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AI-星辰
强化学习自定义环境python机器学习
1.引言本文旨在全面介绍OpenAIGym自定义环境的创建过程,重点解析其接口、关键属性和函数。本指南适合初学者深入了解强化学习环境的构建原理和实践方法。2.OpenAIGym环境基础OpenAIGym提供了一个标准化的接口,用于创建和使用强化学习环境。了解这个接口的核心组件是创建自定义环境的基础。2.1Env类所有Gym环境都继承自gym.Env类。这个基类定义了环境应该具有的基本结构和方法。i
- python爬虫心得_python爬虫学习心得
weixin_39941721
python爬虫心得
爬虫新手一枚,因为工作原因需要学习相关的东西。发表下这段时间学习的心得,有说得不对的地方欢迎指指点点。一.什么是爬虫在学习爬虫之前只对爬虫有个概念性的认识。通过向服务器发送请求获取服务器传回信息,再根据其提取所需的信息。原理虽然简单,但是涉及的细节非常多,从一个坑爬出来又掉进另一个坑。二.post和getpost和get是两种向服务器发送请求的方式,有些http基础的同学应该都清楚他们的用处,在写
- python网络爬虫的流程图_python爬虫系列(1)- 概述
weixin_39649965
python网络爬虫的流程图
原标题:python爬虫系列(1)-概述事由之前间断地写过一些python爬虫的一些文章,如:工具分享|在线小说一键下载Python帮你定制批量获取智联招聘的信息Python帮你定制批量获取你想要的信息用python定制网页跟踪神器,有信息更新第一时间通知你(附视频演示)把python网页跟踪神器部署到云上,彻底解放你的电脑个人认为学习python语言的话,爬虫是一个非常适合入门的方向。为了把学习
- 手把手教你!STM32单片机入门指南:从初级到中级工程师的学习路线
Tony小周
单片机stm32学习
在当今科技日新月异的时代,嵌入式系统作为智能设备的核心驱动力,正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面。STM32系列微控制器,以其高性能、低功耗及丰富的外设资源,成了许多开发者踏入嵌入式领域首选的跳板。为了帮助初学者们系统地学习STM32,我们提供了一条从初级到中级的学习路线,涵盖了从基础知识到进阶应用的全方位技能提升,最终助力初学者达到嵌入式系统设计中级工程师水平,为职业发展打下坚实的基础。
- Python爬虫系列总结
qformat
python爬虫开发语言
Python爬虫系列总结包含(Scrapy框架介绍)文章目录Python爬虫系列总结包含(Scrapy框架介绍)一、前言二、Python爬虫的基础三、Python爬虫进阶四、简易爬虫总结五、Python爬虫框架六、爬虫部署一、前言随着WEB2.0时代的到来,网络已经成为了人们获取信息的重要途径,而爬虫技术可以让我们从海量的网络数据中快速地获取我们想要的信息。Python是一种简单易学、功能强大的编
- 爬虫入门学习
yogurt=b
数据分析爬虫学习python
流程获取网页内容HTTP请求PythonRequests解析网页内容HTML网页结构PythonBeautifulSoup储存或分析数据HTTP(HypertextTransferProtocol)客户端和服务器之间的请求-响应协议Get方法:获得数据POST方法:创建数据HTTP请求请求行方法类型资源路径?查询参数协议版本POST/user/info?new_user=true&…HTTP/1.
- python指定返回类型_如何在python中指定方法返回类型列表 - python
weixin_39604092
python指定返回类型
假设我有一个类似下面的方法defvalidate(self,item:dict,attrs:dict)->list:如果我想更具体一点,告诉我我的返回类型是验证消息?我应该如何实现?(我会检查标记是否为重复标记,因为这与扩展列表或展平无关)。我在问如何更具体地确定方法的返回类型...。参考方案使用Python3.6,希望内置的typing包能够完成这项工作。fromtypingimportList
- python里的i_Python 中[::] 与 [:,:,i] 总结
桌游顽主的航仔
python里的i
最近在学吴恩达的DeepLearning中的第五门课SequenceModel,第一个lab是用Numpy搭建RNN,在搭建RNN的时候用到了Numpy的Slicing([:,:,i]),在这里想总结下[:,:,i]与[::i]的用法,有写的不对的地方请随时指教。总的来说,[::i]是Python中的基础索引,而[:,:,i]是Numpy中对于多维度Array的提取,在StackOverflow中
- Python中[:]与[::]的用法
巨輪
Pythonpython
Python中[:]与[::]的用法概述[:]与[::]语法是通用序列操作(CommonSequenceOperations)其中的两个。用[:]或[::]对多数序列类型(可变的或不可变的)(如字符串、列表等)序列中元素进行截取。[:]的用法s[i:j]从下标i到下标j,截取序列s中的元素。如果i或j为负数,则下标从序列尾部算起,也就是说,下标i相当于下标len(s)+i,下标j相当于下标len(
- Python | Leetcode Python题解之第384题打乱数组
Mopes__
分享PythonLeetcode题解
题目:题解:classSolution:def__init__(self,nums:List[int]):self.nums=numsself.original=nums.copy()defreset(self)->List[int]:self.nums=self.original.copy()returnself.numsdefshuffle(self)->List[int]:foriinran
- 线段树
Cheng Yu
线段树线段树
基础知识1、线段树是二叉树,且必定是平衡二叉树,但不一定是完全二叉树。2、对于区间[L,R],令mid=(L+R)/2,则其左子树为[L,mid],右子树为[mid+1,R],当L==R时,该区间为线段树的叶子,无需继续往下划分。3、线段树虽然不是完全二叉树,但是可以用完全二叉树的方式去构造并存储它,只是最后一层可能存在某些叶子与叶子之间出现“空叶子”,这个无需理会,同样给空叶子按顺序编号,在遍历
- [Python知识点]list列表append()和extend()的区别
William数据分析
pythonpython开发语言
在Python中,list.append()和list.extend()都是列表(list)的方法,用于添加元素,但它们的工作方式有所不同:list.append(x):这个方法将对象x添加到列表的末尾。x可以是任何数据类型,包括列表。如果x是一个列表,那么这个列表会被作为一个单个元素添加到原列表的末尾。list.extend(iterable):这个方法将可迭代对象(如列表、元组、字符串等)中的
- VsCode中Jupyter找不到内核的问题
Kxiansheng111
工具适用之Vscodevscodejupyteride
问题描述之前可以选择内核(可能要先“Python:选择解释器”,也可能不用),并且是自己检测到conda环境中的Python。但是后来会突然找不到内核,点击选择内核,会在空白下加载很久,无果。这样情况出现了两次,并且好像都是在VSCode自动更新之后。解决方法:安装拓展即可原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_50011798/article/details/1350
- 深度学习100问13:什么是二分类问题
不断持续学习ing
人工智能机器学习自然语言处理
嘿,你知道二分类问题不?这就像是一个“超级裁判”,要把东西分成两大类。一、定义及举例想象一下,生活中有很多时候我们得决定一个东西到底属于哪一边。就像判断一封邮件,是“垃圾邮件”呢,还是“正常邮件”;或者看看一个病人,是“得了某种病”呢,还是“没得病”。二、解决方法要解决二分类问题呀,我们可以找来一些“魔法工具”,也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手
- Learn OpenGL In Qt之系列简介
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LearnOpenGLInQtqtc++3d
竹杖芒鞋轻胜马,谁怕?一蓑烟雨任平生~个人主页:rainInSunny|个人专栏:C++那些事儿、LearnOpenGLInQt文章目录传送门写在前面为什么是OpenGL和Qt能学到什么能做点什么国漫女神炫酷进度冷酷机器人传送门待更新写在前面 本博客系列将带领读者逐步学习如何在Qt环境下使用OpenGL进行图形编程。我们将从基础知识开始,介绍OpenGL的基本概念、渲染流程和常用功能。然后,我们
- AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分(含torch和cuda)包含机器学习模型和bert模型的使用
东方-教育技术博主
人工智能应用人工智能机器学习深度学习
文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦,改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert,用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件,提取“句子”列,‘标注’列和‘上下文情境’这三列按顺序把excel中的这三列拼接在一起。合并输出成一个xlsx文件。importosimportpandasaspd#获取当前脚本所在的目录
- Java、Python、信息安全毕设、大作业、小作业
KogRow(接毕设和大作业版)
杂项java课程设计开发语言
马上就要做毕业设计啦,编程相关的大作业和小作业开学也要做起来了,计算机专业的小伙伴们终于开始紧张啦~但是Java相关的毕业设计,真的太难啦,都不知道做什么选题!!!如果你平时没认真学,那么很可能根本就不知道怎么做毕业设计!尤其是对于摸鱼上瘾的同学,稍不注意就容易挂掉!大家现在担心的无非下面几点!我没认真学,毕业设计连选题都看不懂!作为学Java的计算机专业的学生,做过的项目的项目太少了,论文都不知
- 每天一个数据分析题(五百一十二)- 数据标准化
跟着紫枫学姐学CDA
数据分析题库数据分析数据挖掘
在完整的机器学习流程中,数据标准化(DataStandardization)一直是一项重要的处理流程。不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同,以下哪个模型对变量是否标准化不敏感?A.决策树B.KNNC.K-MeansD.SVM数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,机器学习,S
- 深度学习:图像数据分析的革命
2401_85761762
深度学习数据分析人工智能
深度学习:图像数据分析的革命在当今数据驱动的世界中,图像数据分析已成为一个热门领域,而深度学习技术在其中扮演着核心角色。深度学习,特别是卷积神经网络(CNN),已经在图像识别、分类和处理方面取得了显著的成就。本文将详细介绍如何使用深度学习进行图像数据分析,并提供实际的代码示例。深度学习与图像数据分析深度学习是一种机器学习方法,它通过使用多层神经网络来学习数据的复杂模式。在图像数据分析中,深度学习模
- 如何生成Python的 .pyc 文件
常家壮
#Pythonpython开发语言.pyc编程了解的知识
生成Python的pyc文件可以使用Python内置的模块如py_compile和compileall,通过编译源代码(.py文件)来生成字节码文件(.pyc文件)什么是.pyc这里不在赘述下面将详细分析如何手动和批量生成pyc文件:1.使用py_compile模块生成单个.pyc文件命令行方式:利用Python的命令行参数,可以快速将单个.py文件编译为.pyc文件。例如,使用命令python3
- 基于Python的机器学习系列(17):梯度提升回归(Gradient Boosting Regression)
会飞的Anthony
人工智能信息系统机器学习机器学习python回归
简介梯度提升(GradientBoosting)是一种强大的集成学习方法,类似于AdaBoost,但与其不同的是,梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型,能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中,我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤:初始化模型:选择一个初始预测器h0(x),计算该预测器的预测值。计算残差:
- Linux下Caffe、Docker、Tensorflow、PyTorch环境搭建(CentOS 7)
SnailTyan
文章作者:Tyan博客:noahsnail.com|CSDN|注:模型的训练、测试、部署都可以通过Docker环境完成,环境问题会更少。1.CUDA8.0安装CUDA8.0Configenvvariables#CUDAPATHexportPATH="/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH"#CUDALDLIBRARY_PATHexportLD_LIBRARY_PATH="/us
- Python | Leetcode Python题解之第385题迷你语法分析器
Mopes__
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题目:题解:classSolution:defdeserialize(self,s:str)->NestedInteger:index=0defdfs()->NestedInteger:nonlocalindexifs[index]=='[':index+=1ni=NestedInteger()whiles[index]!=']':ni.add(dfs())ifs[index]==',':inde
- Python | Leetcode Python题解之第386题字典序排数
Mopes__
分享PythonLeetcode题解
题目:题解:classSolution:deflexicalOrder(self,n:int)->List[int]:ans=[0]*nnum=1foriinrange(n):ans[i]=numifnum*10n:num//=10num+=1returnans
- 基于Python的机器学习系列(16):扩展 - AdaBoost
会飞的Anthony
信息系统机器学习人工智能python机器学习开发语言
简介在本篇中,我们将扩展之前的AdaBoost算法实现,深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题,并对AdaBoost的实现进行一些调整,以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中,如果分类器的错误率e为0,则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题,我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值,以避免除零错误。2.调整学习率sklearn
- Python 中特殊函数说明
依旧阳光的老码农
Pythonpython
在Python中,函数名前后各加两个下划线(例如__function_name__)通常表示这是一个特殊方法或者魔法方法。这样的函数在Python内部使用,或者作为某些特定操作(如属性访问、类型转换等)的钩子。例如,如果你定义了一个类并在这个类中有一个名为__init__的方法,那么这个方法会在创建类的新实例时自动被调用。特殊方法通常以双下划线开头和结尾,这是因为单下划线开头的名称是留给实现细节的
- 【Python系列】signal信号处理
Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室
s2Pythonpython信号处理开发语言
欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,
- python的图像融合及图像的类型转换学习笔记
yava_free
python学习笔记
一、图像加法运算1.Numpy库加法其运算方法是:目标图像=图像1+图像2,运算结果进行取模运算。当像素值255时,结果为对255取模的结果,例如:(255+64)%255=642.OpenCV加法运算另一种方法是直接调用OpenCV库实现图像加法运算,方法如下:目标图像=cv2.add(图像1,图像2)此时结果是饱和运算,即:当像素值255时,结果为255,例如:(255+64)=255两种方法
- Python with语句常见错误AttributeError: __enter__
coco_1998_2
#Python
连接MySQL过程中,withcon:cur=con.cursor()cur.executemany(final_str,symbols)出现如下错误:关乎with语句的用法中上下文管理器。上下文管理器必须同时提供__enter__()和__exit__()方法的定义,缺少任何一个都会导致AttributeError;with语句会先检查是否提供了__exit__()方法,然后检查是否定义了__e
- 常用正则表达式集合
炽天使328
人生苦短学习正则表达式程序人生
最近使用powerautomate制作自动化工作流,一些内容的采集需要使用到正则表达式相对更为便捷,遥想二十年前第一次学习正则表达式的情形,短短三页纸的基础知识,学的人头晕眼花,一些看起来奇奇怪怪的字符串就能干很多行代码才能干成事的……虽然这些年也陆续用过正则,都是随用随学(长久不用,具体的细节忘得差不多了),现在不但网上内容丰富,又有了一本正经胡说八道的大模型捣乱,这些奇奇怪怪的东西还是自己写比
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C