爱学习的小登西
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如何制作以及训练自己的数据集

1. 标注

2. 自己获得数据集（手动）——人工标注

3. 自己获得数据集——半人工标注。利用别人训练好的模型进行标注，自己再进行微调

4. 仿真数据集（GAN，数字图像处理的方式）

GitHub——YOLOv5——readme——Tutorials——Train Custom Data（训练自定义数据）
如何制作以及训练自己的数据集_第1张图片
1.需要准备与coco128.yaml格式相同的文件
指明根目录
训练集、验证集、测试集的相对路径
如何制作以及训练自己的数据集_第2张图片
如何制作以及训练自己的数据集_第3张图片

  1. 制作标签
    Make sense / CVAT
    具体步骤：标注自己的数据集
    如何制作以及训练自己的数据集_第4张图片


以汽车为标签制作数据集

以YOLO格式导出数据集
如何制作以及训练自己的数据集_第5张图片
数据集制作完毕
如何制作以及训练自己的数据集_第6张图片
指定自己制作的数据集 run即可训练
如何制作以及训练自己的数据集_第7张图片

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他