中国移动--九天毕昇平台使用测试（薅Telsa V100）

平台网址：https://jiutian.10086.cn/edu/web#/invite-register?token=MzdjMWUwNGYtMjgwYS00YjU3LWFiM2YtNzA4YzdmMzIxOTFi

 在控制台部分，我们可以进入训练模型。在学习部分有大量的学习资料，大家可以根据自己情况进行学习。

 数据管理：在训练我们自己的数据时，可以在此处上传自己的数据库

模型训练：此处需要我们选择合适的训练资源，这里我们新建一个实例 

 数据集可以选择公开的数据集，也可以用个人数据集，我这里以MNIST为例

 训练的配置，大家可以根据自己的情况来选择合适的配置，我这里以V100为例

 运行镜像选择默认即可

创建好实例后，选择Jupyter即可，VSCODE也可以，看个人编程习惯 

进入后界面如图，很多框架已经安装好 

打开一个命令板 测试一下显卡 

输入 nvidia-smi 可以看到使用的正是32G显存的V100

输入free 可以查看内存剩余多少

如图 剩余733G

接下来 我们要开始训练

当我们使用自己上传的数据时候，挂载的数据存放在data文件夹下，但是该文件夹没有读写权限，因此首先需要把数据解压出来。新建一个文件夹，命名为dataset，然后进入到data文件夹中，将其解压到外面，以我上传的zip文件夹为例：

进入到存放.zip的文件夹 将他解压到根目录下的dataset文件夹

 unzip data.zip -d /root/dataset

 解压完成，数据部分已经处理好。接下来从本地将项目打包上传到平台上。

 

上传成功后解压好即可使用。