mmdetection从入门到精通(一)-汇总目录

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目录

  • 1.简介
  • 2.内容链接汇总
  • 3. Ref:

1.简介

MMDetection 是商汤出品的集成了目标检测/实例分割分割/全景分割几个方面顶级模型组合的,模块化的,基于 PyTorch 的目标检测开源工具箱。是深度学习工作者的必备工具,非常有必要深入掌握。
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近期汇总一下从入门到精通的个人学习经验+源码+相关链接视频,希望有助于帮助很多需要的朋友。
本文主要是基于 mmdetection 2.26 开展,如果后续2.x系列更新的话,理论上应该是模型或者一些常见bug,大体结构应该大同小异。如果有较大框架的变更的话,请参照官网为准。

最新的 2.26.0 版本已经在 2022.11.23 发布:

支持在 NPU 上进行训练。 如果想了解更多版本更新细节和历史信息,请阅读更新日志。

如果想了解 MMDetection 不同版本之间的兼容性, 请参考兼容性说明文档。

2.内容链接汇总

本人汇总和整理的具体内容和对应的源码,参见以下几个方面对应链接:

环境安装和常用工具使用,
数据的标注/转化/常见格式,
整体流程和源码解读,
论文解读,
重要模型模块解读,
常见涨点技巧和应用汇总
模型转化和应用部署
模型基础知识归纳汇总
常见报错以及解决方案汇总

3. Ref:

mmdetection官方链接
官方使用手册链接
model zoo下载链接整理
mmdetection常见中文总结文档整理

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