java项目-第96期基于ssm+hadoop+spark的电影推荐系统-大数据毕业设计

java项目-第96期基于ssm+hadoop+spark的电影推荐系统
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1、项目简述
电影推荐系统，基于大数据分析的推荐系统，适合学习和企业应用。
首先电影推荐相对于其它推荐来说比较简单。相对于短视频推荐来说，电影推荐不会每天更新大量的新数据，电影可能每个月就几个新电影的上映。相对于新闻推荐来说，实时性可能就没那么重要，很多老的电影也会有很多用户喜欢观看。因此电影推荐或者音乐推荐最适合新手入门。

2、运行环境
Jdk1.8 + Tomcat8.5 + mysql + Eclispe（IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）
项目技术：
javaweb技术：jsp + spring + springmvc + mybatis + css + JavaScript + JQuery + Ajax等等
hadoop技术: hadoop + hive + kafka + flume + spark + scala + zookeeper + nginx + python等
3、注意
该项目涉及的技术比较多，需要一定javaweb和大数据功力的技术人才,谨慎购买

4、运行截图