数字孪生技术方案下的智慧城市建设治理体系优势

党的十八大以来，党中央高度重视发展数字经济，支持基于互联网的各类创新，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。建设数字中国，对于智慧城市建设提出了新的挑战和契机。数字孪生技术是当代最前沿科技的综合性展现体系，因此如何集成当下现有的技术手段和治理经验，实现城市建设的高效治理具有十分重要的现实意义。

北京智汇云舟科技有限公司成立于2012年，专注于创新性的“视频孪生（实时实景数字孪生）”技术研发与应用。公司依托自研三维地理信息引擎（3DGIS），融合建筑信息模型（BIM）、视频监控（Video）、人工智能（AI）及物联网（IOT）等多种技术，并在此基础上推出了“云舟披萨”低代码PaaS开发平台、实景孪生虚实融合一体机、行业解决方案等多个系列的产品。

数字孪生智慧城市治理体系

凭借领先的技术基础，智汇云舟持续助力各行业数字化转型，以及推动产业协作的数字化升级。公司先后参与了许多重点项目建设，应用领域涉及智慧城市、智慧园区、数字乡村、工业制造、轨道交通、军工、雪亮工程（平安城市）、司法监管、应急指挥、机场、学校、医院、水利、电力等全行业场景。

数字孪生智慧城市治理体系

数字孪生城市建设过程中需要对各类信息和数据进行收集和整理以及对于城市秩序运行的适配，势必离不开“平台”的研发。该平台需要集成多项前沿科技，作为数字孪生的核心技术手段，需要对城市发展规律和发展态势提供可视化操作和管理空间。例如对于城市交通实时情况的监控观测、城市空间规划、疫情防控监控、人口流动指标等多个动态模块进行管理。同时，平台通过对大量数据进行收集和整理，能够根据算法实时推演出城市当前的动态发展参数和运行状态，能够更加精准地提升政府管理部门对于城市发展的决策能力和管理效果，为智慧城市的统筹规划提供更加精准的决策手段。

（一）算法体系

算法体系是数字孪生技术底层构建基础逻辑，需要创建细分到对于城市的各个方面的算法体系，最大限度实现物联感知融合的应用。该体系着重构建对物理模型的模拟和算法分析，通过对客观规律的收集和应用来实时分析实体行为运动过程中的运行状态，并结合VR虚拟现实、云计算等技术构建出城市建设模型，能够为可视化动态反映城市相关数据提供技术内核。

（二）数据体系

数据体系是数字孪生技术的数据保障，需结合实时收集统计城市各个模块的信息。这一方面需要有全面的信息输送通道，并且同时有着特定的数据检测归类标准。数字孪生城市需要构建成熟的数据体系，即包括城市基础设施信息、城市动态反馈信息流、城市环境信息等大容量数据流。数据体系需要深入到城市各个部门的各个领域进行数据回溯和信息采集，并能够统一数据收集平台标准和准则。在这个数据收集和分类的过程中同时兼顾对于数据流的安全加密和风险评估的规则。

数字孪生智慧城市治理体系

（三）承载体系

承载体系是信息平台所有信息流的运载平台，建立能够实时对城市运行状态进行感知的信息承载体，能够通过数据感知和信息分流并凭借用户交互平台实现对于城市的建设决策方案的支持。

（四）可视化体系

可视化体系是数字孪生技术的具象化，在基于成熟算法体系和数据采集体系的前提下，充分反映数字孪生技术的是建立详尽的可视化体系，通过借助虚拟现实、5G传输等技术打破不同平台的系统限制，对城市中各要素进行感知、分析、演算、反馈。