colab使用记录

0.前言

• 参考这篇文章操作的

1.colab是什么

• 云GPU

2.编程语言

• python
• Jupyter Notebook

3. 操作流程

• 1.搞一个Google账号
• 2.注册Google Drive
• 3.点这里新建笔记本，就可以开始编程了
• 99.细节可在前言中的文章查看

4. 注意事项

• 1.使用GPU需要更改运行时类型为GPU
• 2.因为免费用户一天只能使用5小时GPU，所以在不使用GPU的时候，把运行时类型改成None，包括退出的时候，否则会导致第二天没有GPU使用时间。
• 3.因为每次断开或更改运行时类型会清空数据，所以数据库应该放在Google Drive
• 4.不知道什么时候会断开，所以积极保存模型到Google Drive

5. 个人经验

• 1.截至20221213，colab免费提供12.68G的RAM和78.19G硬盘
• 2.分配的GPU是Tesla T4，CPU是Intel® Xeon® CPU @ 2.20GHz
• 3.先将数据拷贝到/content目录下再训练，因为colab从Google Drive读数据巨慢
• 4.之前训练12G的数据需要半小时一次，本机的1660才12.5分钟
• 5.统一放缩为160*160再训练，大小变为2G，需要5分钟一次
• 6.猜想原因是colab从硬盘读还是慢，尝试将数据全读进RAM，但2G的数据会占10G的RAM，失败。路过的大佬有解决方法吗？
• 7.colab的CPU不如本地的CPU，速度慢可能是CPU和GPU交互的原因