实验1---安装tensorflow开发环境

文章目录

      • 1.实验目的
      • 2.实验内容
      • 3.实验步骤
        • 3.1安装Anaconda
        • 3.2运行“Hello World !”代码
        • 3.3使用Jupyter Notebook
        • 3.4创建并激活环境
        • 3.5.安装相关软件包
      • 4.实验小结

1.实验目的

①了解tensorflow2.0的开发环境
②掌握包管理和环境管理工具
③安装及配置tensorflow2.0开发环境

2.实验内容

①安装和使用Anaconda
②运行“Hello World !”
③使用Jupyter Notebook
④安装及配置tensorflow2.0开发环境

3.实验步骤

3.1安装Anaconda

①下载Anaconda安装文件
在清华大学镜像站下载anaconda3并运行
清华镜像: 链接
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在这里插入图片描述

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选择适合自己系统的最新版本下载。(在此本人使用的是windows系统),下载的版本是在这里插入图片描述
②安装并使用Anaconda。
安装过程为windows傻瓜式安装,唯一需要注意的是,本人建议大家选上环境变量,便于后续操作
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下载完成后,进行安装,安装成功后会在开始菜单栏出现Anaconda
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Anaconda Navigator:图形化界面
Anaconda Powershell Prompt:命令行
Anaconda Prompt:命令行
Jupyter Notebook:是一个交互式笔记本,支持运行40多种编程语言。IPython notebook是一个基于IPython REPL的web应用,安装IPython后在终端输入ipython notebook即可启动服务。
jupyter:是把IPython和Python解释器剥离后的产物,将逐渐替代IPython独立发行。

  • 点击Anaconda Navigator 就会打开Anaconda
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  • 点击Environments,再点击base的三角
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    -会出现open Terminal,点击它就会出现命令行窗口,输入conda info,终端会输出当前conda环境的相关信息
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    到此Anaconda已经安装完成

3.2运行“Hello World !”代码

①在交互模式下编辑运行代码
在此我们需要进入到python终端
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②在脚本模式下编辑运行代码
在此本人之前配置过vscode的文件,直接使用了
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3.3使用Jupyter Notebook

是一个交互式笔记本,支持运行40多种编程语言。IPython notebook是一个基于IPython REPL的web应用,安装IPython后在终端输入ipython notebook即可启动服务。
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①打开并修改Jupyter Notebook的默认目录
在此Jupyter Notebook默认目录在C盘中,我们可以进行修改目录。
step1:终端生成jupyter配置文件
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step2:进入该配置文件,用记事本打开第一个文件
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step3:修改路径,并去掉#号
路径应该存在此文件夹

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step4:去掉属性里面双引号的内容
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当然大多数人在此已经成功了,而我并没用,在翻阅了很多资料后,我发现我缺少了一步—在目标后加上自己的位置即可,注意.py和自己设置的位置中间要有空格,而不是其他方法说的双引号"
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至此目录修改成功

②在Jupyter Notebook中编写代码
step1:建立文件
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step2:重命名
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step3:编写程序并运行
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3.4创建并激活环境

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安装GPU版本
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3.5.安装相关软件包

4.实验小结

  • 你所知道的安装TensorFlow的方式有哪些?你使用的哪种方式,你为什么选择这种方式?
    答:可以使用命令行或图形界面。我使用的是命令行安装的。
  • 实验过程中遇到了哪些问题,你是如何解决的?(或请分享你觉得实验中最重要的步骤)
    答:下载太慢了,操作不太懂的地方会咨询同学或者查询资料。
  • 请使用Python语言输出自己的姓名、班级和学号。

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  • 你的安装过程、版本等和课程视频中有不同吗?如果有,请说明原因和结果。
    答:上面修改路径不一样,已经解释。

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