熊猫小妖
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mmdetection常见报错以及解决方案汇总

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  • 1. MMCV 安装相关
      • (1) MMCV 与 MMDetection 的兼容问题: “ConvWS is already registered in conv layer”; “AssertionError: MMCV==xxx is used but incompatible. Please install mmcv>=xxx, <=xxx.”
      • (2) “No module named ‘mmcv.ops’”; “No module named ‘mmcv._ext’”.
  • 2. PyTorch/CUDA 环境相关
      • (1)“RTX 30 series card fails when building MMCV or MMDet”
      • (2) “invalid device function” or “no kernel image is available for execu

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    目录GuavaCache使用需求和场景需求场景缓存设置缓存的并发级别缓存的初始容量设置设置最大存储缓存清除策略基于存活时间的清除策略基于容量的清除策略基于权重的清除策略显式清除基于引用的清除策略数据内存加载CacheLoadingCacheGuavaCache使用需求和场景GuavaCache是GoogleFuava中的一个内存缓存模块，用于将数据缓存到JVM内存中。需求提供了get、put封装操
  • 【图像处理入门】12. 综合项目与进阶：超分辨率、医学分割与工业检测 小米玄戒Andrew 图像处理：从入门到专家图像处理人工智能深度学习算法python计算机视觉CV
    摘要本周将聚焦三个高价值的综合项目，打通传统算法与深度学习的技术壁垒。通过图像超分辨率重建对比传统方法与深度学习方案，掌握医学图像分割的U-Net实现，设计工业缺陷检测的完整流水线。每个项目均包含原理解析、代码实现与性能优化，帮助读者从“技术应用”迈向“系统设计”。一、项目1：图像超分辨率重建（从模糊到清晰的跨越）1.技术背景与核心指标超分辨率（SR）是通过算法将低分辨率（LR）图像恢复为高分辨率
  • 39. 组合总和
    题目：给你一个无重复元素的整数数组candidates和一个目标整数target，找出candidates中可以使数字和为目标数target的所有不同组合，并以列表形式返回。你可以按任意顺序返回这些组合。candidates中的同一个数字可以无限制重复被选取。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。对于给定的输入，保证和为target的不同组合数少于150个。解题思路：总体上这道题采用
  • 22. 括号生成
    题目：数字n代表生成括号的对数，请你设计一个函数，用于能够生成所有可能的并且有效的括号组合。解题思路：我觉得本质上来说，就是从数组中[‘(’,‘)’]可重复地选择元素，生成一个长度为2n的括号组合。为了使这个括号组合是有效的，那么在选择的过程中就有一些约束：1、左括号的数量不能超过n。2、左括号的数量不能小于有括号的数量。3、当左括号和有括号的数量都等于n时，就是收获结果的时候。4、因为我们的pa
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    SX1268射频收发器是长距离无线应用的理想设备，支持410-810MHZ。它专为长电池寿命而设计，仅消耗4.2mA的主动接收电流。SX1268可以使用高效的集成功率放大器在490MHz传输高达+22dBm的信号。在780MHZ时，SX1268在天线端口传输+10dBm的信号时消耗不到20mA的电流。SX1268支持用于LPWAN用例的LoRa@调制和用干遗留用例的(G)FSK调制。它高度可配置，
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