Redis深入理解五 ：Redis主从架构、哨兵架构、高可用集群模式

redis主从架构

redis主从架构搭建，配置从节点步骤:

1. 复制一份redis.conf文件
2. 将相关配置修改为如下值:

port 6380
pidfile /var/run/redis_6380.pid # 把pid进程号写入pidfile配置的文件
logfile "6380.log"
dir /usr/local/redis‐5.0.3/data/6380 # 指定数据存放目录
#需要注释掉bind
#bind 127.0.0.1(bind绑定的是自己机器网卡的ip，如果有多块网卡可以配多个ip，代表允许客户端通 过机器的哪些网卡ip去访问，内网一般可以不配置bind，注释掉即可)

3. 配置主从复制

replicaof 192.168.0.60 6379 #从本机6379的redis实例复制数据，Redis5.0之前使用slaveof
replica‐read‐only yes # 配置从节点只读
masterauth ibethfy：都配上吧，从服务到主服务的认证密码。
requirepass ibethfy：三份文件都配置，客户端访问需要密码验证。

4. 启动从节点 redis‐serverredis.conf

5. 连接从节点 redis‐cli‐p6380

6. 测试在6379实例上写数据，6380实例是否能及时同步新修改数据

7. 可以自己再配置一个6381的从节点

Redis主从工作原理

如果你为master配置了一个slave，不管这个slave是否是第一次连接上Master，它都会发送一个PSYNC
命令给master请求复制数据。 master收到PSYNC命令后，会在后台进行数据持久化通过bgsave生成最新的rdb快照文件，持久化期间，master会继续接收客户端的请求，它会把这些可能修改数据集的请求缓存在内存中。当持久化进行完毕以后，master会把这份rdb文件数据集发送给slave，slave会把接收到的数据进行持久化生成rdb，然后再加载到内存中。然后，master再将之前缓存在内存中的命令发送给slave。 当master与slave之间的连接由于某些原因而断开时，slave能够自动重连Master，如果master收到了多 个slave并发连接请求，它只会进行一次持久化，而不是一个连接一次，然后再把这一份持久化的数据发送给多个并发连接的slave。

主从复制(全量复制)流程图:

数据部分复制

当master和slave断开重连后，一般都会对整份数据进行复制。但从redis2.8版本开始，redis改用可以支持部分数据复制的命令PSYNC去master同步数据，slave与master能够在网络连接断开重连后只进行部分数据复制(断点续传)。

master会在其内存中创建一个复制数据用的缓存队列，缓存最近一段时间的数据，master和它所有的 slave都维护了复制的数据下标offset和master的进程id，因此，当网络连接断开后，slave会请求master 继续进行未完成的复制，从所记录的数据下标开始。如果master进程id变化了，或者从节点数据下标 offset太旧，已经不在master的缓存队列里了，那么将会进行一次全量数据的复制。

主从复制(部分复制，断点续传)流程图:

如果有很多从节点，为了缓解主从复制风暴(多个从节点同时复制主节点导致主节点压力过大)，可以做如 下架构，让部分从节点与从节点(与主节点同步)同步数据

Redis哨兵高可用架构

sentinel哨兵是特殊的redis服务，不提供读写服务，主要用来监控redis实例节点。 哨兵架构下client端第一次从哨兵找出redis的主节点，后续就直接访问redis的主节点，不会每次都通过 sentinel代理访问redis的主节点，当redis的主节点发生变化，哨兵会第一时间感知到，并且将新的redis 主节点通知给client端(这里面redis的client端一般都实现了订阅功能，订阅sentinel发布的节点变动消息)

redis哨兵架构搭建步骤:

1、复制一份sentinel.conf文件 cp sentinel.conf sentinel‐26379.conf

2、将相关配置修改为如下值:

port 26379
daemonize yes
pidfile "/var/run/redis‐sentinel‐26379.pid"
logfile "26379.log"
dir "/usr/local/redis‐5.0.3/data"
#sentinel monitor <master‐redis‐name> <master‐redis‐ip> <master‐redis‐port> <quorum>
#quorum是一个数字，指明当有多少个sentinel认为一个master失效时(值一般为:sentinel总数/2+1)，master才算真正失效
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2 #mymaster这个名字随便取，客户端访问时会用到

3、启动sentinel哨兵实例 src/redis‐sentinel sentinel‐26379.conf

4、查看sentinel的info信息
src/redis‐cli ‐p 26379
127.0.0.1:26379>info
可以看到Sentinel的info里已经识别出了redis的主从

5、可以自己再配置两个sentinel，端口26380和26381，注意上述配置文件里的对应数字都要修改

sentinel集群都启动完毕后，会将哨兵集群的元数据信息写入所有sentinel的配置文件里去(追加在文件的 最下面)，我们查看下如下配置文件sentinel-26379.conf，如下所示:

sentinel known‐replica mymaster 192.168.0.60 6380#代表redis主节点的从节点信息 
sentinel known‐replica mymaster 192.168.0.60 6381#代表redis主节点的从节点信息
sentinel known‐sentinel mymaster 192.168.0.60 26380 52d0a5d70c1f90475b4fc03b6ce7c3c56935760f #代表感知到的其它哨兵节点
sentinel known‐sentinel mymaster 192.168.0.60 26381 e9f530d3882f8043f76ebb8e1686438ba8bd5ca6 #代表感知到的其它哨兵节点

当redis主节点如果挂了，哨兵集群会重新选举出新的redis主节点，同时会修改所有sentinel节点配置文件 的集群元数据信息，比如6379的redis如果挂了，假设选举出的新主节点是6380，则sentinel文件里的集 群元数据信息会变成如下所示:

同时还会修改sentinel文件里之前配置的mymaster对应的6379端口，改为6380

当6379的redis实例再次启动时，哨兵集群根据集群元数据信息就可以将6379端口的redis节点作为从节点 加入集群

缺点

在redis3.0以前的版本要实现集群一般是借助哨兵sentinel工具来监控master节点的状态，如果master节点异 常，则会做主从切换，将某一台slave作为master，哨兵的配置略微复杂，并且性能和高可用性等各方面表现一般，特别是在主从切换的瞬间存在访问瞬断的情况，而且哨兵模式只有一个主节点对外提供服务，没法支持 很高的并发，且单个主节点内存也不宜设置得过大，否则会导致持久化文件过大，影响数据恢复或主从同步的 效率

高可用集群模式

redis集群是一个由多个主从节点群组成的分布式服务器群，它具有复制、高可用和分片特性。

Redis集群不需要sentinel哨兵∙也能完成节点移除和故障转移的功能。

需要将每个节点设置成集群模式，这种集群模式没有中 心节点，可水平扩展，据 官方文档称可以线性扩展到上万个节点(官方推荐不超过1000个节点)。

redis集群的性能和高可用性均优于之前版本的哨兵模式，且集群配置非常简单

Redis高可用集群搭建

redis集群需要至少三个master节点，我们这里搭建三个master节点，并且给每个master再搭建一个slave节点，总共6个redis节点，这里用三台机器部署6个redis实例，每台机器一主一从，搭建集群的步骤如下:

1. 在第一台机器的/usr/local下创建文件夹redis-cluster，然后在其下面分别创建2个文件夾如下

（1）mkdir -p /usr/local/redis-cluster
（2）mkdir 8001 8004

2. 把之前的redis.conf配置文件copy到8001下，修改如下内容：
   redis.conf demo

（1）daemonize yes
（2）port 8001（分别对每个机器的端口号进行设置）
（3）pidfile /var/run/redis_8001.pid  # 把pid进程号写入pidfile配置的文件
（4）dir /usr/local/redis-cluster/8001/（指定数据文件存放位置，必须要指定不同的目录位置，不然会丢失数据）
（5）cluster-enabled yes（启动集群模式）
（6）cluster-config-file nodes-8001.conf（集群节点信息文件，这里800x最好和port对应上）
（7）cluster-node-timeout 10000
 (8) # bind 127.0.0.1（bind绑定的是自己机器网卡的ip，如果有多块网卡可以配多个ip，代表允许客户端通过机器的哪些网卡ip去访问，内网一般可以不配置bind，注释掉即可）
 (9) protected-mode  no   （关闭保护模式）
 (10) appendonly yes
如果要设置密码需要增加如下配置：
 (11)requirepass mx666666     (设置redis访问密码)
 (12)masterauth mx666666      (设置集群节点间访问密码，跟上面一致)

4. 把修改后的配置文件，copy到8004，修改第2、3、4、6项里的端口号，可以用批量替换：:%s/源字符串/目的字符串/g

5. 另外两台机器也需要做上面几步操作，第二台机器用8002和8005，第三台机器用8003和8006

6. 分别启动6个redis实例，然后检查是否启动成功

（1）/usr/local/redis-5.0.3/src/redis-server /usr/local/redis-cluster/800*/redis.conf
（2）ps -ef | grep redis 查看是否启动成功

7. 用redis-cli创建整个redis集群(redis5以前的版本集群是依靠ruby脚本redis-trib.rb实现)

# 下面命令里的1代表为每个创建的主服务器节点创建一个从服务器节点
# 执行这条命令需要确认三台机器之间的redis实例要能相互访问，可以先简单把所有机器防火墙关掉，如果不关闭防火墙则需要打开redis服务端口和集群节点gossip通信端口16379(默认是在redis端口号上加1W)
# 关闭防火墙
# systemctl stop firewalld # 临时关闭防火墙
# systemctl disable firewalld # 禁止开机启动
# 注意：下面这条创建集群的命令大家不要直接复制，里面的空格编码可能有问题导致创建集群不成功
（1）/usr/local/redis-5.0.3/src/redis-cli -a mx666666 --cluster create --cluster-replicas 1 192.168.0.61:8001 192.168.0.62:8002 192.168.0.63:8003 192.168.0.61:8004 192.168.0.62:8005 192.168.0.63:8006 

7. 验证集群：

（1）连接任意一个客户端即可：./redis-cli -c -h -p (-a访问服务端密码，-c表示集群模式，指定ip地址和端口号）
    如：/usr/local/redis-5.0.3/src/redis-cli -a zhuge -c -h 192.168.0.61 -p 800*
（2）进行验证： cluster info（查看集群信息）、cluster nodes（查看节点列表）
（3）进行数据操作验证
（4）关闭集群则需要逐个进行关闭，使用命令：
/usr/local/redis-5.0.3/src/redis-cli -a mx666666 -c -h 192.168.0.60 -p 800* shutdown

Docker 单机redis集群

docker stop  redis-1  redis-2  redis-3

docker rm  redis-1  redis-2  redis-3

rm -rf /data/redis-cluster/redis-*

docker-compose -f docker-compose-dna.yml up --force-recreate -d

redis-cli -a xxxx --cluster create --cluster-replicas 0 x.x.x.x:6375 x.x.x.x:6376 x.x.x.x:6377

  redis-1:
    image: redis:5.0
    container_name: redis-1
    restart: always
    ports:
      - 6375:6379
      - 16375:16379
    volumes:
      - /data/redis-cluster/redis-1/conf/:/etc/redis/redis.conf
      - /data/redis-cluster/redis-1/data:/data
    command: redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes --cluster-enabled yes --protected-mode no --cluster-config-file "nodes.conf" --masterauth "xxxx" --requirepass "xxxx" --cluster-node-timeout 5000 --cluster-announce-ip "x.x.x.x" --cluster-announce-port 6375 --cluster-announce-bus-port 16375
  redis-2:
    image: redis:5.0
    container_name: redis-2
    restart: always
    ports:
      - 6376:6379
      - 16376:16379
    volumes:
      - /data/redis-cluster/redis-2/conf/:/etc/redis/redis.conf
      - /data/redis-cluster/redis-2/data:/data
    command: redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes --cluster-enabled yes --protected-mode no --cluster-config-file "nodes.conf" --masterauth "xxxx" --requirepass "xxxx" --cluster-node-timeout 5000 --cluster-announce-ip "x.x.x.x"  --cluster-announce-port 6376 --cluster-announce-bus-port 16376
  redis-3:
    image: redis:5.0
    container_name: redis-3
    restart: always
    ports:
      - 6377:6379
      - 16377:16379
    volumes:
      - /data/redis-cluster/redis-3/conf/:/etc/redis/redis.conf
      - /data/redis-cluster/redis-3/data:/data
    command: redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes --cluster-enabled yes --protected-mode no --cluster-config-file "nodes.conf" --masterauth "xxxx" --requirepass "xxxx" --cluster-node-timeout 5000 --cluster-announce-ip "x.x.x.x"  --cluster-announce-port 6377 --cluster-announce-bus-port 16377

集群如何定位到片上

jedisCluster.set("test","mx");

set

  @Override
  public String set(final String key, final String value) {
    return new JedisClusterCommand<String>(connectionHandler, maxAttempts) {
      @Override
      public String execute(Jedis connection) {
        return connection.set(key, value);
      }
    }.run(key);
  }

run

connection = connectionHandler.getConnectionFromSlot(JedisClusterCRC16.getSlot(key));

return execute(connection);

crc16

  public static int getSlot(byte[] key) {
    int s = -1;
    int e = -1;
    boolean sFound = false;
    for (int i = 0; i < key.length; i++) {
      if (key[i] == '{' && !sFound) {
        s = i;
        sFound = true;
      }
      if (key[i] == '}' && sFound) {
        e = i;
        break;
      }
    }
    if (s > -1 && e > -1 && e != s + 1) {
      return getCRC16(key, s + 1, e) & (16384 - 1);
    }
    return getCRC16(key) & (16384 - 1);
  }

Redis集群原理分析

Redis Cluster 将所有数据划分为 16384 个 slots(槽位)，每个节点负责其中一部分槽位。槽位的信息存储于每 个节点中。
当 Redis Cluster 的客户端来连接集群时，它也会得到一份集群的槽位配置信息并将其缓存在客户端本地。这 样当客户端要查找某个 key 时，可以直接定位到目标节点。同时因为槽位的信息可能会存在客户端与服务器不 一致的情况，还需要纠正机制来实现槽位信息的校验调整。

槽位定位算法

Cluster 默认会对 key 值使用 crc16 算法进行 hash 得到一个整数值，然后用这个整数值对 16384 进行取模 来得到具体槽位。
HASH_SLOT = CRC16(key) mod 16384

跳转重定位

当客户端向一个错误的节点发出了指令，该节点会发现指令的 key 所在的槽位并不归自己管理，这时它会向客 户端发送一个特殊的跳转指令携带目标操作的节点地址，告诉客户端去连这个节点去获取数据。客户端收到指 令后除了跳转到正确的节点上去操作，还会同步更新纠正本地的槽位映射表缓存，后续所有 key 将使用新的槽位映射表。

Redis集群节点间的通信机制

redis cluster节点间采取gossip协议进行通信

维护集群的元数据(集群节点信息，主从角色，节点数量，各节点共享的数据等)

有两种方式:集中式和gossip

集中式:

优点: 在于元数据的更新和读取，时效性非常好，一旦元数据出现变更立即就会更新到集中式的存储中，其他节点读取的时候立即就可以立即感知到;

不足: 在于所有的元数据的更新压力全部集中在一个地方，可能导致元数 据的存储压力。 很多中间件都会借助zookeeper集中式存储元数据。

gossip:

gossip协议包含多种消息，包括ping，pong，meet，fail等等。

1. meet:某个节点发送meet给新加入的节点，让新节点加入集群中，然后新节点就会开始与其他节点进行通 信;
2. ping:每个节点都会频繁给其他节点发送ping，其中包含自己的状态还有自己维护的集群元数据，互相通过 ping交换元数据(类似自己感知到的集群节点增加和移除，hash slot信息等);
3. pong: 对ping和meet消息的返回，包含自己的状态和其他信息，也可以用于信息广播和更新;
4. fail: 某个节点判断另一个节点fail之后，就发送fail给其他节点，通知其他节点，指定的节点宕机了。

优点: 在于元数据的更新比较分散，不是集中在一个地方，更新请求会陆陆续续，打到所有节点上 去更新，有一定的延时，降低了压力;

缺点: 在于元数据更新有延时可能导致集群的一些操作会有一些滞后。

gossip通信的10000端口

每个节点都有一个专门用于节点间gossip通信的端口，就是自己提供服务的端口号+10000，比如7001，那么用于节点间通信的就是17001端口。 每个节点每隔一段时间都会往另外几个节点发送ping消息，同时其他几点接收到ping消息之后返回pong消息。

网络抖动

真实世界的机房网络往往并不是风平浪静的，它们经常会发生各种各样的小问题。比如网络抖动就是非常常见 的一种现象，突然之间部分连接变得不可访问，然后很快又恢复正常。
为解决这种问题，Redis Cluster 提供了一种选项cluster­-node­-timeout，表示当某个节点持续 timeout 的时间失联时，才可以认定该节点出现故障，需要进行主从切换。如果没有这个选项，网络抖动会导致主从频繁切换 (数据的重新复制)。

Redis集群选举原理分析

当slave发现自己的master变为FAIL状态时，便尝试进行Failover，以期成为新的master。由于挂掉的master可能会有多个slave，从而存在多个slave竞争成为master节点的过程， 其过程如下：

1. slave发现自己的master变为FAIL

2. 将自己记录的集群currentEpoch加1，并广播FAILOVER_AUTH_REQUEST 信息

3. 其他节点收到该信息，只有master响应，判断请求者的合法性，并发送FAILOVER_AUTH_ACK，对每一个epoch只发送一次ack(第一个接收到的)

4. 尝试failover的slave收集master返回的FAILOVER_AUTH_ACK

5. slave收到超过半数master的ack后变成新Master(这里解释了集群为什么至少需要三个主节点，如果只有两个，当其中一个挂了，只剩一个主节点是不能选举成功的)

6. slave广播Pong消息通知其他集群节点。

从节点并不是在主节点一进入 FAIL 状态就马上尝试发起选举，而是有一定延迟，一定的延迟确保我们等待FAIL状态在集群中传播，slave如果立即尝试选举，其它masters或许尚未意识到FAIL状态，可能会拒绝投票

• 延迟计算公式：
DELAY = 500ms + random(0 ~ 500ms) + SLAVE_RANK * 1000ms

• SLAVE_RANK表示此slave已经从master复制数据的总量的rank。Rank越小代表已复制的数据越新。这种方式下，持有最新数据的slave将会首先发起选举（理论上）。

集群脑裂数据丢失问题

redis集群没有过半机制会有脑裂问题，网络分区导致脑裂后多个主节点对外提供写服务，一旦网络分区恢复，会将其中一个主节点变为从节点，这时会有大量数据丢失。
规避方法可以在redis配置里加上参数(这种方法不可能百分百避免数据丢失，参考集群leader选举机制)：

min-replicas-to-write 1 //写数据成功最少同步的slave数量，这个数量可以模仿大于半数机制配置，比如集群总共三个节点可以配置1，加上leader就是2，超过了半数

注意：这个配置在一定程度上会影响集群的可用性，比如slave要是少于1个，这个集群就算leader正常也不能提供服务了，需要具体场景权衡选择。

集群是否完整才能对外提供服务

当redis.conf的配置cluster-require-full-coverage为no时，表示当负责一个插槽的主库下线且没有相应的从库进行故障恢复时，集群仍然可用，如果为yes则集群不可用。

Redis集群为什么至少需要三个master节点，并且推荐节点数为奇数？

因为新master的选举需要大于半数的集群master节点同意才能选举成功，如果只有两个master节点，当其中一个挂了，是达不到选举新master的条件的。

奇数个master节点可以在满足选举该条件的基础上节省一个节点，比如三个master节点和四个master节点的集群相比，大家如果都挂了一个master节点都能选举新master节点，如果都挂了两个master节点都没法选举新master节点了，所以奇数的master节点更多的是从节省机器资源角度出发说的。

Redis集群对批量操作命令的支持

对于类似mset，mget这样的多个key的原生批量操作命令，redis集群只支持所有key落在同一slot的情况，如果有多个key一定要用mset命令在redis集群上操作，则可以在key的前面加上{XX}，这样参数数据分片hash计算的只会是大括号里的值，这样能确保不同的key能落到同一slot里去，示例如下：

mset {user1}:1:name zhuge {user1}:1:age 18

假设name和age计算的hash slot值不一样，但是这条命令在集群下执行，redis只会用大括号里的 user1 做hash slot计算，所以算出来的slot值肯定相同，最后都能落在同一slot。

哨兵leader选举流程

当一个master服务器被某sentinel视为下线状态后，该sentinel会与其他sentinel协商选出sentinel的leader进行故障转移工作。每个发现master服务器进入下线的sentinel都可以要求其他sentinel选自己为sentinel的leader，选举是先到先得。同时每个sentinel每次选举都会自增配置纪元(选举周期)，每个纪元中只会选择一个sentinel的leader。如果所有超过一半的sentinel选举某sentinel作为leader。之后该sentinel进行故障转移操作，从存活的slave中选举出新的master，这个选举过程跟集群的master选举很类似。
哨兵集群只有一个哨兵节点，redis的主从也能正常运行以及选举master，如果master挂了，那唯一的那个哨兵节点就是哨兵leader了，可以正常选举新master。
不过为了高可用一般都推荐至少部署三个哨兵节点。为什么推荐奇数个哨兵节点原理跟集群奇数个master节点类似。

集群扩容缩容

查看redis集群的命令帮助

/usr/local/redis-5.0.3/src/redis-cli --cluster help

1. create：创建一个集群环境host1:port1 … hostN:portN
2. call：可以执行redis命令
3. add-node：将一个节点添加到集群里，第一个参数为新节点的ip:port，第二个参数为集群中任意一个已经存在的节点的ip:port
4. del-node：移除一个节点
5. reshard：重新分片
6. check：检查集群状态

1. 配置8007为集群主节点

1. 使用add-node命令新增一个主节点8007(master)，前面的ip:port为新增节点，后面的ip:port为已知存在节点，看到日志最后有"[OK] New node added correctly"提示代表新节点加入成功

/usr/local/redis-5.0.3/src/redis-cli -a zhuge --cluster add-node 192.168.0.61:8007 192.168.0.61:8001

2. 查看集群状态

/usr/local/redis-5.0.3/src/redis-cli -a zhuge -c -h 192.168.0.61 -p 8001
192.168.0.61:8001> cluster nodes

注意：当添加节点成功以后，新增的节点不会有任何数据，因为它还没有分配任何的slot(hash槽)，我们需要为新节点手工分配hash槽

3. 使用redis-cli命令为8007分配hash槽，找到集群中的任意一个主节点，对其进行重新分片工作。

/usr/local/redis-5.0.3/src/redis-cli -a zhuge --cluster reshard 192.168.0.61:8001

4. 查看下最新的集群状态

/usr/local/redis-5.0.3/src/redis-cli -a zhuge -c -h 192.168.0.61 -p 8001
192.168.0.61:8001> cluster nodes

如上图所示，现在我们的8007已经有hash槽了，也就是说可以在8007上进行读写数据啦！到此为止我们的8007已经加入到集群中，并且是主节点(Master)

2. 配置8008为8007的从节点

1. 添加从节点8008到集群中去并查看集群状态

/usr/local/redis-5.0.3/src/redis-cli -a zhuge --cluster add-node 192.168.0.61:8008 192.168.0.61:8001

还是一个master节点，没有被分配任何的hash槽

2. 我们需要执行replicate命令来指定当前节点(从节点)的主节点id为哪个,首先需要连接新加的8008节点的客户端，然后使用集群命令进行操作，把当前的8008(slave)节点指定到一个主节点下(这里使用之前创建的8007主节点)

/usr/local/redis-5.0.3/src/redis-cli -a zhuge -c -h 192.168.0.61 -p 8008
192.168.0.61:8008> cluster replicate 2728a594a0498e98e4b83a537e19f9a0a3790f38  #后面这串id为8007的节点id

3. 查看集群状态，8008节点已成功添加为8007节点的从节点

3. 删除8008从节点

1. 用del-node删除从节点8008，指定删除节点ip和端口，以及节点id(红色为8008节点id)

/usr/local/redis-5.0.3/src/redis-cli -a zhuge --cluster del-node 192.168.0.61:8008 a1cfe35722d151cf70585cee21275565393c0956

2. 再次查看集群状态，如下图所示，8008这个slave节点已经移除，并且该节点的redis服务也已被停止

4. 删除8007主节点

1. 最后，我们尝试删除之前加入的主节点8007，这个步骤相对比较麻烦一些，因为主节点的里面是有分配了hash槽的，所以我们这里必须先把8007里的hash槽放入到其他的可用主节点中去，然后再进行移除节点操作，不然会出现数据丢失问题(目前只能把master的数据迁移到一个节点上，暂时做不了平均分配功能)，执行命令如下：

/usr/local/redis-5.0.3/src/redis-cli -a zhuge --cluster reshard 192.168.0.61:8007

至此，我们已经成功的把8007主节点的数据迁移到8001上去了，我们可以看一下现在的集群状态如下图，你会发现8007下面已经没有任何hash槽了，证明迁移成功！

2. 最后我们直接使用del-node命令删除8007主节点即可

/usr/local/redis-5.0.3/src/redis-cli -a zhuge --cluster del-node 192.168.0.61:8007 2728a594a0498e98e4b83a537e19f9a0a3790f38

3. 查看集群状态，一切还原为最初始状态啦！大功告成！