样的，灰度级多便于“灰度裁剪”。
图片深度
从图片深度来看，图片可以分为8位， 16位， 24位， 32位等。
深度
右键单击图片属性->详细信息，即可查看图片位深度：
像素值
说的直白一些，图片可以看成是一个2维数组组成的矩形结构。每个格子里存放的是图片在此坐标处的像素的取值，即这一点的颜色值。
像素值范围
8位
2^8=2(B) * 2^3(G)* 2^3® = 256(色)
总共显示256种颜色
取值范围：0~255
16位
2^{16} = 25(B)*26(G)* 2^5® = 65536(色)
总共显示65536种颜色
取值范围：0~65535
24位
2^{24} = 2^8(B) *2^8(G) *2^8® = 16777216(色)
总共显示16777216种颜色
取值范围：0~16777215
32位
32位：Alpha透明度 + 24位
单个原始颜色
当8/16位深度时，单个原始颜色 （R/G/B）最大只能表示为(0−23)/(0−26)(0 -2^3 )/(0-2^6)(0−2
3 )/(0−26 )， 无法满足（0~0xff）的范围，所以显示的颜色范围有限。
当24位深度时，使用24bit显示一个像素点， 由8bit Red 8bit Green 8bit Blue组合颜色而成，每一个原始颜色（R/G/B）都可以完全显示（0~0xff），所以24位及以上，我们就叫做真彩色。