熊猫小妖
熊猫小妖

mmdetection从入门到精通（一）－汇总目录

mmdetection从入门到精通（一）－汇总目录_第1张图片

目录

  • 1.简介
  • 2.内容链接汇总
  • 3. Ref：

1.简介

MMDetection 是商汤出品的集成了目标检测／实例分割分割／全景分割几个方面顶级模型组合的,模块化的，基于 PyTorch 的目标检测开源工具箱。是深度学习工作者的必备工具，非常有必要深入掌握。
mmdetection从入门到精通（一）－汇总目录_第2张图片

近期汇总一下从入门到精通的个人学习经验＋源码＋相关链接视频，希望有助于帮助很多需要的朋友。
本文主要是基于 mmdetection 2.26 开展，如果后续2.x系列更新的话，理论上应该是模型或者一些常见bug，大体结构应该大同小异。如果有较大框架的变更的话，请参照官网为准。

最新的 2.26.0 版本已经在 2022.11.23 发布:

支持在 NPU 上进行训练。 如果想了解更多版本更新细节和历史信息，请阅读更新日志。

如果想了解 MMDetection 不同版本之间的兼容性, 请参考兼容性说明文档。

2.内容链接汇总

本人汇总和整理的具体内容和对应的源码，参见以下几个方面对应链接：

环境安装和常用工具使用，
数据的标注／转化／常见格式，
整体流程和源码解读，
论文解读，
重要模型模块解读，
常见涨点技巧和应用汇总
模型转化和应用部署
模型基础知识归纳汇总
常见报错以及解决方案汇总

3. Ref：

mmdetection官方链接
官方使用手册链接
model zoo下载链接整理
mmdetection常见中文总结文档整理

你可能感兴趣的:(深度学习,人工智能,计算机视觉,mmdetection)

  • 转行网络安全需要学什么？（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了 网络安全k叔 web安全计算机网络网络安全编程计算机转业信息安全
    什么是网络安全？网络安全是指保护网络系统的硬件、软件及其系统中的数据，破坏、更改、泄露，使系统连续可靠正常地运行，网络服务不会中断。未来，我国将着重发展数字经济，发展云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链和人工智能等产业，这些产业全部都基于网络互联。网络的安全就是以上这些产业能够良性发展的基础，也是建设制造强国和网络强国的基础保障。什么是网络安全工程师？网络安全工程师是负责保护计算机网络系统，
  • TensorFlow为AI人工智能航空航天领域带来变革 AI原生应用开发 人工智能tensorflowpythonai
    TensorFlow为AI人工智能航空航天领域带来变革关键词：TensorFlow、人工智能、航空航天、机器学习、深度学习、神经网络、自主系统摘要：本文探讨了TensorFlow这一强大的机器学习框架如何推动航空航天领域的创新。我们将从基础概念入手，逐步深入分析TensorFlow在航天器导航、卫星图像处理、飞行器自主决策等关键应用场景中的实现原理。通过实际代码示例和架构图解，展示TensorFl
  • 多语言文本分类在AI应用中的实践 AI原生应用开发 人工智能分类数据挖掘ai
    多语言文本分类在AI应用中的实践关键词：多语言文本分类、自然语言处理、机器学习、深度学习、BERT、迁移学习、跨语言模型摘要：本文深入探讨多语言文本分类在AI领域的应用实践。我们将从基础概念出发，逐步讲解其核心原理、技术架构和实现方法，并通过实际案例展示如何构建一个高效的多语言文本分类系统。文章将涵盖从传统机器学习方法到最先进的深度学习技术，特别关注跨语言迁移学习在实际业务场景中的应用。背景介绍目
  • MATLAB在工业缺陷检测中的应用
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：缺陷检测、伤痕检测、瑕疵检测和划痕检测是工业自动化和质量控制中至关重要的环节，MATLAB作为一种高级编程环境，在图像处理和计算机视觉任务中扮演了重要角色。本文详细介绍了如何使用MATLAB实现这些检测过程，包括图像采集、预处理、特征提取和决策制定等步骤。通过介绍内置图像处理工具箱中的应用，色彩转换技术、边缘检测算法以及形态学操作等方法，我们阐述了如何识别和处
  • 【缺陷检测】基于计算机视觉实现电路板智能检测系统附Matlab代码 matlab科研助手 计算机视觉matlab人工智能
    ✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍随着信息技术的飞速发展和电子产品的日益普及，印刷电路板（PCB）作为电子产品的核心组件，其质量直接关系到整个系统的性能和可靠性。传统的电路板检测主要依赖人工目检，存在效率低下
  • Orange3实战教程：图像分析---图像嵌入 err2008 Orange3实战教程数据挖掘神经网络自然语言处理机器学习计算机视觉深度学习orange3中文版
    图像嵌入通过深度神经网络实现图像嵌入。输入图像：图像列表。输出嵌入向量：用数字向量表示的图像。跳过的图像：未计算嵌入向量的图像列表。图像嵌入功能读取图像并将其上传至远程服务器或本地计算。深度学习模型用于为每张图像计算特征向量。该功能返回一个增强的数据表，包含额外的列（图像描述符）。图像可以通过导入图像小部件导入，也可以通过电子表格中的图像路径导入。在这种情况下，包含图像路径的列需要一个三行表头，第
  • 宗毅说 | 乌卡瑟时代的生存思考 裂变学院
    今天，互联网经济、人工智能、全球化发展对我们的影响，要比我们想象得大得多。在多股合力的相互作用下，这个时代的社会特征、商业特征与之前相比显著不同，我称之为乌卡瑟“VUCASE”。备注：乌卡瑟（VUCASE）这个术语是我自创的，来自于乌卡(VUKA）。VUCA是Volatility(易变性)，Uncertainty(不确定性)，Complexity(复杂性)、Ambiguity（模糊性）这四个英文单
  • [论文阅读] 人工智能 + 软件工程 | 单会话方法论：一种以人类为中心的人工智能辅助软件开发协议 张较瘦_ 前沿技术论文阅读人工智能软件工程
    单一对话法（SCM）：AI辅助软件开发的“全局对话”新思路SingleConversationMethodology:AHuman-CenteredProtocolforAI-AssistedSoftwareDevelopmentarXiv:2507.12665SingleConversationMethodology:AHuman-CenteredProtocolforAI-AssistedSo
  • 如何安全使用人工智能大模型
    人工智能大模型的安全漏洞在推送，你只要有不一样的解决方案他就会通过学习学会，在别人讨论相同问题时，就会作为解决问题的推荐方案。这种机制是没办法防的。鉴于此我们只能采取如下措施:1.绝对本地部署，就是部署好以后断网，因为你使用时他还是会手机数据往后台传送，我本地部署的大模型在推理时看性能，网络也是有数据流的。也不知道在交换什么。2.既然搞不清楚那就彻底不相信，断网。那么我们要加快进度，快速完成任务，
  • PyTorch生成式人工智能（18）——循环神经网络详解与实现 盼小辉丶 pytorchrnn自然语言处理
    PyTorch生成式人工智能（18）——循环神经网络详解与实现0.前言1.文本生成的挑战2.循环神经网络2.1文本数据2.2循环神经网络原理3.长短期记忆网络3.自然语言处理基础3.1分词3.2词嵌入3.3词嵌入在自然语言处理中的应用小结系列链接0.前言我们已经学习了如何生成数字和图像等内容。从本节开始，我们将主要聚焦于文本生成。人类语言极其复杂且充满细微差别，不仅仅涉及语法和词汇的理解，还包括上
  • 【人工智能99问】卷积神经网络（CNN）的结构和原理是什么？(10/99)
    文章目录卷积神经网络（CNN）的结构及原理一、CNN的核心结构1.输入层（InputLayer）2.卷积层（ConvolutionalLayer）2.卷积层的核心机制：局部感受野与权值共享3.池化层（PoolingLayer）4.全连接层（FullyConnectedLayer）5.输出层（OutputLayer）6.辅助层二、CNN的工作原理三、CNN的使用场景1.计算机视觉（最核心场景）2.其
  • Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring 论文阅读 钟屿 论文阅读计算机视觉人工智能
    用于动态场景去模糊的深度多尺度卷积神经网络摘要针对一般动态场景的非均匀盲去模糊是一个具有挑战性的计算机视觉问题，因为模糊不仅来源于多个物体运动，还来源于相机抖动和场景深度变化。为了去除这些复杂的运动模糊，传统的基于能量优化的方法依赖于简单的假设，例如模糊核是部分均匀或局部线性的。此外，最近的基于机器学习的方法也依赖于在这些假设下生成的合成模糊数据集。这使得传统的去模糊方法在模糊核难以近似或参数化的
  • 基于Paillier同态加密算法的金融数据安全共享机制研究【附数据】
    金融数据分析与建模专家金融科研助手|论文指导|模型构建✨专业领域：金融数据处理与分析量化交易策略研究金融风险建模投资组合优化金融预测模型开发深度学习在金融中的应用擅长工具：Python/R/MATLAB量化分析机器学习模型构建金融时间序列分析蒙特卡洛模拟风险度量模型金融论文指导内容：金融数据挖掘与处理量化策略开发与回测投资组合构建与优化金融风险评估模型期刊论文✅具体问题可以私信或查看文章底部二维码
  • YOLOv8实现手写数字识别系统：从MNIST到实时摄像头检测
    在深度学习领域，手写数字识别是一个经典问题，也是入门计算机视觉的重要案例。本文将介绍一个基于YOLOv8和MNIST数据集的手写数字识别系统，该系统不仅能识别静态图像中的数字，还能通过摄像头实时检测手写数字。个人博客：YOLOv8实现手写数字识别系统：从MNIST到实时摄像头检测-iDing's博客项目概述这个项目结合了传统的MNIST数据集和现代的目标检测算法YOLOv8，实现了以下功能：将MN
  • 基于深度学习的手写数字和符号识别系统：YOLOv5/v6/v7/v8/v10模型实现与UI界面集成 YOLO实战营 深度学习YOLOui人工智能目标检测计算机视觉
    1.引言随着人工智能和深度学习技术的发展，手写数字和符号识别已经成为计算机视觉领域的重要研究方向。手写识别在很多实际应用中扮演着关键角色，例如邮政编码识别、表单自动处理和智能教育系统等。传统的手写识别方法通常依赖于复杂的特征工程，而深度学习则能够自动从数据中学习到特征，极大地提高了识别精度和速度。本文将介绍如何构建一个基于YOLO系列模型（YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、Y
  • 【人工智能艺术革命：科技灵感与艺术创新的交融纪元】 陈辰学长 人工智能科技
    【人工智能艺术革命：科技灵感与艺术创新的交融纪元】在21世纪的科技浪潮中，人工智能（AI）作为一股不可忽视的力量，正以前所未有的速度渗透并重塑着我们的生活、工作乃至艺术创作领域。其中，AI绘画作为科技与艺术深度融合的产物，不仅挑战了传统艺术的边界，更开启了一个充满无限想象与可能的新时代。本文将从AI绘画的定义与发展历程、技术原理、对艺术创作的影响、面临的挑战与机遇以及未来展望等多个维度，深入探讨这
  • 从零开始：搭建你的人工智能开发环境 人工智能教程 人工智能YOLO机器学习transformer线性回归动态规划排序算法
    前言在人工智能和机器学习的旅程中，一个稳定且高效的开发环境是成功的关键第一步。无论是初学者还是经验丰富的开发者，一个配置良好的开发环境都能大大提高工作效率，减少遇到的问题。本文将从零开始，逐步指导你如何搭建一个完整的人工智能开发环境，包括操作系统选择、Python安装、常用库的配置以及开发工具的选择。一、选择合适的操作系统（一）主流操作系统介绍在搭建人工智能开发环境时，首先需要选择一个合适的操作系
  • 骗局揭露：光远投研会马光远，环境排放3.0被骗不靠谱！不可信！真相震惊！ 易星辰分享普法
    关于曝光网上光远投研会马光远在炒股群推荐智慧农业中粮仓平台骗局的文章，其内容主要揭示了近期频发的一种投资诈骗手段。以下是该骗局的主要特点和步骤：为什么明明跟老师对过视频，确认是本人，怎么还会被骗了?你有没有想过一个名人大咖怎么会有时间给你们一对一视频，其次我来给大家揭露一下，这个套路AI换脸骗局是一种利用人工智能技术，通过替换视频中的人脸来伪造身份或进行诈骗的行为。你的账户“余额”是真的吗？为什么
  • 【Grafana】Prometheus指标可视化Grafana，手把手教你如何自定义图形 景天科技苑 grafanaprometheusprometheus可视化grafana自定义图形手撕grafana自定义监控图形
    ✨✨欢迎大家来到景天科技苑✨✨养成好习惯，先赞后看哦~作者简介：景天科技苑《头衔》：大厂架构师，华为云开发者社区专家博主，阿里云开发者社区专家博主，CSDN全栈领域优质创作者，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。《博客》：Python全栈，前后端开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生k8s，Prometheu
  • SpringBoot单元测试全攻略：MockMVC+Testcontainers+覆盖率分析 fanxbl957 Webspringboot单元测试后端
    博主介绍：Java、Python、js全栈开发“多面手”，精通多种编程语言和技术，痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着，持续探索创新，愿在此分享交流和学习，与大家共进步。DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+)全栈开发环境搭建运行攻略：多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来，希望帮助更多的人SpringBoot单元测试全攻略：
  • AI作画：AI人工智能激发艺术创作灵感 AGI大模型与大数据研究院 AI作画人工智能ai
    AI作画：AI人工智能激发艺术创作灵感关键词：AI作画、生成艺术、深度学习、神经网络、艺术创作、人工智能、创意工具摘要：本文深入探讨AI作画技术如何激发艺术创作灵感。我们将从基础概念出发，解释AI如何"学习"艺术风格并生成新作品，分析核心技术原理，提供实际应用案例，并展望这一领域的未来发展趋势。通过通俗易懂的讲解和实际代码示例，帮助读者理解这项融合科技与艺术的创新技术。背景介绍目的和范围本文旨在向
  • 从文本到语音：使用 ElevenLabs 和 FFmpeg 实现语音合成与播放 曦紫沐 语音模型ffmpegElevenLabs语音合成
    摘要在当今的人工智能时代，语音合成技术正变得越来越普及。ElevenLabs是一个强大的语音合成平台，能够生成高质量的语音音频。本文将详细介绍如何结合Python、ElevenLabsAPI和FFmpeg工具集，实现从文本到语音的转换，并通过ffplay播放生成的音频文件。同时，我们将解决常见的问题，如ffplay未找到或音频无法播放等。1.引言随着人工智能技术的发展，语音合成（Text-to-S
  • DK遇见未来：机器人 祖爸
    人工智能、AI、机械设计、BigData……这些听起来就很高端的专业究竟是什么？这些前沿学科相遇又会碰撞出什么？机器人，将这些前沿领域结合在一起越来越多的融入到我们的工作与生活中可问题来了机器人究竟是什么呢？又该如何给孩子讲机器人呢？这本《DK遇见未来：机器人》完美解决您的烦恼最新数据、系统知识、精美插图可以说这是一本儿童机器人大百科让孩子在这里遇见未来在讲读版视频中与您共同思考未来社会中机器人与
  • ORACLE 11g 使用ROWNUM完美解决ORA-00600 内部错误代码 有点智慧
    分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！1，ORA-00600：内部错误代码Oracle从11.2.0.1升级到11.2.0.4，开发人员报告说一个job运行失败，调试有报错信息，ORA-00600:内部错误代码，参数：[rwoirw:checkret
  • Kimi-Audio：最佳音LLM, 如何免费使用 Kimi-Audio AI 模型？ 知识大胖 NVIDIAGPU和大语言模型开发教程人工智能kimi
    简介继DeepSeek之后，字节跳动（现名MoonShotAI，又名Kimi）也在生成式人工智能领域加速发展，并发布了自己的音频模型Kimi-Audio，据说是迄今为止最好的音频模型。推荐文章《NvidiaGPU入门教程之02ubuntu安装A100显卡驱动(含8步快速浓缩教程)》权重2，安装A100显卡驱动《本地大模型知识库OpenWebUI系列之如何解决知识库上传文件故障Extractedco
  • Python就业薪资好不好，学Python工作机会多吗？ Python小辰
    Python就业薪资好不好？学Python工作机会多吗？人工智能时代的来临让Python崭露头角，各大企业纷纷加大对相关人才的招聘力度吸引了很多人入行学习Python。近年来Python开发发展迅猛，吸引了很多科技公司入驻，且看小编的分析。Python薪资好不好?数据是最有力的答案。职友集统计数据显示，全国Python工程师的平均月资达19160，其中20-30K的工程师数量超过了四成。来自智联招
  • Jetson平台编译Tengine space01 AIoTJetson人工智能深度学习计算机视觉
    1.Tengine简介Tengine于2017年在GitHub（https://github.com/OAID/Tengine）开源，是OPENAILAB（开放智能）推出的自主知识产权的边缘AI计算框架，致力于解决AIoT产业链碎片化问题，加速AI产业化落地。Tengine兼容多种操作系统和深度学习算法框架，简化和加速面向场景的AI算法在嵌入式边缘设备上快速迁移，以及实际应用部署落地，可以十倍提升
  • 机器人-组成结构-感知 - 决策 - 执行 具身智能-查布嘎 具身智能机器人人工智能
    目录一、感知系统内部传感器：外部传感器：二、智能决策系统机器学习家族1.1机器学习2.1深度学习2.2深度学习模型(主要属于监督/强化学习范畴，但结构通用)：3.1监督学习3.2监督学习模型4.1半监督学习4.2无/半监督学习模型：5.1无监督学习5.2生成模型(可属于监督/无监督)：6.1强化学习7.1其他学习三、控制系统（运控）①对应小脑和脊柱一、感知系统①对应人体的五官。由具有不同功能的各种
  • 深度学习篇---矩阵 Atticus-Orion 嵌入式知识篇上位机知识篇嵌入式硬件篇深度学习矩阵人工智能
    在机械臂解算、深度学习网络等硬件和软件领域中，矩阵运算作为核心数学工具，承担着数据表示、变换、映射和优化的关键作用。以下从具体领域出发，详细总结涉及的矩阵运算及对应的核心知识：一、机械臂解算领域机械臂解算（运动学、动力学分析）的核心是描述“关节空间”与“操作空间”的映射关系，矩阵运算用于精准刻画坐标系转换、运动传递和力/力矩分析。1.运动学解算（正/逆运动学）核心目标：通过矩阵描述关节角度与末端执
  • AI驱动的电路仿真革命：从物理模型到智能学习的范式转移
    AI驱动的电路仿真革命：从物理模型到智能学习的范式转移人工智能正颠覆传统电路仿真方法，本文将深入解析AI在电路建模、优化与故障诊断中的前沿应用，揭示智能仿真如何提升10倍效率并突破物理限制。一、AI电路仿真的数学基础1.1图神经网络建模电路拓扑电路可抽象为图结构G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)：VVV：节点（电子元件）EEE：边（连接关系）图卷积网络(GCN)更新公式：H(l+1)=σ(
  • 对于规范和实现，你会混淆吗？ yangshangchuan HotSpot
    昨晚和朋友聊天，喝了点咖啡，由于我经常喝茶，很长时间没喝咖啡了，所以失眠了，于是起床读JVM规范，读完后在朋友圈发了一条信息： JVM Run-Time Data Areas：The Java Virtual Machine defines various run-time data areas that are used during execution of a program. So
  • android 网络 百合不是茶 网络
    android的网络编程和java的一样没什么好分析的都是一些死的照着写就可以了,所以记录下来  方便查找   ,  服务器使用的是TomCat   服务器代码;  servlet的使用需要在xml中注册 package servlet; import java.io.IOException; import java.util.Arr
  • [读书笔记]读法拉第传 comsci 读书笔记
          1831年的时候,一年可以赚到1000英镑的人..应该很少的...       要成为一个科学家,没有足够的资金支持,很多实验都无法完成       但是当钱赚够了以后....就不能够一直在商业和市场中徘徊......
  • 随机数的产生 沐刃青蛟 随机数
    c++中阐述随机数的方法有两种：   一是产生假随机数（不管操作多少次，所产生的数都不会改变）          这类随机数是使用了默认的种子值产生的，所以每次都是一样的。   //默认种子 for (int i = 0; i < 5; i++) { cout<<
  • PHP检测函数所在的文件名 IT独行者 PHP函数
    很简单的功能，用到PHP中的反射机制，具体使用的是ReflectionFunction类，可以获取指定函数所在PHP脚本中的具体位置。 创建引用脚本。 代码：   [php]   view plain copy // Filename: functions.php    <?php&nbs
  • 银行各系统功能简介 文强chu 金融
    银行各系统功能简介 　 业务系统 核心业务系统 业务功能包括：总账管理、卡系统管理、客户信息管理、额度控管、存款、贷款、资金业务、国际结算、支付结算、对外接口等 清分清算系统 以清算日期为准，将账务类交易、非账务类交易的手续费、代理费、网络服务费等相关费用，按费用类型计算应收、应付金额，经过清算人员确认后上送核心系统完成结算的过程 国际结算系
  • Python学习1(pip django 安装以及第一个project) 小桔子 pythondjangopip
        最近开始学习python,要安装个pip的工具。听说这个工具很强大，安装了它，在安装第三方工具的话so easy!然后也下载了，按照别人给的教程开始安装，奶奶的怎么也安装不上！ 第一步：官方下载pip-1.5.6.tar.gz, https://pypi.python.org/pypi/pip easy! 第二部：解压这个压缩文件，会看到一个setup.p
  • php 数组 aichenglong PHP排序数组循环多维数组
    1 php中的创建数组 $product = array('tires','oil','spark');//array()实际上是语言结构而不  是函数 2 如果需要创建一个升序的排列的数字保存在一个数组中，可以使用range()函数来自动创建数组 $numbers=range(1,10)//1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 $numbers=range(1,10,
  • 安装python2.7 AILIKES python
    安装python2.7 1、下载可从 http://www.python.org/进行下载#wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.10/Python-2.7.10.tgz 2、复制解压 #mkdir -p /opt/usr/python #cp  /opt/soft/Python-2
  • java异常的处理探讨 百合不是茶 JAVA异常
    //java异常  /* 1，了解java 中的异常处理机制，有三种操作 a,声明异常  b,抛出异常  c,捕获异常 2，学会使用try-catch-finally来处理异常 3，学会如何声明异常和抛出异常 4，学会创建自己的异常   */   //2，学会使用try-catch-finally来处理异常  
  • getElementsByName实例 bijian1013 element
    实例1： <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/x
  • 探索JUnit4扩展：Runner bijian1013 java单元测试JUnit
            参加敏捷培训时，教练提到Junit4的Runner和Rule，于是特上网查一下，发现很多都讲的太理论，或者是举的例子实在是太牵强。多搜索了几下，搜索到两篇我觉得写的非常好的文章。         文章地址：http://www.blogjava.net/jiangshachina/archive/20
  • [MongoDB学习笔记二]MongoDB副本集 bit1129 mongodb
    1. 副本集的特性   1)一台主服务器(Primary),多台从服务器(Secondary)   2)Primary挂了之后，从服务器自动完成从它们之中选举一台服务器作为主服务器，继续工作，这就解决了单点故障，因此，在这种情况下，MongoDB集群能够继续工作   3)挂了的主服务器恢复到集群中只能以Secondary服务器的角色加入进来   2
  • 【Spark八十一】Hive in the spark assembly bit1129 assembly
    Spark SQL supports most commonly used features of HiveQL. However, different HiveQL statements are executed in different manners: 1. DDL statements (e.g. CREATE TABLE, DROP TABLE, etc.)
  • Nginx问题定位之监控进程异常退出 ronin47
    nginx在运行过程中是否稳定，是否有异常退出过？这里总结几项平时会用到的小技巧。 1. 在error.log中查看是否有signal项，如果有，看看signal是多少。 比如，这是一个异常退出的情况： $grep signal error.log 2012/12/24 16:39:56 [alert] 13661#0: worker process 13666 exited on s
  • No grammar constraints (DTD or XML schema).....两种解决方法 byalias xml
    方法一：常用方法   关闭XML验证 工具栏：windows => preferences => xml => xml files => validation => Indicate when no grammar is specified:选择Ignore即可。 方法二：（个人推荐） 添加 内容如下 <?xml version=
  • Netty源码学习-DefaultChannelPipeline bylijinnan netty
    package com.ljn.channel; /** * ChannelPipeline采用的是Intercepting Filter 模式 * 但由于用到两个双向链表和内部类，这个模式看起来不是那么明显，需要仔细查看调用过程才发现 * * 下面对ChannelPipeline作一个模拟，只模拟关键代码： */ public class Pipeline {
  • MYSQL数据库常用备份及恢复语句 chicony mysql
    备份MySQL数据库的命令，可以加选不同的参数选项来实现不同格式的要求。 mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库名 > 文件 备份MySQL数据库为带删除表的格式，能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。 mysqldump -–add-drop-table -uusername -ppassword databasename > ba
  • 小白谈谈云计算--基于Google三大论文 CrazyMizzz Google云计算GFS
        之前在没有接触到云计算之前，只是对云计算有一点点模糊的概念，觉得这是一个很高大上的东西，似乎离我们大一的还很远。后来有机会上了一节云计算的普及课程吧，并且在之前的一周里拜读了谷歌三大论文。不敢说理解，至少囫囵吞枣啃下了一大堆看不明白的理论。现在就简单聊聊我对于云计算的了解。     我先说说GFS   &n
  • hadoop 平衡空间设置方法 daizj hadoopbalancer
    在hdfs-site.xml中增加设置balance的带宽，默认只有1M： <property>   <name>dfs.balance.bandwidthPerSec</name>     <value>10485760</value>     <description&g
  • Eclipse程序员要掌握的常用快捷键 dcj3sjt126com 编程
      判断一个人的编程水平，就看他用键盘多，还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码（当然了，也包括注释），再有就是熟练使用快捷键。 曾有人在豆瓣评 《卓有成效的程序员》：“人有多大懒，才有多大闲”。之前我整理了一个 程序员图书列表，目的也就是通过读书，让程序员变懒。  程序员作为特殊的群体，有的人可以这么懒，懒到事情都交给机器去做，而有的人又可以那么勤奋，每天都孜孜不倦得
  • Android学习之路 dcj3sjt126com Android学习
    转自：http://blog.csdn.net/ryantang03/article/details/6901459 以前有J2EE基础，接触JAVA也有两三年的时间了，上手Android并不困难，思维上稍微转变一下就可以很快适应。以前做的都是WEB项目，现今体验移动终端项目，让我越来越觉得移动互联网应用是未来的主宰。 下面说说我学习Android的感受，我学Android首先是看MARS的视
  • java 遍历Map的四种方法 eksliang javaHashMapjava 遍历Map的四种方法
    转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2059996 package com.ickes; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.Map.Entry; /** * 遍历Map的四种方式
  • 【精典】数据库相关相关 gengzg 数据库
    package C3P0; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import java.beans.PropertyVetoException; import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource; public class DBPool{
  • 自动补全 huyana_town 自动补全
    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"><html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&quo
  • jquery在线预览PDF文件，打开PDF文件 天梯梦 jquery
    最主要的是使用到了一个jquery的插件jquery.media.js，使用这个插件就很容易实现了。   核心代码 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.
  • ViewPager刷新单个页面的方法 lovelease androidviewpagertag刷新
      使用ViewPager做滑动切换图片的效果时，如果图片是从网络下载的，那么再子线程中下载完图片时我们会使用handler通知UI线程，然后UI线程就可以调用mViewPager.getAdapter().notifyDataSetChanged()进行页面的刷新，但是viewpager不同于listview，你会发现单纯的调用notifyDataSetChanged()并不能刷新页面
  • 利用按位取反（~）从复合枚举值里清除枚举值 草料场 enum
    以 C# 中的 System.Drawing.FontStyle 为例。   如果需要同时有多种效果， 如：“粗体”和“下划线”的效果，可以用按位或（|） FontStyle style = FontStyle.Bold | FontStyle.Underline;   如果需要去除 style 里的某一种效果，
  • Linux系统新手学习的11点建议 刘星宇 编程工作linux脚本
    　　随着Linux应用的扩展许多朋友开始接触Linux，根据学习Windwos的经验往往有一些茫然的感觉：不知从何处开始学起。这里介绍学习Linux的一些建议。 　　一、从基础开始：常常有些朋友在Linux论坛问一些问题，不过，其中大多数的问题都是很基础的。例如：为什么我使用一个命令的时候，系统告诉我找不到该目录，我要如何限制使用者的权限等问题，这些问题其实都不是很难的，只要了解了 Linu
  • hibernate dao层应用之HibernateDaoSupport二次封装 wangzhezichuan DAOHibernate
    /** * <p>方法描述:sql语句查询 返回List<Class> </p> * <p>方法备注: Class 只能是自定义类 </p> * @param calzz * @param sql * @return * <p>创建人：王川</p> * <p>创建时间：Jul
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他