Windows下安装anaconda、创建虚拟环境、常见的conda命令
一、python3.8安装anaconda
参考文章：python3.8安装anaconda_一拳一个嘤嘤嘤怪的博客-CSDN博客_anaconda python3.8
1.下载anaconda
清华大学开源软件网址：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
2.配置环境变量
在环境变量里选择path，编辑添加anaconda\Scripts（anaconda文件夹所在路径位置）即可。
3.设置为Python3.8版本
终端输入：conda create -n python38 python=3.8
报错：
参考文章：解决：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url ＜https://repo.anaconda.com/pk gs/main/win-64/c_shy-cky的博客-CSDN博客
出现的新问题：没有找到.condarc文件。
新问题的参考文章：解决.condarc文件找不到的问题_ljx0951的博客-CSDN博客_condarc文件在哪
安装成功！
出现的新问题：在打开anaconda-navigator的时候，一直打不开，而且也无法关闭进程。
解决办法：管理员身份进入anaconda prompt
参考文章：anaconda navigator 打不开怎么办-Python学习网
成功打开！
未解决的问题：有一篇参考文章是用anaconda navigator创建虚拟环境，但是在创建新环境时发现没有Python3.8版本，猜测可能是因为软件需要升级，但是不知道为什么升级一直成功不了，最后选择在终端创建环境。
二、创建虚拟环境
参考文章：python创建虚拟环境（一）：使用conda创建虚拟环境_caroline_richboom的博客-CSDN博客_创建虚拟环境
1.查看Python版本
2.创建虚拟环境“pachong”
conda create -n pachong python==3.8.8
查看虚拟环境安装的包：
设置国内镜像（阿里）：
关闭虚拟环境：
删除虚拟环境：
删除成功！
三、常见的conda命令
1.创建虚拟环境
conda create --name env_name
conda create --name env_name python=3.8 # 创建指定python版本
conda create --name env_name python=3.8 numpy scipy # 创建指定python版本下包含某些包
2.激活/使用/进入某个虚拟环境
activate env_name
3.退出当前环境
deactivate
4.复制某个虚拟环境
conda create --name new_env_name --clone old_env_name
5.删除某个环境
conda remove --name env_name --all
6.查看当前所有环境
conda info --envs 或者 conda env list
7.查看当前虚拟环境下的所有安装包
conda list （需进入该虚拟环境）
conda list -n env_name
8.安装或卸载包(进入虚拟环境之后）
conda install xxx
conda install xxx=版本号 # 指定版本号
conda install xxx -i 源名称或链接 # 指定下载源
conda uninstall xxx
9.分享虚拟环境
conda env export > environment.yml # 导出当前虚拟环境
conda env create -f environment.yml # 创建保存的虚拟环境
10.源服务器管理
conda当前的源设置在$HOME/.condarc中，可通过文本查看器查看或者使用命令>conda config --show-sources查看。
conda config --show-sources #查看当前使用源
conda config --remove channels 源名称或链接 #删除指定源
conda config --add channels 源名称或链接 #添加指定源
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
11.升级
升级Anaconda需先升级conda
conda update conda
conda update anaconda
12.卸载
rm -rf anaconda
13.批量导出虚拟环境中的所有组件
conda list -e > requirements.txt # 导出
conda install --yes --file requirements.txt # 安装
四、在pycharm中使用anaconda
参考文章：在Pycharm中使用Anaconda_LCCC-zzu的博客-CSDN博客_anaconda在pycharm