怎么在实验室服务器跑代码（Linux）配置环境

像无头苍蝇一样，全靠自己摸索安装完成，所以记录一下

1.安装anaconda

安装之前先确定一下，你是否知道自己安装要哪个版本，如果知道，记得看看tensorflow和python的对应版本（第2点中有），我在笔记本配环境时不懂，安了python3.8和tensorflow2.0，后来跑模型需要tensorflow1.4，变动太多，只能修改tensorflow版本，弄好发现python版本不匹配，最高只支持3.6，所以还得改python。

可以跟这个教程，需要注意的就是1.7那里需要改成自己的路径。如何在Linux服务器上安装Anaconda（超详细）_流年若逝的博客-CSDN博客_linux安装anaconda

接下来我想配置tensorflow环境，看教程说需要先安cudatoolkit和cudnn，我不懂它们有什么用，还在想能不能不下载，直接tensorflow。但是不行，所以就按教程来。（有教程不按教程来，我可能脑子有泡hhh，不过开始不懂嘛，还抱有怀疑态度，而且也不确定教程对不对）

2.安装CUDA Toolkit + cuDNN 

这一步最重要的就是找到匹配的版本，找到就能成功下载。

可以参考这个里面的表：从源代码构建  |  TensorFlow，根据你想下载的tensorflow版本，找到对应的cuDNN和CUDA版本号。注意里面有分CPU和GPU（我第一次就是没注意到，要下GPU的结果看的CPU的表）。

找到以后就可以下载

 

 接下来安tensorflow

出现此报错 然后看这个教程，使用更新命令，然后重新安装tensorflowprotobuf requires Python ‘＞=3.7‘ but the running Python is 3.6.5的解决方法_LucyGill的博客-CSDN博客

 然后import tensorflow as tf 测试，出现警告 FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in       a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.

看这个解决关于import tensorflow出现的FutureWarning问题及解决_LKCNFV的博客-CSDN博客_futurewarning tensorflow

 然后还有个警告，这个里面有写，好麻烦，不想弄了呜呜呜。所以先选择性忽略。警告：RuntimeWarning: compiletime version 3.5 of module ‘tensorflow.python.framework_wangpan007的博客-CSDN博客

目前应该就差不多了。

贴上我看了觉得有用的教程吧，多看几个就慢慢懂了。

Linux服务器成功安装TensorFlow-GPU并成功调用GPU_嗨，紫玉灵神熊的博客-CSDN博客_linux tensorflow-gpu

linux下的Anaconda和TensorFlow（GPU）的安装（按步骤超详细）_NL_study的博客-CSDN博客

第一次使用Xshell服务器跑程序（保姆教程）_How To提高记忆力?的博客-CSDN博客_怎么使用服务器跑程序https://blog.csdn.net/qq_51570094/article/details/124106174