DarkNet——OpenCV版本遇到的问题

Liunx编译安装带有OpenCV的DarkNet时，可能会出现编译安装的OpenCV版本造成DarkNet编译不过的问题。

OpenCV 3.9及以上，

IplImage 与 Mat 转换出现问题

./src/image_opencv.cpp: In function ‘image mat_to_image(cv::Mat)’:
./src/image_opencv.cpp:63:20: error: conversion from ‘cv::Mat’ to non-scalar type ‘IplImage {aka _IplImage}’ requested
     IplImage ipl = m;
                    ^
compilation terminated due to -Wfatal-errors.
Makefile:86: recipe for target 'obj/image_opencv.o' failed
make: *** [obj/image_opencv.o] Error 1

定位到源码的位置 是 image_opencv.cpp，如下：

也就是Mat 类型和 IplImage类型相互转换的问题。

在OpenCV 3.8版本之前(包括3.8)，上述语法是正确的。在3.8版本之后，需要l利用 cvIplImage 来完成，

IplImage和Mat类型的转换，所以修改源码如下，即可：

编译通过：

以下利用OpenCV的不同版本来测试IplImage和Mat的转换。

OpenCV的3.8之前的版本：

#include 
#include
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
    Mat img = Mat::ones(3, 2, CV_8UC1);
    //
    IplImage ipl = img;
    cout << ipl.height << endl;
    cout << ipl.width << endl;
    ipl.imageData[0] = 10;
    cout << int(img.at(0, 0)) << endl;
    return 0;
}

OpenCV的3.9之后的版本：

#include 
#include
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
    Mat img = Mat::ones(3, 2, CV_8UC1);
    //
    IplImage ipl = cvIplImage(img);
    cout << ipl.height << endl;
    cout << ipl.width << endl;
    ipl.imageData[0] = 10;
    cout << int(img.at(0, 0)) << endl;
    return 0;
}

还有一个问题需要注意，在编译支持OpenCV的DarkNet时，最好不要编译成world版本的，否则会报出以下问题:

找不到对应的库