Windows下安装anaconda、创建虚拟环境、常见的conda命令

一、python3.8安装anaconda

参考文章：python3.8安装anaconda_一拳一个嘤嘤嘤怪的博客-CSDN博客_anaconda python3.8

1.下载anaconda

清华大学开源软件网址：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

2.配置环境变量

在环境变量里选择path，编辑添加anaconda\Scripts（anaconda文件夹所在路径位置）即可。

3.设置为Python3.8版本

终端输入：conda create -n python38 python=3.8

报错：

参考文章：解决：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url ＜https://repo.anaconda.com/pk gs/main/win-64/c_shy^-cky的博客-CSDN博客

出现的新问题：没有找到.condarc文件。

新问题的参考文章：解决.condarc文件找不到的问题_ljx0951的博客-CSDN博客_condarc文件在哪

安装成功！

出现的新问题：在打开anaconda-navigator的时候，一直打不开，而且也无法关闭进程。

解决办法：管理员身份进入anaconda prompt

参考文章：anaconda navigator 打不开怎么办-Python学习网

成功打开！

未解决的问题：有一篇参考文章是用anaconda navigator创建虚拟环境，但是在创建新环境时发现没有Python3.8版本，猜测可能是因为软件需要升级，但是不知道为什么升级一直成功不了，最后选择在终端创建环境。

二、创建虚拟环境

参考文章：python创建虚拟环境（一）：使用conda创建虚拟环境_caroline_richboom的博客-CSDN博客_创建虚拟环境

1.查看Python版本

2.创建虚拟环境“pachong”

conda create -n pachong python==3.8.8

查看虚拟环境安装的包：

设置国内镜像（阿里）：

关闭虚拟环境：

删除虚拟环境：

删除成功！

三、常见的conda命令

1.创建虚拟环境

conda create --name env_name

conda create --name env_name python=3.8 # 创建指定python版本

conda create --name env_name python=3.8 numpy scipy # 创建指定python版本下包含某些包

2.激活/使用/进入某个虚拟环境

activate env_name

3.退出当前环境

deactivate

4.复制某个虚拟环境

conda create --name new_env_name --clone old_env_name

5.删除某个环境

conda remove --name env_name --all

6.查看当前所有环境

conda info --envs 或者 conda env list

7.查看当前虚拟环境下的所有安装包

conda list （需进入该虚拟环境）

conda list -n env_name

8.安装或卸载包(进入虚拟环境之后）

conda install xxx

conda install xxx=版本号 # 指定版本号

conda install xxx -i 源名称或链接 # 指定下载源

conda uninstall xxx

9.分享虚拟环境

conda env export > environment.yml # 导出当前虚拟环境

conda env create -f environment.yml # 创建保存的虚拟环境

10.源服务器管理

conda当前的源设置在$HOME/.condarc中，可通过文本查看器查看或者使用命令>conda config --show-sources查看。

conda config --show-sources #查看当前使用源
conda config --remove channels 源名称或链接 #删除指定源
conda config --add channels 源名称或链接 #添加指定源

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/

清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

11.升级

升级Anaconda需先升级conda

conda update conda

conda update anaconda

12.卸载

rm -rf anaconda

13.批量导出虚拟环境中的所有组件

conda list -e > requirements.txt # 导出

conda install --yes --file requirements.txt # 安装

四、在pycharm中使用anaconda

参考文章：在Pycharm中使用Anaconda_LCCC-zzu的博客-CSDN博客_anaconda在pycharm