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9、【EM算法】之GMM应用

EM算法实际过程就是在隐变量介入后，逐步迭代求参数的过程，具体步骤可自行查阅相关资料，大抵跟似然估计不同的就是log后面需要展开累加，由此引入了jensen不等式

项目背景：在城东跟城西的共享单车的使用情况进行聚类求参，其实跟k-Means的迭代步骤很像

import pandas as pd
data = pd.read_csv('./Fremont.csv',index_col='Date',parse_dates=True)
data.head()

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