TF-tf.keras.layers.Embedding

tf.keras.layers.Embedding(
    input_dim, output_dim, embeddings_initializer='uniform',
    embeddings_regularizer=None, activity_regularizer=None,
    embeddings_constraint=None, mask_zero=False, input_length=None, **kwargs
)

作用是：将正整数（索引）转换为大小固定的向量
这个层只能作为模型的第一层使用

参数：
input_dim：词汇表的大小，即最大整数索引+ 1
output_dim：密嵌入维数
embeddings_initializer：嵌入矩阵的初始化
embeddings_regularizer：将正则化函数应用于嵌入矩阵
embeddings_constraint：约束函数应用于嵌入矩阵
mask_zero：输入值0是否为应屏蔽的特殊“填充”值
input_length：输入序列的长度（恒定时）。
如果要在下面连接Flatten然后连接Dense层，则需要此参数（如果没有，则无法计算密集输出的形状）