jupyter虚拟环境智能代码提示

背景
为了学习tensorflow 2.0 ，在不影响base环境的情况下，创建了一个虚拟环境，想使用jupyter 的智能代码提示功能，网上找了很多博客去都是简单的说安装nbextension插件，勾选Hinterland，但是这个只适用于base环境，新建的虚拟环境即使勾选了Hinterland也是无法智能提示代码。以下是爬坑路的总结：

1.base环境安装nbextension插件，勾选Hinterland，虚拟环境前往不要安装此插件，不然会提示冲突，导致虚拟环境无法使用智能代码提示。

base环境操作如下：

pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
pip install --user jupyter_nbextensions_configurator
jupyter nbextensions_configurator enable --user

在 base 环境中进入notebook，可以看到nbextension工具栏，然后勾选Codefolding和Hinterland即可开启代码提示功能。

2.创建虚拟环境

输入 conda create -n tensorflow python=3.6，创建tensorflow环境

输入activate tensorflow ，激活环境
1、切换到要添加的虚拟环境，确认是否安装 ipykernel

python -m ipykernel --version

安装ipykernel： python -m pip install ipykernel

为 Jupyter 添加内核
python -m ipykernel install --user --name=tensorflow --display-name tensorflow
这种方式会默认添加到： C:\ProgramData\jupyter\kernels\tensorflow

此处建议指定Kernel保存的路径，代码如下：

python -m ipykernel install --name tensorflow --display-name tensorflow --prefix "D:\Anaconda3"

–name tensorflow 中的 tensorflow 是自定义的Kernel保存的名字；

–display-name "tensorflow " 中的 tensorflow 是自定义的Kernel页面中显示的名字；

–prefix “D:\Anaconda3” 中的 Anaconda3 是自己指定的Kernel保存的路径。我把Kernel保存在Anaconda3的路径下，具体是保存到了路径"\Anaconda3\share\jupyter\kernels"下。

强烈建议Kernel保存在Anaconda3的路径中，以免出错。

查看kernel列表：jupyter kernelspec list

删除kernel:

jupyter kernelspec remove kernelname

添加DLL文件

为了防止后面切换到虚拟环境中的Kernel时，各种依赖的库找不到，将虚拟环境中路径 Anaconda3\envs\tensorflow \Library\bin 中的 所有文件 全部复制到路径 Anaconda3\envs\tensorflow 中。

添加环境变量

为了防止后面出错，我们将anaconda的 base 环境和对应的虚拟环境 tensorflow 添加到系统的环境变量中。（详情可参考：添加系统环境变量）

在用户变量的Path和系统变量的Path中都添加上文件路径 Anaconda3\Library\bin 和文件路径 Anaconda3\envs\tensorflow \Library\bin 即可。

注：如果没有复制DLL文件或添加环境变量，后面可能会出现这个报错：

ImportError: DLL load failed while importing error: 找不到指定的模块。

在anaconda的 base 环境中切换notebook的Kernel,即可实现之恶能代码提示功能。

安装jedi包（此步骤非必要）

如果你发现代码提示仍然无效，或者Anaconda的Prompt终端中出现以下报错：

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'column'

可能是你的Anaconda虚拟环境中的 jedi 包不兼容问题。只需在对应的虚拟环境中重新安装 jedi 的以下版本（详情可参考：Last jedi release (0.18.0) is incompatible with ipython (7.19 and 7.18 tested); reason - column arg was deprecated, and now removed #12740）：

pip install jedi==0.17.2

到此，终于成功实现了在Anaconda的 base 环境中，切换到虚拟环境中创建的Kernel，并出现代码提示推荐。

下面补充一些tensorflow2.0的安装

conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow==2.0.0